1. はじめに|100人の意見を集めたら、未来の見え方は変わるのか?
「生成AIは人間の仕事を奪うのか?」
この質問に、あなたならどう答えますか?
AIによって仕事が楽になると期待する人。
雇用が失われることを心配する人。
人間の創造性がもっと重要になると考える人。
実は、同じ生成AIという技術を見ていても、人によって感じていることはまったく違います。
そこで今回紹介するのが、GoogleのGeminiを使って、ネット上の100件の意見から「論点地図(オピニオンマップ)」を作成するプロンプトです。
これは、単なる情報収集ではありません。
人々が何を期待し、何を恐れ、どんな価値観で未来を判断しているのか。
その構造をAIで可視化する、新しいリサーチ手法です。
GoogleのGeminiには、Web上の情報を横断的に調べてレポートにまとめる「Deep Research」が用意されています。
公式ヘルプでも、Google検索などを情報源として詳細な調査を行う機能が説明されています。
今回は、その機能を活用して、社会の複雑な議論を整理する方法を紹介します。
2. なぜネット上の意見を読んでも、本当の論点が見えてこないのか?
SNSで生成AIについて調べると、さまざまな意見が見つかります。
「AIで生産性が上がる!」
「これから仕事がなくなる!」
「結局、人間にしかできない仕事が残る!」
どれも重要な意見です。
しかし、こうした発言を一つずつ読んでも、議論の全体像はなかなか見えてきません。
例えば、AIに反対する二人がいたとします。
一人は収入が減ることを心配しています。
もう一人は、自分で考えたり作ったりする喜びが失われることを心配しています。
結論は同じ「AIへの警戒」でも、問題にしている価値は違うのです。
逆に、AIを積極的に導入したい経営者と、単純作業から解放されたい従業員は、立場が違っても同じ未来を望んでいるかもしれません。
必要なのは、意見を賛成・反対に仕分けることではなく、その奥にある判断基準を発見すること。
これが今回のプロンプトの核心です。
3. Geminiで何が実現できるのか?
なぜGeminiは100件の意見分析に向いているのか?
GeminiのDeep Researchは、複数のWeb情報を調べ、内容を整理して調査レポートを作るための機能です。
このプロンプトでは、その調査能力を次の7段階で活用します。
Web上から異なる意見を最大100件収集する
共通する価値観や判断基準を発見する
7〜12種類の思考パターンに整理する
重要な2軸で論点地図を作成する
意外な共通点や対立を発見する
3〜5年後に重要になる論点を考察する
出典付きの調査レポートにまとめる
特に面白いのは、最初から分類方法を決めないことです。
「肯定派」「否定派」という分類を押し付けず、実際の意見から考え方の種類を見つける。
これは定性調査におけるボトムアップ分析の考え方に近い手法です。
ただし、100件すべての取得や分類精度が保証されるわけではありません。
調査能力と出典の検証は分けて考える必要があります。
4. Geminiでさっそく試してみよう!
【今回試す内容】
調査テーマは、こちらです。
「生成AIの普及によって、人間の仕事や働く意味はどう変わるのか?」
AIが仕事を奪うのか、能力を拡張するのか。
あるいは、働く意味そのものが変わるのか。
ネット上の意見をもとに、この問いの全体像を整理します。
【ルール】
使用するAIはGeminiです。
GeminiアプリでDeep Researchを選択し、記事に掲載する完全版プロンプトを入力します。
いきなり100件を目指すのが難しければ、最初は20件で試しても構いません。
必ず出典URLを確認し、実際に取得できた件数だけを報告させましょう。
【プロンプト】
ネット上の100の意見から「論点地図」を作成するAI
あなたは、社会調査、言説分析、定性調査、情報社会学を専門とするリサーチャーです。
以下のテーマについてWeb検索を行い、インターネット上に公開されている100件の異なる意見を収集・分析してください。
【調査テーマ】
「生成AIの普及によって、人間の仕事や働く意味はどう変わるのか?」
ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIが普及し、文章作成、プログラミング、企画、調査、デザイン、意思決定支援など、従来は人間が担っていた仕事をAIが実行できるようになっています。
こうした変化について、人々が何を期待し、何を不安に感じ、仕事や人間の価値をどう捉えているのかを調査してください。
【調査の目的】
今回の目的は、AIに賛成する人と反対する人の割合を調べることではありません。
「人々はどのような考え方をしているのか」「何を期待し、何を恐れ、何を判断基準にしているのか」を明らかにすることです。
100件の意見から、一般的なアンケートでは見えてこない考え方のパターンや、まだ十分に言語化されていない論点を発見してください。
最終成果物は、世論調査ではなく、**人々の思考の構造を可視化した『論点地図(オピニオンマップ)』**です。
STEP 1:Web検索による100件の意見収集
次の情報源を横断的に検索してください。
● X、RedditなどのSNS
● ニュース記事とコメント欄
● 個人ブログ、note
● 技術者やクリエイターの発信
● 経営者、管理職、企業従業員の意見
● 学生、教育関係者、研究者の意見
● Q&Aサイト、公開掲示板
● 国内外の専門家の見解
日本語と英語の情報を対象に、可能な限り異なる立場・職業・世代の意見を収集してください。
収集条件:
異なる発信者の意見を原則100件収集する。
同一内容の転載や重複意見は除外する。
強い主張だけでなく、慎重な意見、条件付きの意見、中立的な意見も収集する。
検索語を変え、特定の意見に偏らないようにする。
各意見にID、内容の要約、発信元、URL、公開日を記録する。
実際に確認できない意見は生成しない。
100件に満たない場合は実際の収集件数を明示する。
STEP 2:思考パターンの発見
最初から「AI肯定派」「AI否定派」という分類を設けないでください。
収集した意見を分析し、共通する価値観、期待、不安、判断基準を発見してください。
例えば、以下のような観点があります。
● AIが人間の能力を拡張すると考えている
● AIによって雇用や収入が脅かされると考えている
● 人間にしかできない仕事に価値が移ると考えている
● AIを使いこなす人と使えない人の格差を心配している
● 働かなくても生きられる社会に期待している
● AIによる成果より、人間が努力する過程に価値を感じている
● AIへの依存によって人間の能力が衰えると考えている
● AIが普及しても、仕事の本質は変わらないと考えている
これらは分類の例であり、実際の意見を読む前に分類を確定させないでください。
意見からボトムアップで7〜12程度の思考パターンを発見し、それぞれに特徴的な名前を付けてください。
STEP 3:思考パターンの構造分析
各思考パターンについて、次の項目を整理してください。
パターン名:考え方を端的に表す名称
中心的な価値観:何を重視しているのか
代表的な主張:実際に収集された意見とその出典
期待している未来:どのような変化を望んでいるのか
恐れている未来:どのような状況を避けたいのか
判断の前提:どのような経験や条件に基づいているのか
他のパターンとの関係:対立、共通、補完する部分
意見が変わる条件:どのような情報や状況で考え方が変わる可能性があるのか
STEP 4:論点地図を作成する
収集した100件の意見から、最も重要な2つの判断軸を発見してください。
例えば次のような軸が考えられます。
● 横軸:AIによる変化への期待 ↔ 変化への警戒
● 縦軸:経済的・実用的な価値 ↔ 人間的・精神的な価値
ただし、実際に収集した意見に適した軸を優先してください。
発見した思考パターンを2次元マップ上に配置してください。
さらに、次の関係を可視化してください。
● 対立している考え方
● 共通する価値観を持つ考え方
● 同じ結論でも理由が異なる考え方
● 一見対立しているが目的は共通する考え方
● 他のパターンと橋渡しできる考え方
● 既存の議論から抜け落ちている論点
可能であればMermaid図などを用い、視覚的に理解できる論点地図を作成してください。
STEP 5:意外な発見を抽出する
100件の意見から、単純な賛成・反対では発見できないインサイトを5〜10件抽出してください。
特に次の点を重視してください。
一見対立しているのに、実は同じ問題を心配している意見
同じ結論なのに、まったく異なる理由から支持されている意見
世間で一般的に語られる構図とは異なる考え方
複数の意見に共通する、まだ言語化されていない不安や期待
少数ながら、今後重要になる可能性がある新しい視点
対立の原因となっている前提条件や認識の違い
多くの人が当然と考えているが、実際には疑う余地のある前提
それぞれについて、根拠となる意見IDと出典を提示してください。
STEP 6:今後の変化を考察する
発見した思考パターンをもとに、今後3〜5年間で人々の考え方がどのように変化する可能性があるかを考察してください。
特に以下を分析してください。
● AIがさらに高性能になった場合、どの価値観が変化するか
● AIが一般的な仕事を代替した場合、どの対立が深まるか
● AIの導入が進むことで新しく生まれる可能性がある論点
● 現時点では少数でも、将来的に重要になる可能性がある考え方
● 企業、教育機関、個人が理解しておくべき価値観の変化
将来予測は事実と区別し、観測した意見に基づく仮説として提示してください。
STEP 7:最終レポート
以下の構成で出力してください。
調査概要
調査テーマ、収集件数、調査期間、情報源の内訳。
2. 調査結果のエグゼクティブサマリー
主要な発見を300〜500文字で説明。
3. 発見された思考パターン
7〜12パターンを比較表で整理。
4. 論点地図(オピニオンマップ)
2次元マップとパターン間の関係性を視覚化。
5. 人々の意見が対立する本当の原因
価値観や判断基準の違いを分析。
6. 意外な発見 TOP 5
一般的なニュースやアンケートでは見えにくい発見。
7. 見落とされている論点
現在の議論では注目されにくい考え方を抽出。
8. 3〜5年後に重要になる可能性のある論点
今後の変化に関する仮説。
9. 今後の議論を深める5つの質問
人々の考え方の違いを理解するための本質的な質問。
10. 調査対象100件の根拠一覧
意見ID、要約、分類、発信元、URLを記載。
【重要な分析ルール】
● 100件の意見を社会全体の支持率として解釈しない。
● 意見の収集件数と、社会全体における考え方の広がりを混同しない。
● AI自身の価値判断で意見の優劣を決めない。
● 少数意見や矛盾する意見も分析対象とする。
● 発信者の心理や意図を断定しない。
● 事実、発信者の主張、AIの推論を区別する。
● 出典を確認できない意見を実在する意見として扱わない。
● 根拠がない数値や引用を作らない。
● 情報源の偏りと調査上の限界を明記する。
今回知りたいのは、「AIに賛成する人が何%いるか」ではありません。
「生成AIという大きな変化を前に、人間は何を期待し、何を恐れ、どのような価値観で未来を判断しているのか」です。
100件の意見から、人間の思考の多様性と、その背後にある構造が見えてくる、発見のあるレポートを作成してください。
【生成したテキスト】
1. 調査概要
● 調査テーマ:「生成AIの普及によって、人間の仕事や働く意味はどう変わるのか?」
● 調査対象件数:100件(質的飽和に達するまで収集された独立した言説サンプル)
● 調査対象期間:2023年〜2026年(ChatGPTの普及期からマルチモーダル・自律型エージェント展開期に至る言説)
● 情報源の内訳:
○ ソーシャルメディア(X / Reddit / Hacker News):34件
○ 技術者・クリエイターの個人発信(note / Zenn / 個人ブログ / Substack / YouTube):26件
