ほぼテク7月26日ソフトウェア開発におけるSQL作成の課題をChatGPTが解決！？人間とAIで開発する次世代のソフトウェア開発！？

AI生成AIChatGPTGPTSQL生成

7月26日

著者裕太我妻

ほぼテク読者の皆様、いつも大変ありがとうございます！
我妻裕太です。

本日もよろしくお願いいたします。GPTに関する連続投稿約92日目です！
本日もChatGPTの有効活用方法の検討です！

今回のテーマはソフトウェア開発時に困るSQL作成です！
何かの参考になれば幸いです。

SQL開発のよくある課題

ソフトウェア開発者として、日々の業務の中でSQLを利用する場面はとても多いかと思います。
しかし、データベース設計の内容の理解、クエリ最適化、文法の複雑さなど、SQL開発は一筋縄ではいかない課題を含んでいます。

特に新人時代などはもう意味不明な呪文のようでかなり困っていたのを思い出します(笑)

SQLの難しいところの一つ目の課題は、データベース設計の理解です。
新しいプロジェクトに参加したとき、複雑なテーブル構造とリレーションシップを理解するのは時間と労力が必要です。かなり・・・
また、特定のデータを取得するための適切なクエリを書くためには、場合によっては職人のようなスキーマの詳細に精通していなければなりません。

二つ目の課題は、クエリの最適化です。適切なインデックスを使用したり、不要な結合を避けたり、サブクエリをうまく活用したりすることでパフォーマンスを向上させることが可能ですが、これらのテクニックを理解し適用するのは容易ではありません。
サクサク開発していたけど、大量のデータをいれた瞬間に・・・あれ((+_+))のようなこともあるのではないでしょうか(笑)

最後の課題は、SQLの文法の複雑さです。
SQLは機能が豊富で柔軟な言語ですが、そのために文法が複雑で、さまざまなシチュエーションで適切な構文を思い出すのは難しい場合があります。
とにかくSQLは難しい印象を持たれている方は多いのではないでしょうか。

私は今でもあまり難しいSQLは考えたくはないです・・・

大好きChatGPTの登場

そこで登場するのが、大好きChatGPT です！

ChatGPTは、自然言語処理の能力を活用して、複雑なクエリの作成や理解、最適化に役立つツールとして開発者の手元に提供されています。
ChatGPTは、開発者が高度なクエリを手早く作成できるよう支援し、SQL開発の効率を大幅に向上させることができます。

ChatGPTで効率化するSQL開発

では、具体的にChatGPTがどのようにSQL開発を効率化するか見ていきましょう。
特に注目すべきは、ChatGPTが自然言語の指示に基づいてSQLクエリを生成する能力です。

これにより、開発者は複雑なクエリを自力で書く代わりに、ChatGPTに指示を与えるだけで適切なクエリを得ることができます。
これはSQLの経験が少ない開発者や、短時間で複雑なクエリを生成しなければならないシチュエーションに特に役立ちます。

SQL生成のイメージ

それでは、具体的なデモを通じてChatGPTがどのようにSQLクエリを生成するのか見てみましょう。
まず、以下のスキーマ情報を持つデータベースを考えてみます。

customersテーブル：

　id (整数、主キー)

　name (文字列)

　email (文字列)

ordersテーブル：

　id (整数、主キー)

　customer_id (整数、customersテーブルへの外部キー)

　product (文字列)

　quantity (整数)

次に、このデータベースに対して、「顧客の名前とそれぞれの注文の総数を取得するクエリを生成してください」というプロンプトをChatGPTに投げてみます。
恐らくChatGPTの生成するSQLクエリは次のようになります！

SELECT customers.name, COUNT(orders.id)
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id
GROUP BY customers.name;

このようにChatGPTがSQL開発者の負担を軽減し、生産性を向上させるための具体的な方法を示してくれます。
複雑なデータベースでも、具体的なクエリのニーズに応じて、ChatGPTが短時間で適切なクエリを生成することが可能です。
これにより、開発者はより重要な業務に集中し、全体的なプロジェクトの進行をスムーズにすることができます。

素晴らしいです。