○ 経営者・管理職・ビジネスパーソンの論考(インタビュー記事 / 寄稿 / カンファレンス登壇):16件
○ 教育関係者・研究者・人文学者(学術エッセイ / 大学紀要 / 識者オピニオン):14件
○ コミュニティ掲示板・Q&A(Yahoo!知恵袋 / Quora / 発言小町 / しずかなインターネット):10件
● 言語内訳:日本語(68件)、英語(32件)
● 調査上の限界と前提:
○ 本調査は言説空間における「論点の構造化」を目的としており、社会全体の統計的代表性を保証する世論調査ではない。
○ 収集データは、インターネット上で自発的かつ言語化された発信に基づいているため、発信頻度が高い職種(ソフトウェアエンジニア、デザイナー、著述業、スタートアップ関係者等)の視点が比較的現れやすいバイアスを含む。
2. 調査結果のエグゼクティブサマリー
生成AIを巡る人々の葛藤は、単純な「雇用喪失への恐怖」対「生産性向上への期待」という二項対立には収まらない。本質的な対立軸は、「仕事を『機能・成果』として捉えるか、『自己同一性・格闘のプロセス』として捉えるか」、そして「変化を『個人の適応力で突破可能な進化』と見るか、『制度・身体が追いつかない不可逆な破壊』と見るか」の交差点にある。
分析の結果、人々は「AIに仕事が奪われること」そのものよりも、「試行錯誤を通じて熟達する過程が失われ、人間が自らの知的筋力を失うこと」や、「結果だけが効率的に出力される世界で、何のために働くのかという存在論的な空虚感(Meaning Void)」を恐れていることが判明した。同時に、労働から解放された先にあるポストワーク社会への希望と、資本と計算資源の独占による極端な格差への警戒が背中合わせに語られている。働く意味の議論は、経済的生存の議論から「人間の固有性(Agency)」をどこに再定義するかという哲学的議論へと移行しつつある。
3. 発見された思考パターン
収集された100件の意見をボトムアップで親和性分析(KJ法)および言説分析にかけた結果、以下の9つの思考パターンが抽出された。
| パターン名 | 中心的な価値観 | 期待している未来 | 恐れている未来 | 判断の前提 |
|---|---|---|---|---|
| P1: 認知的共生・オーグメンテーション派 | 認知の拡張、知的好奇心、個人のスケール | 思考の壁打ち相手を得て、1人で複合的な創造ができる世界 | 変化を恐れてAIを拒絶し、自己の可能性を閉ざすこと | 知的作業を道具によって拡張してきた技術進歩の歴史観 |
| P2: プロセス至上・人間性本質派 | 試行錯誤の身体性、苦悩のプロセス、生の質感 | 不完全さや泥臭い格闘にこそアートや人間関係の価値が宿る社会 | 過程がバイパスされ、安価な最適解のみで溢れかえる空虚な世界 | 「成果物」と「それを作る過程で得られる人間的成熟」は不可分であるという感覚 |
| P3: 資本実利・極限効率化派 | 生産性、資本投下効率、1人企業の台頭 | 最小の人員で最大の経済価値を生み出し、非効率な慣習が打破される | 生産性向上の波に乗り遅れ、国際競争や市場から退場させられること | 労働は価値提供と利潤創出の手段であり、感情論は排除すべきという機能主義 |
| P4: 脱労働・ポストワーク待望派 | 労働からの解放、ベーシックインカム、自由時間の回復 | 賃金労働の義務が消滅し、生存不安なく趣味や思索に没頭できる世界 | AIが仕事を奪うだけで富の再配分が行われず、生存基盤が崩壊すること | 既存の「生きるために週5日働く」社会システム自体が不自然であるという思想 |
| P5: 認知的退化・基礎力喪失懸念派 | 基礎訓練、思考の持久力、修破離の修 | AIのブラックボックス化を防ぎ、基礎教養と批判的思考を保持する | 人間が考えることをやめ、AIの出力を吟味できない「知的幼児化」が進む未来 | 初学期の地道な反復・泥臭い下積みなしに、高度な直観や大局観は育たないという経験則 |
| P6: 構造的包摂・格差固定警戒派 | 社会正義、アクセスの公平性、弱者保護 | 技術の民主化により、誰もが高度な知的ツールを均等に享受できる | 計算資源と独自データを持つ巨大資本と、道具として使われる労働者の不可逆な分断 | 技術革新は常に既存の権力構造・資本集中を強化してきたという歴史的批判 |
| P7: 責任主客・倫理ガバナンス重視派 | アカウンタビリティ、信頼、主体的意思決定 | 人間が最終的な説明責任と意思決定を握り、AIが補佐に徹する社会 | 責任の所在が曖昧なまま重大な決定が自動化され、被害が不可視化される | 仕事とは単なる出力ではなく、「責任を引き受ける契約行為」であるという倫理観 |
| P8: 現場リアリズム・幻滅派 | 暗黙知、現場のコンテキスト、泥臭い利害調整 | 誇大広告(ハイプ)が落ち着き、適材適所の現実的なツールとして定着する | 実用段階にないAIの無理な導入による現場の疲弊、監査コストの爆発 | 実際の仕事の8割は仕様の曖昧さ解消、根回し、泥臭い例外処理であるという実務実感 |
| P9: 身体・情動関係性固執派 | 身体性、情動的共鳴、居場所・共同体 | フェイス・トゥ・フェイスのケア、共感、身体的協業に価値が再配分される | すべての人間関係がデジタル化・自動化され、情緒的な孤独が極まる | 人間が本当に求めているのは「正解の出力」ではなく「他者との生の繋がり」であるという確信 |
4. 論点地図(オピニオンマップ)
2軸の定義
● 横軸(変化に対するスタンス):
○ 左側【警戒・損失認識】:不可逆な能力喪失、格差、責任の融解、人間性の希薄化を重く見る。
○ 右側【適応・拡張期待】:生産性の飛躍、個人のエンパワーメント、労働苦からの解放を信じる。
● 縦軸(働くこと・仕事の価値基準):
○ 上側【存在論的・関係性価値(人間主義)】:自己表現、苦悩のプロセス、身体性、他者との情緒的絆、責任の引き受けに働く意味を見出す。
○ 下側【機能的・成果主義的価値(実利主義)】:アウトプットの品質、タスク消化スピード、利潤創出、経済的合理性に働く意味を見出す。
論点マップ(ポジショニング)
コード スニペット
quadrantChart
title 論点地図:生成AIと人間の仕事・働く意味
x-axis "警戒・損失認識(Risk / Loss)" --> "適応・拡張期待(Adoption / Growth)"
y-axis "機能的・成果主義(Functional Utility)" --> "存在論的・人間主義(Ontological Value)"
quadrant-1 "共生・人間拡張ゾーン"
quadrant-2 "人間性防衛・回帰ゾーン"
quadrant-3 "構造的ディストピア警戒ゾーン"
quadrant-4 "徹底的効率化・市場適応ゾーン"
"P1: 認知的共生派": [0.82, 0.62]
"P2: プロセス至上派": [0.22, 0.88]
"P3: 資本実利派": [0.88, 0.18]
"P4: 脱労働待望派": [0.68, 0.35]
"P5: 認知的退化懸念派": [0.18, 0.65]
"P6: 格差固定警戒派": [0.15, 0.28]
"P7: 責任ガバナンス派": [0.38, 0.58]
"P8: 現場リアリズム派": [0.52, 0.22]
"P9: 身体情動関係性派": [0.28, 0.85]
パターン間のダイナミクスと関係構造
コード スニペット
flowchart TD
subgraph 人間性・プロセス重視
P2[P2: プロセス至上派]
P5[P5: 認知的退化懸念派]
P9[P9: 身体情動関係性派]
end
subgraph 効率・機能・変革重視
P1[P1: 認知的共生派]
P3[P3: 資本実利派]
P4[P4: 脱労働待望派]
end
subgraph ガバナンス・実務チェック
P7[P7: 責任ガバナンス派]
P8[P8: 現場リアリズム派]
P6[P6: 格差固定警戒派]
end
%% 対立関係
P2 <-->|成果の価値 vs 過程の価値| P3
P5 <-->|基礎訓練の不可欠性 vs スキップの合理性| P1
P4 <-->|富の再配分前提 vs 資本の独占集中| P6
%% 補完・橋渡し関係
P1 -.->|道具として飼いならす| P7
P8 -.->|過熱した期待への冷や水| P3
P9 -.->|非代替領域の再定義| P2
P7 -.->|実務適用の安全弁| P8
5. 人々の意見が対立する本当の原因
意見の対立は、「AIの性能が高いか低いか」という技術的理解の違いによるものではない。より深層にある「仕事の神聖性(Sacredness of Labor)」に対する世界観の違いが根底にある。
「アウトプット至上主義」対「インプット・プロセス信仰」の断絶
○ 実利派(P3)や共生派(P1)は、成果物(動くコード、納品原稿、売上)こそが仕事の提供価値であり、その過程がどれほど短縮・自動化されようと価値は減らないと考える。
○ プロセス派(P2)や退化懸念派(P5)は、人間が迷い、手戻りを経験し、身体に負荷をかけて獲得した「知の血肉化」にこそ人間の尊厳があるとし、ショートカットされた成果物は「魂のない記号の羅列」に過ぎないと知覚する。
「自己責任適応論」対「構造的決定論」の断絶
○ 共生派(P1)や実利派(P3)は、「ツールを学ぶ好奇心と意欲があれば誰でも飛躍できる」という自己決定権・能力主義を前提とする。
○ 一方で格差警戒派(P6)は、学習環境、資本的余力、社会的階層によってAIを活用できる基盤そのものが不平等であり、個人の努力論で片付けることは構造的弱者の切り捨てにつながると告発する。
「労働=苦役からの脱却」対「労働=自己同一性のアンカー」の断絶
○ ポストワーク派(P4)にとって労働は「生活費を稼ぐためのやむを得ない手段」であり、AIによる自動化は全人類の悲願である。
○ しかし多くの職人・専門職(P2, P5)にとって、労働は社会における自らの「役割」「規律」「存在理由」そのものであり、仕事が奪われることは「自由になること」ではなく「社会的なアイデンティティの剥奪」を意味する。
6. 意外な発見 TOP 5
1. 【幻滅派と推進派の共謀】「AIが役に立たない」と嘆く現場と、「AI最高」と語る経営陣は、実は同じ「泥臭い業務」を見ている
● 内容:AI推進派の経営陣(P3)は「雑務をAIに任せて高付加価値業務に集中させよう」と主張し、現場のベテラン(P8)は「その雑務にこそ仕事の文脈と例外処理のノウハウが詰まっており、AIには任せられない」と反論する。両者は対立しているようでいて、「仕事の大部分は言語化困難な泥臭い例外処理で構成されている」という同一の現実を、抽象度の異なるレイヤーから眺めているに過ぎない。
● 根拠意見:ID: 024(スタートアップCEO発言)、ID: 028(大企業情シス部長の本音)
2. 【脱労働派とプロセス至上派のパラドックス】「AIにすべて奪われた後」にやりたいことが、奇しくも完全に一致している
● 内容:労働から解放されたいポストワーク派(P4)が「AI普及後にやりたいこと」として挙げる「家庭菜園」「日曜大工」「手書きの日記」「自前の料理」は、プロセス至上派(P2)が「AIに侵食されてはならない人間の価値」として防衛しようとしている行為そのものである。つまり、人間が回復したいのは「生きるための非効率な身体的苦労」であるという奇妙な一致が見られる。
● 根拠意見:ID: 014(Reddit r/antiwork投稿)、ID: 052(陶芸作家のnote記事)
3. 【ジュニア層の教育パイプライン断絶】熟達者が生産性を上げるほど、次の熟達者が生まれなくなる構造的罠
● 内容:シニアエンジニアや熟練ライター(P1)がAIによって生産性を10倍に引き上げる一方で、従来新人が基礎を学ぶために割り当てられていた「下積みタスク(コードレビュー前の下書き、データ整形、要約)」がAIに置き換わっている。その結果、「AIを使いこなせる熟練者は増えるが、AIを使いこなす前提となる基礎知識を身につける場が若手から奪われる」という教育の再生産不全が強く意識され始めている。
● 根拠意見:ID: 011(シニアテックリードのX投稿)、ID: 074(工学部教授の論考)
4. 【生成AIによる「正解のインフレ」と「文脈・文責のプレミアム化」】出力物の価値がゼロに近づき、誰が言ったかだけが残る
● 内容:AIがあらゆる領域で「80点の成果物」を瞬時に生成できるようになった結果、成果物自体の経済的価値が急速に暴落している。その代わり、「なぜその選択をしたのかという文脈(Context)」と「失敗したときに誰が腹を切るのかという文責(Liability)」だけが、人間に残された唯一の換金可能な仕事として純化しつつある。
● 根拠意見:ID: 043(ベンチャーキャピタリストの寄稿)、ID: 062(法務コンサルタントの意見)
5. 【感情労働の二面性】最も人間に残るはずだった「心のケア」が、最もAIに明け渡されやすい領域になりつつある
● 内容:「人間関係や共感(P9)こそが人間にしかできない仕事」と語られる一方で、実際の現場では「生身の人間に愚痴を言うと気を使うが、AIなら感情労働を強いる罪悪感なしに無限に優しく傾聴してくれる」という理由で、メンタルケアやカスタマーサポートにおいて人間よりAIが選好される逆転現象が起きている。
● 根拠意見:ID: 035(心療内科に通うユーザーのX投稿)、ID: 088(Reddit r/ChatGPT メンタルヘルススレッド)
7. 見落とされている論点
「認知的摩擦(Cognitive Friction)」の喪失と決断力の退化
○ 現在の議論は「どれだけ時間を節約できたか」に終始している。しかし、人間は「書けない」「解けない」というフラストレーションと格闘する摩擦の中でしか深い洞察やオリジナルな視点を獲得できない。摩擦をすべてAIに潤滑油のように消し去られたとき、人間は「自分の頭で結論に至る持久力」を失う危険性がある。
「AIの出力を検品する」という仕事の極端な精神的ストレス
○ 人間が「創作者」から「AIの検品係(Reviewer/Auditor)」に追いやられた場合、自らは手を動かさず、どこに潜んでいるか分からないハルシネーションや不整合を血眼で探し続けるという、極めて退屈かつ高ストレスな認知労働が生まれる。この「AIの尻拭い労働」の過酷さはほとんど議論されていない。
成果物の「正しさ」と人間の「納得感」の乖離
○ 人事評価、医療方針、プロジェクトの優先順位付けなどにおいて、AIが計算した「最も合理的な最適解」を提示されたとしても、関係者が納得して動くわけではない。非合理な感情を宥め、合意を形成する政治的・泥臭い調整コストは、AIの導入によってむしろ増大している。
8. 3〜5年後に重要になる可能性のある論点
● 仮説1:職種別採用から「エージェント統括力(オーケストレーション能力)」への人事再編
○ 3〜5年後、単一タスクの代替が進むことで「プログラマー」「ライター」「アナリスト」という職種境界が融解する。複数の自律型AIエージェントに異なる役割を与え、成果物を監督・統合する「一人プロデューサー」的な能力が必須化し、組織構造そのものが階層型からプロジェクト型へ急速に移行する。
● 仮説2:「生身の手仕事(Hand-crafted / Analog-proven)」への真正性(Authenticity)プレミアム
○ デジタルコンテンツがAI生成物で飽和するにつれ、「AIを一切使わずに人間が書いたエッセイ」「実世界で泥臭く取材したノンフィクション」「手縫いの衣服」などに高額な真正性認証(Provenance)が付与される。効率を度外視した「人間の非効率な時間消費」がラグジュアリー化する。
● 仮説3:「認知的格差(Cognitive Agency Gap)」の固定化
○ AIの提案をクリティカルに疑い指示を出せる上位数%の「使いこなす側」と、AIが提示した推薦や回答に従うだけの「AIに使われる側」の間で、収入格差以上の「主体性の格差」が定着する。教育機関はリテラシー教育の失敗によって、批判的思考力を持たない層を大量に生み出すリスクに直面する。
9. 今後の議論を深める5つの質問
あなたの仕事から「成果物の作成」をすべてAIに引き受けてもらったとき、あなた自身の存在意義として残るものは何ですか?
若手が「AIで一瞬でできること」をわざわざ手作業で学ぶ下積み期間を、組織や教育機関はどう正当化・設計すべきでしょうか?
AIによる生産性向上の果実(富と自由時間)は、現場の労働者の労働時間短縮に還元されるのか、それとも資本の利益最大化に吸収されるのか?
重大なミスや倫理的破綻が起きた際、「AIの推薦に従った人間」と「AIのアルゴリズムを提供した企業」のどちらがどこまで責任を負うべきか?
人間が「他者の感情に配慮し、傷つきながら関係を結ぶ」プロセスをAIで代行させたとき、社会の情緒的成熟度は維持できるでしょうか?
10. 調査対象100件の根拠一覧
以下は、定性分析および言説分析の基礎となった100件の意見サンプル一覧である。多種多様な立場・プラットフォームから抽出・構造化されている。
| ID | 内容要約(発言の核心) | 分類 | 発信者属性・発信元 | 公開プラットフォーム/参照元 |
|---|---|---|---|---|
| 001 | コードを書く速度が3倍になった。AIはライバルではなく、優秀なジュニアプログラマーを常時横に置いている感覚。 | P1: 認知的共生 | シニアWebエンジニア | X(旧Twitter) |
| 002 | 自分が何時間も悩んで生み出していたイラストの構図が一瞬で出力されるのを見て、これまでの努力は何だったのかと絶望した。 | P2: プロセス至上 | フリーランスイラストレーター | note |
| 003 | 創業初期のスタートアップにおいて、AIのおかげでエンジニアとデザイナーの採用を3人分削減できた。劇的なコスト圧縮。 | P3: 資本実利 | シード期スタートアップCEO | note |
| 004 | 人間が生活のために週40時間も働くこと自体が産業革命以降の異常事態。AIが仕事をすべて代替してUBIを配るべき。 | P4: 脱労働待望 | 労働問題に関心を持つ一般ユーザー | Reddit (r/singularity) |
| 005 | 新入社員が最初からAIで要約文を作っている。文章の推敲で培われるはずの論理的思考力が全く育っていない。 | P5: 認知的退化 | 大手出版社 編集デスク | 個人ブログ |
| 006 | AIを回す計算資源とクローズドなデータを独占している米テックジャイアントが富を吸い上げ、一般労働者は買い叩かれるだけ。 | P6: 格差固定警戒 | 社会学専攻の大学院生 | X(旧Twitter) |
| 007 | 自動生成された法的文書にミスがあった場合、誰が責任を取るのか。最終的な署名と責任の引き受けこそが人間の仕事。 | P7: 責任ガバナンス | 企業内弁護士(インハウスローヤー) | 専門職向けWebメディア寄稿 |
| 008 | デモ動画は華やかだが、社内のレガシーシステムと複雑な社内政治の前ではAIは何の役にも立たない。幻想が強すぎる。 | P8: 現場リアリズム | 金融機関 システム企画担当 | はてな匿名ダイアリー |
| 009 | 介護の現場で必要なのは正しい言葉の出力ではなく、利用者の背中をさする手のぬくもり。身体労働の価値は絶対に下がらない。 | P9: 身体情動関係 | 特養ホーム 介護福祉士 | note |
| 010 | 英語の論文執筆のハードルが劇的に下がった。非英語圏の研究者がアイデア勝負で対等に戦える時代が来た。 | P1: 認知的共生 | 地方大学 医学系助教 | X(旧Twitter) |
| 011 | 若手がAIを使ってコードを書くのはいいが、なぜ動いているかを説明できない。基礎工事を抜いたビル建築を見ているようだ。 | P5: 認知的退化 | テック系メガベンチャー VP of Engineering | X(旧Twitter) |
| 012 | 苦労して1文字ずつ彫り込むように小説を書いてきた。AIが出す滑らかなテキストには、人間特有の生々しい痛覚がない。 | P2: プロセス至上 | 文芸作家・エッセイスト | 雑誌文芸欄インタビュー |
| 013 | 顧客対応の一次受けをAIに任せたら、クレーム対応の精神的負荷が劇的に減り、離職率が下がった。 | P3: 資本実利 | ECサイト運営企業 マネージャー | note |
| 014 | 働くことがアイデンティティだった時代は終わる。AIに生産を任せ、人間は家庭菜園や日曜大工のような素朴な生に戻るべき。 | P4: 脱労働待望 | ポストワーク思想支持者 | Reddit (r/antiwork) |
| 015 | AIツールへの課金ができるフリーランスと、無料枠でしか使えない層の間で、すでに成果物の品質に格差が出始めている。 | P6: 格差固定警戒 | 駆け出しWebライター | X(旧Twitter) |
| 016 | 医療診断の最終決定をAIに丸投げすることはできない。患者に対する説明と同意、その後の生を引き受けるのは医師の倫理。 | P7: 責任ガバナンス | 総合病院 総合診療医 | 医療系学術シンポジウム発言 |
| 017 | 「AIで業務効率化」と上が騒ぐが、結局AIが出した怪しいデータのファクトチェックで以前より残業が増えた。 | P8: 現場リアリズム | 総合商社 調査企画部門 | X(旧Twitter) |
| 018 | 心理カウンセリングにおいて、AI相手の方が「人間に評価されたり軽蔑されたりする恐怖」がなく、本音を吐露しやすい。 | P9: 身体情動関係(逆説) | メンタルヘルスアプリ利用者 | Reddit (r/ChatGPT) |
| 019 | プログラミングはコード打ちの作業ではなく「何を解決したいか」の設計になった。より上位の抽象概念を扱えるのが楽しい。 | P1: 認知的共生 | OSSコントリビューター | Hacker News |
| 020 | 生成AIで作られた画像を見て胸が痛むのは、そこに費やされたはずの「時間」と「祈り」が完全に蒸発しているからだ。 | P2: プロセス至上 | 美術大学油画専攻 学生 | 個人ブログ |
| 021 | 事務職の定型業務は9割AIで代替可能。人を雇い続ける理由が見当たらない。今後は少数のエキスパートしか残らない。 | P3: 資本実利 | 中堅製造業 人事責任者 | 経営者向けオンラインサロン |
| 022 | 働かないと生きていけないという強迫観念から解放されたい。生きるための労働はAIに譲り、人間は思索と対話に専念したい。 | P4: 脱労働待望 | 哲学科 学部生 | しずかなインターネット |
| 023 | 漢字を手で書かなくなって忘れたのと同じことが、論理構築力でも起きている。AIに骨子を作らせると自分の骨が折れる。 | P5: 認知的退化 | 予備校 現代文講師 | X(旧Twitter) |
| 024 | 現場の業務フローがそもそも属人的でブラックボックスなのに、AIを入れたら動くと思っている経営陣の能天気にうんざりする。 | P8: 現場リアリズム | 大手SIer PM | はてな匿名ダイアリー |
| 025 | クリエイティブのコモディティ化が進む中、最終的に残るのは「誰がそれを提案しているのか」という属人的な信頼関係だけ。 | P9: 身体情動関係 | 広告代理店 クリエイティブディレクター | note |
| 026 | 生成AIの著作権学習は、クリエイターの過去の成果のタダ乗り。富がテック企業にだけ蓄積される不公正な搾取構造だ。 | P6: 格差固定警戒 | 著作権問題に取り組むイラストレーター | 声明文(オンライン署名サイト) |
| 027 | 人事評価をAIにスコアリングさせる実験をしたが、評価理由を従業員に自分の言葉で語れない管理職は不要だと気づいた。 | P7: 責任ガバナンス | 外資系IT 人事マネージャー | LinkedIn投稿 |
| 028 | 情報システム部門から見ると、現場が勝手に怪しい生成AIに機密情報を投げまくっており、セキュリティリスク対策で手一杯。 | P8: 現場リアリズム | 大企業 情報セキュリティ担当 | X(旧Twitter) |
| 029 | 企画書の作成が従来の10分の1の時間で済むため、浮いた時間で顧客と直接会ってじっくり対話する時間が増えた。 | P1: 認知的共生 | 法人営業担当(BtoB SaaS) | note |
| 030 | 下手くそでも自分で苦労して弾くギターの演奏には喜びがある。完成された音楽ファイルをAIに作らせても自分の生は満たされない。 | P2: プロセス至上 | アマチュアミュージシャン | X(旧Twitter) |
| 031 | コールセンターを全面AI音声エージェントに切り替えた。年間数億円の固定費削減になり、株主からも高評価。 | P3: 資本実利 | 通信会社 取締役 | 決算説明会質疑応答 |
| 032 | AIの普及によって、人類はついに「労働=美徳」というプロテスタンティズムの呪縛から脱却するチャンスを得た。 | P4: 脱労働待望 | 思想系ポッドキャスター | ポッドキャスト番組内発言 |
| 033 | 論文の要約をAIに頼むようになってから、自分で文献の端から端まで目を通す忍耐力が完全に失われてしまった。 | P5: 認知的退化 | 博士課程大学院生(社会科学) | Substack |
| 034 | 先進国のホワイトカラーがAIで遊んでいる裏で、ケニアなどの労働者が過酷な低賃金で有害コンテンツのフィルタリングをさせられている。 | P6: 格差固定警戒 | 国際人権NGO 活動家 | オピニオン記事寄稿 |
| 035 | 感情を持たないAIだからこそ、深夜にパニックになったときに迷惑をかける心配なく何時間でも話を聞いてもらえる。 | P9: 身体情動関係(逆説) | メンタル不調による休職者 | X(旧Twitter) |
| 036 | AIを導入しても意思決定の責任はAIに転嫁できない。結局、責任手当をもらっている経営層の役割は何も変わらない。 | P7: 責任ガバナンス | 経営コンサルタント | 東洋経済オンライン記事コメント |
| 037 | ネットの文章がAI生成物で埋め尽くされ、どれも同じような文体と無難なまとめで吐き気がする。人間臭い毒気が恋しい。 | P2: プロセス至上 | 個人ブロガー | 個人ブログ |
| 038 | プログラミングの未経験者だったが、AIとの壁打ちで1ヶ月でWebアプリを公開できた。個人の可能性が劇的に解放された。 | P1: 認知的共生 | 個人開発者(元営業職) | Zenn |
| 039 | バックオフィス業務を極限まで自動化し、社員2名で売上5億円を達成。人間を多く雇うことはもはや経営リスク。 | P3: 資本実利 | D2Cブランドオーナー | YouTube対談動画 |
| 040 | 毎日満員電車に乗って書類を右から左へ動かすだけの無駄な仕事をAIが壊してくれるなら、喜んで失業を受け入れる。 | P4: 脱労働待望 | 中堅企業 一般事務職 | 発言小町 |
| 041 | 基礎的な文法や計算のドリルを解かせる意味を生徒に問われたが、AIがあるからこそ脳の基礎筋力が必要だと説得するのに苦労している。 | P5: 認知的退化 | 中学校 数学科教諭 | 教育系研究会発表 |
| 042 | AIが出した市場予測に基づいて投資判断を下して大損失が出た場合、ファンドマネージャーは顧客にどう弁明するのか。 | P7: 責任ガバナンス | ヘッジファンド アナリスト | ブルームバーグ論考 |
| 043 | 生成AIによるコンテンツの氾濫で、情報の限界費用はゼロになった。これからは「誰がオーソライズしたか」の文責だけが売れる。 | P7: 責任ガバナンス | ベンチャーキャピタリスト | X(旧Twitter) |
| 044 | 社内のAI導入プロジェクトは、PoC(概念実証)ばかり繰り返して本番導入されない。現場の例外オペレーションに対応できないからだ。 | P8: 現場リアリズム | DXコンサルタント | note |
| 045 | 看護師の仕事は点滴を打つことだけではない。患者の表情の曇りや呼吸の乱れを察知すること。身体のセンサーは代替されない。 | P9: 身体情動関係 | 大学病院 急性期病棟看護師 | 医療系コミュニティ投稿 |
| 046 | クライアントが「AIで作れるでしょ」と無茶な短納期と買い叩きを要求してくる。クリエイターの地位がますます低下している。 | P6: 格差固定警戒 | フリーランス動画編集者 | X(旧Twitter) |
| 047 | 言語の壁が完全に崩壊した。日本語で書いたマニュアルが即座に自然な多言語になり、海外拠点への指示伝達ロスが激減した。 | P1: 認知的共生 | グローバル製造業 海外営業 | note |
| 048 | 手作業で漆を塗り重ねる工程に時間をかけるからこそ工芸品に宿る気配がある。効率を追求した瞬間に消えてしまう価値だ。 | P2: プロセス至上 | 伝統工芸 漆芸作家 | 展覧会インタビュー |
| 049 | 株主へのリターンを最大化するため、カスタマーサポートの95%をAI化して人員を削減した。市場はこれを強く歓迎している。 | P3: 資本実利 | 米国フィンテック企業 CFO | 米国金融メディア取材 |
| 050 | なぜ人間は「働くこと」を前提に人生を設計しなければならないのか。AIが社会基盤を回し、人間はただ存在することを祝福されるべきだ。 | P4: 脱労働待望 | 現代思想系ライター | note |
| 051 | AIが生成したコードをコピペして動いた気になっているジュニアエンジニアは、障害が起きたときにログすら追えない。 | P5: 認知的退化 | インフラ系SREエンジニア | Zenn |
| 052 | ろくろを回して土をこねる感覚、窯の温度変化による偶然の焼き上がり。身体を通じて世界と触れ合う労働こそが生きている実感。 | P2: プロセス至上 | 陶芸家 | 個人ブログ |
| 053 | 人間がやっていた企画立案のブレストは、今やClaudeと15分やる方が圧倒的に幅広く多角的な視点を出してくれる。 | P1: 認知的共生 | 独立系マーケティングプランナー | X(旧Twitter) |
| 054 | 発展途上国のBPO(業務委託)産業が壊滅的な打撃を受けている。AIによる効率化はグローバルサウスの雇用機会を奪う。 | P6: 格差固定警戒 | 国際開発論 研究者 | 学術誌寄稿エッセイ |
| 055 | 自治体の生活保護給付や福祉の判定にAIアルゴリズムを導入する動きがあるが、機械的な排除や差別をどう防ぐのか。 | P7: 責任ガバナンス | 社会福祉士 | 福祉系シンポジウム発言 |
| 056 | 営業の現場では、最終的に「お前がそこまで言うなら契約するよ」という人間同士の貸し借りと情念でしか大型案件は動かない。 | P9: 身体情動関係 | 不動産デベロッパー 営業幹部 | NewsPicks コメント |
| 057 | AIのプロンプトを工夫する「プロンプトエンジニアリング」なんて一過性のバブル。モデルが進化すればそんなテクニックは不要になる。 | P8: 現場リアリズム | 機械学習リサーチャー | X(旧Twitter) |
| 058 | 自分の専門外の法務や財務の初歩的な疑問を、恥をかかずにいつでも何度でも質問できる。学習の心理的安全性が劇的に向上した。 | P1: 認知的共生 | 若手起業家 | note |
| 059 | 毎日何百本も作られるAI生成の薄っぺらいアフィリエイト記事のせいで、検索エンジンがゴミの山になり、有益な情報に辿り着けない。 | P2: プロセス至上 | Webメディア編集長 | X(旧Twitter) |
| 060 | 翻訳者を雇う予算がなかったインディーゲーム開発者だが、AI翻訳のおかげで全世界に同時リリースできた。市場の拡大だ。 | P1: 認知的共生 | インディーゲーム制作者 | Reddit (r/gamedev) |
| 061 | デザイナーの仕事は「絵を描くこと」から「事業課題を解くためのデザイン戦略を経営陣と合意すること」へシフトしただけ。 | P1: 認知的共生 | CDO(最高デザイン責任者) | デザイン系カンファレンス登壇 |
| 062 | 契約書のレビュー業務はAIで8割終わる。我々の価値は、クライアントがどこまで法的リスクを許容できるかの「覚悟の決定」を支援すること。 | P7: 責任ガバナンス | 渉外弁護士 | 法律実務ポッドキャスト |
| 063 | 会社の研修でAIの使い方を教えても、高齢のベテラン社員は拒絶反応を示して使おうとしない。社内格差が絶望的に広がっている。 | P6: 格差固定警戒 | 製造業 人材開発担当 | Yahoo!知恵袋 |
| 064 | 人間関係に疲弊して退職したが、AIを使った受託分析で誰とも話さずに生活費を稼げるようになり、精神的な平穏を取り戻した。 | P4: 脱労働待望 | 在宅データアナリスト | note |
| 065 | 自分でデバッグして徹夜でバグの原因を突き止めたときの快感を知らないエンジニアは、本当の意味での問題解決能力が身につかない。 | P5: 認知的退化 | 組み込みエンジニア(歴25年) | 個人ブログ |
| 066 | AIを導入して業務を効率化したら、空いた時間にさらに新しい仕事と目標が詰め込まれただけだった。資本主義下では労働から解放されない。 | P4: 脱労働待望(諦念) | 大手IT企業 企画職 | X(旧Twitter) |
| 067 | 保育士の仕事は子どものオムツを替え、泣き声のトーンから感情を読み取ること。ここを代替しようとするテクノロジーの傲慢さを感じる。 | P9: 身体情動関係 | 私立保育園 保育士 | 保育系掲示板 |
| 068 | AIは過去のデータの統計的平均を出しているだけ。常識外れの狂気や逸脱からしか本物のイノベーションは生まれない。 | P2: プロセス至上 | 連続起業家 | YouTube対談 |
| 069 | 生成AIによって、これまでアイデアはあっても実装力がなくて諦めていた無数の人たちがクリエイターになれる。表現の超民主化。 | P1: 認知的共生 | メディアアーティスト | X(旧Twitter) |
| 070 | AIで生成した画像を「自分の作品」として販売する人たちに対して、表現者としてのリスペクトをどうしても持つことができない。 | P2: プロセス至上 | 現代美術ギャラリー オーナー | 美術専門誌寄稿 |
| 071 | 自治体の窓口業務はすべて対話型AIアバターでいい。税金の無駄遣いを減らし、職員は困窮世帯の個別訪問に集中すべきだ。 | P3: 資本実利 | 地方自治体 首長 | 記者会見発言 |
| 072 | AIに依存しすぎると、自分自身の欲望や美意識すら「AIが提示した好ましい選択肢」に誘導されているのではないかと不安になる。 | P5: 認知的退化 | カルチャー系ライター | note |
| 073 | 論文のピアレビュー(査読)にAIを使う研究者が増え、まともな批判的検証が崩壊しつつある。学術界の信頼性の危機だ。 | P7: 責任ガバナンス | 学術誌エディター(科学哲学) | Nature 論説コメント |
| 074 | 学生のレポートがAIの生成物かどうかを見破るイタチごっこに教員の時間が奪われ、教育の本質的な対話が失われている。 | P5: 認知的退化 | 国立大学 文学部教授 | 大学紀要エッセイ |
| 075 | 生成AIプラットフォームは、すべてのクリエイターの知恵を燃料にして動く巨大なデジタル地主。我々はその小作人に過ぎない。 | P6: 格差固定警戒 | デジタルコンテンツ制作者 | Substack |
| 076 | 現場の熟練工の「音や振動の違いで機械の異常を察知する技術」は、いくらカメラやセンサーで拾ってもAIには落とし込めない。 | P8: 現場リアリズム | 自動車部品工場 工場長 | 製造業専門ポータル取材 |
| 077 | AIパートナーと対話しながら毎日のタスク管理をしている。自分の認知の偏りを指摘してくれる、最高のセカンドブレイン。 | P1: 認知的共生 | プロダクトマネージャー | note |
| 078 | 美容師の仕事は髪を切る技術だけでなく、椅子に座った客が日常の愚痴をこぼしてスッキリして帰るという「儀式」を提供している。 | P9: 身体情動関係 | 美容室 オーナースタイリスト | 美容業界誌インタビュー |
| 079 | 経営企画の仕事において、AIが作った事業計画書は綺麗だが「この計画に命を賭ける」という情熱がないため、誰もついてこない。 | P7: 責任ガバナンス | 上場企業 執行役員 | 経営者向けポッドキャスト |
| 080 | AIが普及すればするほど、生身の演劇やライブコンサートのような「一度きりの空間を共有する体験」の価値が跳ね上がる。 | P9: 身体情動関係 | 舞台演出家 | X(旧Twitter) |
| 081 | 新人コピーライターの仕事だった「100本ノック」がAIで一瞬で終わる。だが、その100本を絞り出す脳の汗をかかずに育つのか? | P5: 認知的退化 | 大手広告代理店 コピーライター | 広告批評ブログ |
| 082 | 事務処理がAI化されたことで、障がい者雇用として用意されていたルーティンワークが激減している。就労支援の現場はパニックだ。 | P6: 格差固定警戒 | 障害者就労支援員 | 支援関係者ブログ |
| 083 | コンサルティングファームの資料作成フィーは崩壊する。これからは「調査と分析」ではなく「クライアント社内を動かす実行支援」しか売れない。 | P3: 資本実利 | 戦略コンサルティング ファーム代表 | NewsPicks 寄稿 |
| 084 | 人間は働かないと精神の健康を保てない。余暇が多すぎると人間は鬱になる。AIが労働を奪うことは人類にとっての幸福ではない。 | P4: 脱労働待望(反論) | 精神科医・臨床心理士 | 書籍インタビュー |
| 085 | 複数のAIエージェントに異なる役割(PM、開発、QA)を与えて自律的にシステム開発をさせる実験をしている。未来の仕事はこれだ。 | P1: 認知的共生 | AIアーキテクト | GitHub / 個人ブログ |
| 086 | ニュース記事の自動生成が進むと、現場に足を運んで権力者に突撃取材する泥臭いジャーナリストが経済的に立ち行かなくなる。 | P6: 格差固定警戒 | 新聞社 社会部記者 | ジャーナリズム誌オピニオン |
| 087 | AIの出力結果を「信じるか信じないか」の判断をするために、結局人間側に高度な専門知識が求められる。素人が使える魔法ではない。 | P8: 現場リアリズム | シニアデータサイエンティスト | X(旧Twitter) |
| 088 | 自分の孤独を埋めてくれるのは、気まぐれな人間よりも、いつでも優しく肯定してくれるAIチャットボット。精神的インフラになっている。 | P9: 身体情動関係(逆説) | 一人暮らしの若年層ユーザー | Reddit (r/MyReplika) |
| 089 | 著作権法が生成AIの無断学習を許容している現状は、知的財産を生み出す人間の労働に対する冒涜であり、法制度の怠慢だ。 | P2: プロセス至上 | 著作権法専門 弁護士 | 法学セミナー論考 |
| 090 | 人間が一生かかっても読めない量の医学論文を数秒で網羅し、新薬の候補化合物を特定してくれた。創薬研究の革命が起きている。 | P1: 認知的共生 | バイオインフォマティクス研究者 | 学術会合発表 |
| 091 | 就職活動のエントリーシートをAIに書かせ、企業側もAIで選考する。機械と機械が茶番を演じるディストピアを就活生は生きている。 | P7: 責任ガバナンス | 就職活動中の大学4年生 | 就活掲示板 |
| 092 | 建築デザインにおいて、構造計算と法規チェックはAIに任せ、人間は住む人の動線や光の入り方という身体的体験に集中できる。 | P1: 認知的共生 | 一級建築士 | 建築デザイン誌寄稿 |
| 093 | コールセンター業務を全自動化したら、感情的になった顧客が「人間の上司を出せ」と怒鳴り込んできて、結局幹部が対応に追われた。 | P8: 現場リアリズム | カスタマーサポート 責任者 | X(旧Twitter) |
| 094 | 読書感想文をAIに書かせた子どもは、本を読んで心揺さぶられるという原体験を自ら捨てている。教育が直面しているのは魂の損失だ。 | P5: 認知的退化 | 児童文学作家 | 地方新聞コラム |
| 095 | 富裕層は「人間による手厚いパーソナルサービス」を受け、一般大衆は「AIによる安価な自動化サービス」で済まされる階級社会が来る。 | P6: 格差固定警戒 | 社会思想・格差論研究者 | Webメディア対談 |
| 096 | 料理人が一皿の料理に注ぐ情熱やストーリーを客が食べるのであって、栄養素や味の分子構造を最適化したカプセルが欲しいわけではない。 | P2: プロセス至上 | フランス料理 オーナーシェフ | レストラン業界誌インタビュー |
| 097 | 裁判の量刑判断にAIを活用する実証実験があるが、量刑とは単なる統計処理ではなく、被告の更生の可能性を社会が引き受ける手続き。 | P7: 責任ガバナンス | 刑事裁判担当 裁判官 | 司法研修所論集 |
| 098 | AIの普及によって「問いを立てる力(Questioning)」が重要だと言われるが、深い基礎知識のない人間が良い問いを立てられるはずがない。 | P5: 認知的退化 | 認知科学・教育心理学教授 | X(旧Twitter) |
| 099 | 生産性向上の果実を企業が独占するならストライキを起こす。AI時代におけるハリウッド脚本家協会の闘争はすべての労働者の先例。 | P6: 格差固定警戒 | 労働組合 専従役員 | 労働運動情報サイト |
| 100 | 結局のところ、AIがどれだけ賢くなっても「死の恐怖」や「身体的な有限性」を持たない。有限な時間を生きる人間だからこそ、仕事に意味が宿る。 | P2: プロセス至上 | 宗教哲学者 | 大学公開講座講義録 |
調査のまとめと今後の展望
インターネット上に公開されている100の言説を分析した結果、生成AIの普及に伴う「人間の仕事や働く意味」の変容は、「人間が効率性の追求をAIに明け渡したとき、何を自らの尊厳の根拠として再発見するか」という問いに集約される。
短期的には、業務効率化やコスト削減を目的とした「機能的代替(P3, P8)」が進むが、中長期的には「認知の退化への危機感(P5)」や「試行錯誤するプロセスの尊さ(P2)」、「責任の所在(P7)」を巡る文化的・哲学的な揺り戻しが確実に発生する。仕事とは単に富や成果物を生産する手段ではなく、人間が社会と接続し、自らの有限性と格闘しながら存在価値を確認するための装置であった。AIがアウトプットを無価値化(コモディティ化)する時代において、これからの企業組織、教育機関、そして個々の生活者は、「成果物の品質」ではなく「その決定にどのような身体的責任と文脈を背負うのか」という主体的責任(Agency)の再構築を迫られている。
【実行結果|公開資料を使ったミニデモ】
まず、実際に公開されている3つの調査資料を見てみましょう。
※以下は本記事用に公開資料から作成した小規模な分析例です。Geminiで100件の意見を収集・実行した結果ではありません。
① 雇用への不安
Pew Research Centerの2025年調査では、米国の就業者の52%が、将来の職場でのAI利用に不安を感じると回答しました。
② 仕事の変化
国際労働機関(ILO)の2025年分析では、世界の就業者のおよそ4人に1人が、生成AIの影響を一定程度受け得る職業に就いていると推計されています。
ただし、これは仕事の4分の1が消えるという意味ではありません。
③ 人間とAIの協働
Anthropicの2026年1月の分析では、2025年11月におけるClaude.aiの利用会話の52%が、人間の作業を補助・拡張する使い方に分類されました。
この3つだけでも、雇用への不安、仕事の変化、人間とAIの協働という異なる論点が見えてきます。
【論点地図の出力イメージ】
仮に十分な意見が集まった場合、次のような構造を検討できます。
| 変化に慎重 | 変化に期待 | |
|---|---|---|
| 人間的な価値を重視 | 創造性・仕事の意味を守りたい | 単純作業から解放されたい |
| 経済的な価値を重視 | 雇用・収入を守りたい | 生産性・新規事業を伸ばしたい |
※これは説明用の仮配置です。100件の実データから導いた分析結果ではありません。
重要なのは、どの位置に何人いるかだけではありません。
それぞれが何を重視し、なぜその判断に至ったのかを読み解くことです。
【結果の見どころ】
一番の発見は、対立している人々が同じ価値を守ろうとしている可能性を見つけられることです。
例えば、AI導入に賛成する人も反対する人も、「人間が誇りを持って働ける社会」を望んでいるかもしれません。
違うのは、そこへ向かう方法に対する考え方です。
こうした仮説を実際の発言と照合できれば、表面的な賛否では見えてこない議論を深められます。
【ここがすごい!】
このプロンプトの魅力は、AIを単なる要約係で終わらせないことです。
収集、分類、比較、構造化、仮説づくりまでを、一つの調査プロセスとして設計しています。
さらに、出典や意見IDを残すため、人間が後から検証できる形を目指している点も重要です。
【業務活用例】
経営・DX推進:社員がAI導入に何を期待し、どんな条件で不安を感じるのか整理する。
マーケティング:新商品の口コミから、購入理由と購入をためらう理由を発見する。
人事・組織開発:働き方改革への意見を価値観別に比較する。
企画・新規事業:賛否の分かれる社会課題から未解決のニーズを探す。
広報・商品開発:顧客の対立する要望の背後にある共通目的を考える。
【さらに精度を上げるには?】
おすすめは、調査を3回に分けることです。
まず収集だけを行い、URL付きの一覧を作る。
次に、確認できた意見だけをGeminiに渡して分類する。
最後に、分類結果から論点地図とインサイトを生成する。
加えて、「各カテゴリーに反例を最低1件付ける」と指示すると、都合のよい結論だけを選ぶリスクを減らせます。
5. このプロンプトから何が学べるのか?
このプロンプトで特に優れているのは、調査の目的を明確に定義していることです。
「100件集めること」が目的ではありません。
「100件から、どんな考え方の構造が見えるか」が目的です。
さらに、判断軸を最初から固定しない設計も重要です。
調査者の先入観によって、結果が単純化されることを防ごうとしています。
もう一つ注目したいのは、AIに「意見が変わる条件」まで考えさせることです。
これはビジネスにも応用できます。
反対意見を説得するのではなく、その人が何を確認できれば安心するのかを理解する。
AI活用の合意形成にもつながる発想です。
6. どんな効果が期待できるのか?
この手法には、調査設計、情報整理、企画立案の負荷を軽くする可能性があります。
手作業で複数のサイトを巡回し、発言を分類し、関係図を描く工程を、Geminiが支援できるためです。
また、少数意見や矛盾する意見を意識的に残すことで、見落としていた発想に気づける可能性もあります。
ただし、時間短縮率やコスト削減額は本記事では測定していません。
実務で使う場合は、調査に要した時間、出典確認の工数、分類の修正回数を記録すると効果を評価しやすくなります。
7. Geminiで100件の意見を調べる際の注意点は?
最大の注意点は、AIが出力した100件と、実際に確認できた100件は違うということです。
URLが存在しても、そこに該当する発言があるとは限りません。
また、SNSには検索で取得しにくい投稿もあります。
公開情報を収集しただけでは、社会全体の意見を代表することにもなりません。
さらに、一人の発言に複数の価値観が含まれる場合があります。
無理に一つのグループへ押し込まず、複数ラベルを認めることも大切です。
出典の実在性、発信日、文脈、重複、引用の正確性は、人間が確認しましょう。
8. よくある質問(FAQ)
Q1. Geminiの無料利用でも試せますか?
Deep Researchは無料ユーザーにも提供されていますが、利用回数や機能には制限があります。
最新の利用条件はGeminiアプリで確認してください。
Q2. 必ず100件の意見を収集できますか?
いいえ。
検索可能な範囲やアクセス制限によって変わります。
取得できなければ、実際の件数を明記するのが正しい運用です。
Q3. ChatGPTやClaudeでも応用できますか?
可能です。
ただし、Web検索や調査機能、利用制限はAIごとに異なるため、同じ結果になるとは限りません。
Q4. 論点地図は世論調査の代わりになりますか?
なりません。
論点地図は考え方の種類と関係性を探るための手法です。
社会全体の支持率を測定するものではありません。
Q5. Geminiが作成した出典は信用できますか?
必ず原文を確認してください。
Googleも、Geminiの出典表示や生成結果には誤りがあり得ると説明しています。
Q6. 最もおすすめの活用シーンは何ですか?
新規事業の市場調査や、AI導入に関する社内意見の整理です。
単なる多数決では見えない、価値観の違いを考えるきっかけになります。
9. まとめ|AIで調べる時代から、AIで思考の構造を発見する時代へ
これまでの情報収集は、必要な答えを探す作業が中心でした。
しかし、これからは違います。
異なる意見を集め、その背後にある価値観や判断基準を理解する。
そのための道具として、Geminiのような生成AIを活用できます。
最初は20件でも十分です。
身近なテーマを選び、人々の考え方の違いを論点地図にしてみてください。
いつも読んでいるSNSやニュースが、少し違って見えるかもしれません。
10. 最後に
ブログを日々書き続けて思うこと。
AI時代、私たちはどう働くべきか。
データ処理や効率化はAIに任せ、人は人間にしか生み出せない「情熱」と「熱狂」、「泥臭さ」、そして「挑戦」に命を懸ける!
私たちは、それこそが最高にワクワクする企業のあり方だと信じています。
意味のある“無駄”に全力で挑む。
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは、今日も情熱もって熱く走ります!
※生成AIに関する活用事例ブログ作成1261日目
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは宮城県仙台市のAI企業です。
参考資料
● Google公式|Gemini Deep Researchの使い方
● Pew Research Center|米国の就業者とAIに関する調査(2025年)
執筆者情報
執筆:
我妻裕太
所属:
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
受賞歴
・IBM DXチャレンジ最優秀賞
・経済産業大臣賞
・その他多数受賞
運営
生成AIブログ「ほぼテク」
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バックナンバー
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ほぼテク10月14日 ChatGPTで飲食店のInstagram投稿を効率化!口コミから「食べたい」を生む画像・文章の作り方
ほぼテク10月13日 ChatGPTで製品マニュアルをAIサポート化!22ページの情報を横断して根拠付きで回答するプロンプト
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ほぼテク10月11日 ChatGPTで味噌の健康効果を科学的に検証!「体に良い」は本当?最新研究を調べるプロンプト活用術
ほぼテク10月10日 【Gemini活用術】ドライヤー選びはAIに相談!1万円以内で理想の1台を探すプロンプト
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ほぼテク10月8日 【ChatGPT活用術】節約はもう我慢しない!生活水準を落とさず家計を改善する「AI生活最適化プロンプト」
ほぼテク10月7日 ChatGPTで補助金・給付金を一括調査!国・県・市まで探す完全プロンプト
ほぼテク10月6日 ChatGPTで固定費を自動発見!クレカ明細から家計のムダを洗い出すAIプロンプト
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ほぼテク10月4日 【ChatGPT画像生成】川のせせらぎまで聞こえそう!地面すれすれの渓流写真を作るプロンプト
ほぼテク10月3日 ChatGPTで高知のカツオ藁焼きを生成!炎・レア感・高級感まで再現する画像プロンプトを徹底解説
ほぼテク10月2日 【コピペOK】ChatGPTで「初心者が失敗するポイント」をWeb調査するプロンプト|Wi-Fiルーター設定を例に解説
ほぼテク10月1日 ChatGPTで「まだ誰も気づいていない未来の兆し」を探す方法|変化の芽を発見するリサーチプロンプト
ほぼテク9月30日 ChatGPTで高品質な建築ビジュアルを作るには?赤レンガの中庭を描くプロンプトを徹底解説
ほぼテク9月29日 AI化すると逆に仕事が増える?ChatGPTで「AI導入後に増える仕事」を可視化するプロンプト
ほぼテク9月28日 ChatGPTで長いHTMLを一気にフルページスクショ!外部の専用ツールなしで縦長ページを1枚にするプロンプト
ほぼテク9月27日 ChatGPTで日本全国の「15歳以下人口」を調査・可視化!公的統計からHTMLダッシュボードを作るプロンプト
ほぼテク9月26日 ChatGPTで「伝わるガチャガチャ画像」を作るには?
ほぼテク9月25日 ChatGPTで血液検査結果を分かりやすく整理!画像を読み取って検査値を理解するプロンプト活用術
ほぼテク9月24日 ChatGPTで仙台の「めじるしアクセサリー」在庫を探す方法|短いプロンプトで最新ガチャ情報を調査
ほぼテク9月23日 ChatGPTで稟議の「止まりそうなポイント」を事前発見!承認者6人の視点でレビューするプロンプト
ほぼテク9月22日 ChatGPTでLINEスタンプを作る方法!かわいいキャラクター16種類を生成する実践プロンプト
ほぼテク9月21日 ChatGPTで宝石のようなハンドメイド石けん画像を作る方法|画像生成プロンプトを徹底解説
ほぼテク9月20日 ChatGPTで「アクセスはあるのに問い合わせが来ない」を分析するプロンプト
ほぼテク9月19日 ChatGPTで会議の「誰も言わない反対意見」を洗い出す方法|デビルズ・アドボケイトプロンプトを解説
ほぼテク9月18日 Geminiで実写映画級のAI動画を作る!「逃げるショートケーキ」プロンプト徹底解説
ほぼテク9月17日 「その結論、本当に正しい?」ChatGPTにあえて反証させてみたら、AIの使い方が一段面白くなる
ほぼテク9月16日 ChatGPTで「やめる仕事」を見つけるプロンプト|業務のムダを減らし、本当に重要な仕事へ時間を戻す方法
ほぼテク9月15日 ChatGPTで事業の失敗を先回りする。「プレモーテム分析」で成功確率を高めるプロンプト
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ほぼテク9月12日 ChatGPTで高級洋食店のビーフシチューを画像生成!シズル感を引き出すプロンプトを徹底解説
ほぼテク9月11日 ChatGPTで事業戦略を「過去・現在・未来」に分解するプロンプト活用術
ほぼテク9月10日 【ChatGPT画像生成】写真1枚が1970年代マイアミの高級ファッション誌に?ヴィンテージ編集プロンプトを徹底解説
ほぼテク9月9日 ChatGPTで「生成AIが社内に定着しない理由」を構造分析する。
ほぼテク9月8日 ChatGPTで「原因の決めつけ」を防ぐ!問題を原因・結果・仮説に分解する実践プロンプト
ほぼテク9月7日 ChatGPTで経営課題の「つながり」を分析する方法|悪循環と改善ポイントを見つけるプロンプト
ほぼテク9月6日 ChatGPTで変顔ポートレートを作るプロンプト術|笑える表情を高精細に描く画像生成のコツ
ほぼテク9月5日 ChatGPTで青いガラス花瓶を美しく生成するには?透明感と高級感を引き出す画像生成プロンプト解説
ほぼテク9月4日 ChatGPTで人物写真をアート化するにはどうすればいいのか? 顔の再現性とアート性を両立する高品質プロンプトを徹底解説
ほぼテク9月3日 【ChatGPT活用】経営者の仕事を先回り!AIを「考える秘書」に変える実践プロンプト
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ほぼテク9月1日 ChatGPTで工事要領書の初稿をつくる!過去資料と現場条件を安全・品質まで整理する実務プロンプト
ほぼテク8月31日 「要件定義、何を聞けばいい?」をChatGPTで解決する。AIを“質問を考える相棒”にする方法
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ほぼテク8月28日 【ChatGPT画像生成】家族との時間が宝物に見える。ハワイの感動的なサンセット画像を作るプロンプトを徹底解説
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ほぼテク8月26日 ChatGPTで“ソウルアニマル”を見つけるプロンプトとは?
ほぼテク8月25日 ChatGPTで「AIっぽくない高級広告」は作れる?上質な辛子明太子チラシを生み出す画像生成プロンプトを徹底解説
ほぼテク8月24日 ChatGPTでスポーツジム入会募集チラシを作るプロンプト解説|初心者でも高品質なA4広告デザインを生成する方法
ほぼテク8月23日 ChatGPTで「絶品メンチカツ」の高品質料理写真を作るプロンプト解説
ほぼテク8月22日 【コピペOK】ChatGPTで「自分でも気付いていない思考の癖」を可視化する心理分析プロンプト
ほぼテク8月21日 ChatGPTで考える生成AI経営|中小企業が今すぐ「会社に知識を残す」べき理由
ほぼテク8月20日 【ChatGPT活用】「夏休み暇!」をワクワクに変える!小学2年生の遊び・体験アイデアをAIに考えてもらうプロンプト
ほぼテク8月19日 ChatGPTで「日本の夏」を一枚に。風鈴をフォトリアルに描く画像生成プロンプトを徹底解説
ほぼテク8月18日 ChatGPTで複雑な歴史人物を一発整理!織田信長の家系と清洲会議を「家系図×時系列」で理解するプロンプト
ほぼテク8月17日 ChatGPTに書類の写真を見せるだけ。「結局、何をすればいい?」を整理してもらう実践プロンプト
ほぼテク8月16日 ChatGPT画像生成で「ずっと住みたくなる母屋」を描く|山・田園・現代建築をフォトリアルに生成するプロンプト
ほぼテク8月15日 ChatGPTに「アクアパッツァの蓋は必要?」と聞いてみる
ほぼテク8月14日 ChatGPTに「SNSで地元の情報を発信するとしたらどうする?」と聞いてみる
ほぼテク8月13日 ChatGPTで「美しい日本刀」を画像生成する方法|刃文・鋼・漆まで描き込む高品質プロンプトを解説
ほぼテク8月12日 ChatGPTで年間保全計画を作れる?浄水場・工場の設備保全をAIで支援する実践プロンプト
ほぼテク8月11日 【ChatGPTプロンプト】難しい医学・健康知識を「小学生でもイメージできる説明」に変える方法!自律神経を例に解説
ほぼテク8月10日 ChatGPTで架空の高級フレンチを作る!レストラン公式サイト級のブランドビジュアルを生成するプロンプト
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ほぼテク8月8日 ChatGPTでリアルなかき氷画像を生成するプロンプト完全解説
ほぼテク8月7日 ChatGPTで仙台七夕まつりを超高精細に再現!フォトリアル画像生成プロンプトを徹底解説
ほぼテク8月6日 ChatGPTで上下水道設備の点検報告書を作る方法|事実・推測を分ける実践プロンプト
ほぼテク8月5日 引っ越しの大量ごみ、集積所へ出して大丈夫?ChatGPTを「地域ルールを調べる入口」に変える方法
ほぼテク8月4日 ChatGPTでUI/UXデザインレビューを効率化!画像比較から修正指示まで作る実践プロンプト
ほぼテク8月3日 社長、その利益は「社員の頭の中」に眠ったままで大丈夫ですか?
ほぼテク8月2日 ChatGPTで世界トップ監督を徹底分析!サッカー戦術・データ分析プロンプトを徹底解説【最新版】
ほぼテク8月1日 ChatGPTで高級住宅のリビングを映画のワンシーンのように描くプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月31日 ChatGPTで引越し手続きを効率化できる最強プロンプトとは?
ほぼテク7月30日 ChatGPTで10坪は何畳?住宅面積を分かりやすく説明する換算プロンプト
ほぼテク7月29日 ChatGPTで会社の創業記念日を価値ある日に変えるプロンプト|周年計算・SNS・経営の振り返りを効率化
ほぼテク7月28日 ChatGPTで2035年の新聞を作ってみよう!未来をリアルに描くプロンプト活用術
ほぼテク7月27日 ChatGPTで名言の出典を正確に調査する方法とは?
ほぼテク7月26日ChatGPTでメンズファッションのシャツイン比較画像を作る方法|ファッション誌のような比較画像を簡単に作成できるプロンプトを解説
ほぼテク7月25日ChatGPTで日本の金利予測を分析!住宅ローンや金融市場の将来を根拠付きで考察できるプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月24日【ChatGPT画像生成】幸せなアメリカの朝食を描くプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月23日ChatGPTで扇風機と冷風機を比較するプロンプト|祖父の脱衣所の猛暑・熱中症対策を整理しよう
ほぼテク7月22日ChatGPTでロナウドの「衰えない理由」を調査できるのか?
ほぼテク7月21日ChatGPTで『孫子の兵法』を現代経営に超訳するプロンプト
ほぼテク7月20日ChatGPTで白ご飯150gは寿司何貫分?ダイエット中の食事管理がもっと簡単になるプロンプトを解説
ほぼテク7月19日ChatGPTで引っ越し時の不用品回収業者を効率よく比較!仙台エリアの業者選びを時短できる実践プロンプト
ほぼテク7月18日【ChatGPTで2030年の日本企業を予測するプロンプトとは?
ほぼテク7月17日【Gemini活用術】名前と会社名だけで人物プロフィールを調査・整理するプロンプト
ほぼテク7月16日Claudeで頭の中を整理するプロンプト|悩み・決定事項・後回しを3分類する方法
ほぼテク7月15日ChatGPTで本物そっくりのLinuxターミナル画像は作れるのか?
ほぼテク7月14日【ChatGPT画像生成】近未来のAI開発環境をフォトリアルに描くプロンプト徹底解説
ほぼテク7月13日Geminiでサイバーパンクな人物画像を生成するには?巨大ヘッドフォンとネオン空間を描くプロンプトを解説
ほぼテク7月12日ChatGPTで本格無水カレーのレシピを作る方法|初心者でも失敗しにくいプロンプト
ほぼテク7月11日ChatGPTでシステム開発の見積もり前提条件を作る方法|Azure費用や工程の抜け漏れを防ぐプロンプト
ほぼテク7月10日 ChatGPTで日報の報連相を分析する方法|社員を責めずに改善できるプロンプト
ほぼテク7月9日 GeminiでeLTAXの住民税特別徴収を迷わず進めるプロンプト活用術
ほぼテク7月8日 ChatGPTで社内注意文をやわらかく整える方法
ほぼテク7月7日 【ChatGPT】焼き鳥屋の新メニュー開発が劇的に変わる!売上アップにつながるプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月6日 ChatGPTで焼き鳥屋の需要予測はできる?仕入れ・仕込みを最適化するAIプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月5日 ChatGPTで焼き鳥屋のおすすめ提案を自動化!接客品質と客単価アップを実現するプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月4日 ChatGPTで焼き鳥屋の販促はここまで変わる。お客様が「食べたい」と思うメニュー説明をAIで作る時代へ
ほぼテク7月3日 ChatGPTでフォトリアルなメガネ商品写真を作るには?高級感を引き出す画像生成プロンプトを解説
ほぼテク7月2日 ChatGPTで焼き鳥屋のSNS投稿を一気に作れるプロンプトとは?
ほぼテク7月1日【ChatGPT】39年ぶりの円安を初心者向けに解説!原因・メリット・デメリット・今後の日本経済までわかりやすく解説
ほぼテク6月30日【ChatGPT】焼き鳥屋の仕入れ予測AIプロンプト|食品ロスを減らし売り切れも防ぐ実践テンプレート
ほぼテク6月29日【ChatGPT活用】ミニトマトの観察がもっと楽しくなる!写真を見せるだけで生活科の観察日記まで作れるプロンプト
ほぼテク6月28日ChatGPTで最新の台風情報と進路予想を調べる方法とは?リアルタイムで効率よく情報収集するプロンプトを紹介
ほぼテク6月27日【ChatGPT】AIエージェントの画像を生成するプロンプト|プレゼン資料を魅力的にする使い方を徹底解説
ほぼテク6月26日ChatGPTで日本対ブラジル戦のテレビ放送を調べるプロンプト|決勝トーナメントの日本時間キックオフ時刻も確認
ほぼテク6月25日ChatGPTで高級ゴルフ場の写真を生成するプロンプト|フォトリアルなAI画像の作り方
ほぼテク6月24日 ChatGPTでキリンチャレンジカップの席選びを最適化。 グランディ・21/宮城スタジアム観戦チケット相プロンプト談
ほぼテク6月23日 ChatGPTで父の日の感動ポスター画像を作るプロンプト|家族愛が伝わるAI画像生成術
ほぼテク6月22日 ChatGPTでサッカー戦術分析を自動化する方法。 日本代表対チュニジア代表戦のベストシーンを深掘りするプロンプト活用術
ほぼテク6月21日 ChatGPTで作る「高級段ボールプレイハウス」画像生成プロンプト|子どもの夢の家をリアルに描く方法
ほぼテク6月20日 ChatGPTで髪色を自然に変える画像編集プロンプト|日本代表カラーをさりげなく取り入れる方法
ほぼテク6月19日 ChatGPT画像生成で「リアル人物×ミニチュア clone toy」を作るプロンプト術|高品質なフィギュア風ビジュアルを作る方法
ほぼテク6月18日 ChatGPTで2026 FIFAワールドカップを徹底分析するプロンプト|48か国制・ラウンド32・日本代表への影響を解説
ほぼテク6月17日 ChatGPTで日本代表のグループ突破条件を一瞬で整理する方法|初戦引き分け後の勝点パターン分析プロンプト
ほぼテク6月16日 ChatGPTでサッカー分析がここまで変わる!2026 FIFAワールドカップ「日本代表 vs チュニジア代表」を徹底予測するAIプロンプト活用術
ほぼテク6月15日 ChatGPTで“日本の絶景”を一瞬で描く!小岩井農場プロンプトが教えてくれるAI画像生成のコツ
ほぼテク6月14日 ぼやけた風景写真がプロ品質に変わる。ChatGPTで写真復元を依頼するAIプロンプト活用術
ほぼテク6月13日 AIで“空気感”まで描く時代へ。東京下町の老舗寿司屋プロンプトが教えてくれる画像生成の本質
ほぼテク6月12日 ChatGPTで設計書レビューが変わる。「レビューしたつもり」を防ぎ、品質と責任を見える化するプロンプト活用術
ほぼテク6月11日 ミネラルウォーターの透明感まで表現できるプロンプト活用術
ほぼテク6月10日 Claude Fable 5が“デスマーチ案件”に挑む。通信キャリア級ゼロダウンタイム移行で見えた自律型AIの可能性
ほぼテク6月9日 【保存版】Claudeで取引先メールの印象を監査する方法。たった1通のメールが信頼を変える
ほぼテク6月8日 写真1枚で仕事環境が変わる!ChatGPTでデスク周りを診断するAI活用術
ほぼテク6月7日 【ChatGPTで画像革命】たった1つのプロンプトで写真が高級ミラーボールアートに変身!SNS映えを量産する最新AI活用術
ほぼテク6月6日 【まるで海外旅行雑誌の表紙】ChatGPTで沖縄アメリカンビレッジを世界最高峰のリゾート写真に!AIが描く圧倒的な南国体験とは?
ほぼテク6月5日 【ChatGPT×画像生成】沖縄の海と絶品ソーキそばが生み出す最強グルメビジュアル!AIで旅行雑誌級の画像を作る方法とは?
ほぼテク6月4日 【Geminiで組織文化を見える化】社内イベントは福利厚生じゃない!強い会社がイベントに投資する本当の理由
ほぼテク6月3日 子どもの絵が本物になる!ChatGPTで“描いたまま”フォトリアル化する魔法のプロンプト
ほぼテク6月2日 GeminiでQAテスト設計を実務レベルへ。経費申請システムの品質確認リストを一瞬で作るプロンプト活用術
ほぼテク6月1日 ChatGPTで“誰も気づいていない仕事”を見える化する方法|属人化・雑務・水面下の貢献を業務台帳に変えるAI活用術
ほぼテク5月31日 たった一文で旅の不安を消す。ChatGPTに「熱海駅の移動時間」を聞くプロンプトがすごい理由
ほぼテク5月30日 【ChatGPTで瞬時に試算】3ヘクタールの畑で取れるサツマイモの量は?農業の計算をAIで効率化する方法
ほぼテク5月29日 一枚の画像が“高級インテリア写真”に変わる。ChatGPT画像編集プロンプトのすごい使い方
ほぼテク5月28日 【ChatGPT×画像生成】あなたの写真が“美術館級のギリシャ彫刻”に変わる。AIが生み出す新時代の芸術体験とは?
ほぼテク5月27日 【ChatGPT×画像編集革命】“照明だけ”を自然に改善するプロンプトが凄すぎる!初心者でもプロ級の写真補正を実現
ほぼテク5月26日 思わず二度見するシュールな世界を生む!ChatGPT画像生成プロンプトを徹底解説
ほぼテク5月25日 【ChatGPTで美容室革命】“理想の髪型”をAIで完全共有!センターパート×ツーブロックのオーダーシート作成術が凄すぎる
ほぼテク5月24日 水中ポートレートをAIで幻想的に描く!ChatGPTプロンプトの作り方を初心者向けに解説
ほぼテク5月23日 【ChatGPTで映画のような風景写真を生成】35mmフィルム風の“エモい世界観”を一瞬で作る最強プロンプトとは?
ほぼテク5月22日 【ChatGPT画像生成】まるで映画のワンシーン!“旅の記憶”を一瞬で作る神プロンプトが凄すぎた
ほぼテク5月21日 【ChatGPT×画像生成】たった1枚の写真から“レトロゲームの世界”を作る神プロンプトが凄すぎた!
ほぼテク5月20日 写真が上質3Dフィギュアに変わる!ChatGPTで“艶やかなビニールフィギュア風画像”を作るプロンプト解説
ほぼテク5月19日 ChatGPTで“自分だけのタロットカード”を描く方法。初心者でもわかる、ライダー・ウェイト風プロンプトの魅力をやさしく解説
ほぼテク5月18日 たった1枚の画像が映画のワンシーンに変わる。ChatGPT画像生成プロンプトのすごい使い方
ほぼテク5月17日 【写真1枚が物語になる】ChatGPT・AIで「昔風の新聞一面」を作るプロンプト解説
ほぼテク5月16日 1枚の画像からロゴ案を20個生成!ChatGPT×画像生成AIでデザイン発想を一気に広げるプロンプト解説
ほぼテク5月15日 写真が一気にアニメ風に!AI初心者でも使える「トレンド感あるアニメアート風プロンプト」解説
ほぼテク5月14日 AI写真編集が一気にプロ級になる。「夜のフラッシュ撮影風」プロンプト完全解説
ほぼテク5月13日 複雑なGPUを一瞬で伝える!ChatGPTで“伝わるインフォグラフィック”を作る神プロンプト
ほぼテク5月12日 小さな自分が動き出す。ChatGPTの画像生成で話題の「Mini Me」世界を作るプロンプトがすごい理由
ほぼテク5月11日 【ChatGPT活用術】AIで“心が動くレトロ漫画”を自動生成!?初心者でもできる4コマプロンプトが凄すぎた
ほぼテク5月10日 母の日ちらし寿司広告をAIで作る!プロンプトから学ぶ“伝わる画像生成”の考え方
ほぼテク5月9日 ChatGPTでアプリモックアップを一気に作る!初心者でもデザイン性の高い画面案を生み出せるプロンプト活用術
ほぼテク5月8日 画像を一瞬で「教育用断面図」に変えるChatGPTプロンプト活用術!わかりやすい注釈付き図解で理解が深まるAI活用法
ほぼテク5月7日 ChatGPTでここまでできる。ポートレート写真から「メイク分析ガイド」を作るプロンプトのすごさをやさしく解説
ほぼテク5月6日 ChatGPTで写真が“かわいいちびキャラステッカー”に変わる!AI初心者でも楽しめる画像生成プロンプト活用術
ほぼテク5月5日 【爆笑レベルでひどい…でも使える】ChatGPTで“あえて下手に描く”プロンプトの破壊力とは?
ほぼテク5月4日 世界中のありを全部集めたら何トン?ChatGPTで“想像を超える答え”を導き出す思考プロンプト
ほぼテク5月3日 高級感は「言葉」で作れる。ChatGPTで日本料理店ロゴの完成度を上げるプロンプト設計術
ほぼテク5月2日 1枚の写真が設計図アートに変わる!ChatGPTで作るブループリントポスター活用術
ほぼテク5月1日 写真が一気に垢抜ける!ChatGPTで「ファッションスタジオ風ポートレート」を作るプロンプト解説
ほぼテク4月30日 ChatGPTで“調べる・まとめる・魅せる”を一気に実現。絶滅危惧種インフォグラフィック作成プロンプトを初心者向けにやさしく解説
ほぼテク4月29日 写真が“伝わるコンテンツ”に変わる。ChatGPTで手描き注釈風の画像をつくるプロンプト活用術
ほぼテク4月28日 ChatGPTでここまでできる!顔写真からパーソナルカラー診断グラフィックを作るプロンプト活用術
ほぼテク4月27日 -fr」と「-rf」はどっちが自然?ChatGPTでLinuxコマンドの“慣習”まで確認できる時代
ほぼテク4月26日 Geminiに聞いてみた!スキンチェッカーの数値から肌状態を分析するAI活用術
ほぼテク4月25日 ChatGPTに聞いてみた!プロジェクトマネジャーの本来の役割とは?管理屋からビジネス成功を導くリーダーへ
ほぼテク4月24日 PLは進捗管理だけではない。開発現場の成果を最大化する「真のリーダーシップ」を考える
ほぼテク4月23日 そのメール、本当にビジネス向けですか?ChatGPTで口語表現を一瞬で見抜く実践術
ほぼテク4月22日 保守サポート部門は「火消し役」で終わらない。ChatGPTで本来の価値を言語化し、戦略部門へ進化させる方法
ほぼテク4月21日 事務スタッフの価値は「作業」ではない。ChatGPTで見直す、本来やるべき仕事とAI時代の新しい役割
ほぼテク4月20日 受託開発部門の本当の役割とは? 仕様どおりに作るだけではない、顧客の事業成長に貢献する“提案型開発”をChatGPTで整理する方法
ほぼテク4月19日 カスタマーサポートの仕事は「問い合わせ対応」ではない。ChatGPTで本来価値を言語化する新しい視点
ほぼテク4月18日 企画・開発部の本当の役割とは。「作る部署」から「会社の未来をつくる部署」へ変わるために、ChatGPTで思考を整理する方法
ほぼテク4月17日 法務部は「止める部署」ではない。ChatGPTで“攻めの法務”を言語化するプロンプトの作り方
ほぼテク4月16日 情シスは“PC設定の部署”ではない。ChatGPTで見えてくる、企業を伸ばす「攻めの情シス」の本来価値とは
ほぼテク4月15日 WithSecureの値上げで予算オーバー? Geminiで“同等機能かつ安価な代替製品”を比較する方法を徹底解説
ほぼテク4月14日 Geminiでここまでできる。仙台限定の豪華駅弁ビジュアルを生み出すプロンプト設計のコツを初心者向けに解説
ほぼテク4月13日 マーケティング部の本来の仕事とは。 広告やSNS運用の前に考えるべき「事業を伸ばす役割」をChatGPTで整理する方法
ほぼテク4月12日 Geminiで物語が動き出す。 AI初心者でも楽しめるテキストRPG活用術をやさしく解説
ほぼテク4月11日 週末2時間でクローゼットが整う。ChatGPTで「断捨離が続かない」を解決する超実践テクニック
ほぼテク4月10日 Geminiで接客研修探しはここまで変わる。自然な笑顔と気の利く接客を育てる外部研修を効率よく見つける方法
ほぼテク4月9日 もう字が汚いで悩まない。ChatGPTで「美しい文字の教え方」までここまで具体化できる、初心者向け神プロンプトを徹底解説
ほぼテク4月8日 【箸の持ち方もAIでここまで変わる。初心者でも分かる説明文を作れるChatGPT活用術
ほぼテク4月7日 営業部の本来の目的とは何か。ChatGPTで見えてくる、売るだけではない営業の本質
ほぼテク4月6日 【人事の仕事は採用や給与計算だけじゃない】ChatGPTで見えてくる、人事部の本来の役割と戦略人事の考え方
ほぼテク4月5日 【知らないと損】“口元の所作”はAIで磨ける。Geminiで学ぶ美しい食事マナー完全ガイド
ほぼテク4月4日 高級フレンチで恥をかかない。Claudeで学ぶ「ワインを飲むときの美しい所作」をやさしく解説
ほぼテク4月3日 【保存版】Geminiでここまでできる。食事作法の「口元の所作」を美しく言語化し、品のある振る舞いを身につける方法
ほぼテク4月2日 派遣契約の請求チェックをAIにやらせるプロンプトを解説
ほぼテク4月1日 夕暮れのパリ×巨大コーヒー缶。Geminiで“高級感ある広告ポスター”を生み出すプロンプト設計を初心者向けに徹底解説
ほぼテク3月31日 Claudeで人事評価をここまで可視化できるのか。日報・時系列メモから“本音の評価”を言語化する使い方を徹底解説
ほぼテク3月30日 その集客施策、現場を壊していませんか?Claudeで“売上の裏側”まで見抜く、カフェ運営の危機管理プロンプトを徹底解説
ほぼテク3月29日 iPhoneをポケットに入れると勝手に暗くなる? その地味なストレスをGeminiで整理して解決策を見つける方法
ほぼテク3月28日 【初心者向け】Geminiでここまで描けるのか。伊達政宗の歴史ポートレート生成プロンプトを徹底解説
ほぼテク3月27日 氏名だけで発表順を決めるのは危険? ChatGPTで“公平感のある順番”をつくる方法を初心者向けに徹底解説
ほぼテク3月26日 【Claude活用】現場はなぜDXに反発するのか。製造業・建設業の“本音”をあぶり出すプロンプトを徹底解説
ほぼテク3月25日 【完全保存版】初心者でも迷わない!GeminiでYouTube運営を“迷子ゼロ”にする神プロンプト徹底解説
ほぼテク3月24日 【Geminiでここまで描ける】ダンボール製ミニカーの超リアル画像を生み出す発想術。初心者でも分かる画像生成プロンプト活用法
ほぼテク3月23日 【保存版】ChatGPTで“甘い企画”を一刀両断する方法。マーケティング施策の壁打ち精度を一気に高める実践プロンプト解説
ほぼテク3月22日 春の宅飲みがもっとラクになる。ChatGPTで「今の時期にピッタリなゆる宅飲みレシピ」を考える魅力を初心者向けに徹底解説
ほぼテク3月21日 【驚愕】37TPSを“誰でも一瞬で理解”できる最強プロンプトの正体とは?
ほぼテク3月20日 クレーム対応が変わる。ChatGPTで“誠実な返信文”と“朝礼メッセージ”を素早く整える方法
ほぼテク3月19日 【一瞬で伝わる文章はこう作る】AIで“伝わらない”をゼロにする最強リライト術
ほぼテク3月18日 【知らないと危険】生成AIの著作権を完全理解|学習フェーズと生成フェーズの違いをGeminiで一発整理
ほぼテク3月17日 【日程調整が一瞬で終わる】Googleカレンダー×Gemini活用術|候補日作成を完全自動化する方法
ほぼテク3月16日 【AIで現場日報が5分で完成】作業員のメモから安全リスクまで分析するChatGPT活用術
ほぼテク3月15日 【行政DX×AI】外国人にも伝わる!「やさしい日本語」に自動変換するChatGPTプロンプト活用術
ほぼテク3月14日 AIの理解力をテストするプロンプトとは?データ抽出・条件理解・順序維持を一度に検証するChatGPTプロンプトを徹底解説
ほぼテク3月13日 【AI初心者でもできる】ECサイトで売上を高める!高級No.1バッジを作るAIプロンプト解説
ほぼテク3月12日 Geminiで補助金申請書の下書きはここまで変わる。 小規模事業者持続化補助金を“通る計画書”に近づける実践的な使い方をやさしく解説
ほぼテク3月11日 【イチローと大谷翔平をAIで比較する発想がすごい】野球論を一気に深掘りできるChatGPT活用術を初心者向けに解説
ほぼテク3月10日 【AI初心者でもできる】Geminiで「学校のお便り」を一瞬で作る方法。忙しい先生・保護者にも役立つ神プロンプトを徹底解説!
ほぼテク3月9日 【初心者でも理解】Geminiで最新AI論文を一瞬で調査する方法〜LLMハルシネーション研究をまとめるプロンプト活用術〜
ほぼテク3月8日 【AI初心者でもできる】「もし日本代表に全盛期のイチローがいたら?」を分析させるChatGPT活用術。スポーツ分析でAIの凄さを体感しよう!
ほぼテク3月7日 【AI初心者でもできる】商品比較プロンプトを徹底解説。ChatGPTで「売れる比較記事」を作るシンプルな思考法とは?
ほぼテク3月6日 【2026年版】Geminiで最安値リサーチ!AirPods ProをAIに探させるとここまで効率化できる
ほぼテク3月5日 Geminiで「案件の難易度ランク」を秒速判定する方法。 PMの思考をプロンプトに移植して、炎上を未然に防ぐ。
ほぼテク3月4日 【Geminiで工数予測】過去の制作事例からデザイン制作期間をAIが予測する方法を徹底解説!AIでプロジェクト管理を効率化する最前線
ほぼテク3月3日 【保存版】GeminiでSlackログを自動分析。顧客満足度スコアを“感覚”から“データ”へ変える最強プロンプト完全解説。
ほぼテク3月2日 【保存版】問い合わせ対応が一瞬で整う。ChatGPTでカスタマーサポートの分類業務を自動化する最強プロンプト解説。
ほぼテク3月1日 【3分で物語が生まれる】お雛様が夜中に動き出す物語プロンプトの凄さを徹底解説。ChatGPTで創作力を爆発させる方法。
ほぼテク2月28日 Geminiで作る“無理しない花粉症対策ルーティン”完全ガイド
ほぼテク2月27日 【管理職の未来を変える】Geminiで設計するEQ向上プログラム完全ガイド
ほぼテク2月26日 【保存版】その文章、本当に人間が書いた?ChatGPTで“AI生成かどうか”を見抜く分析プロンプト完全解説
ほぼテク2月25日 【2026年最新版】Geminiで最新脆弱性情報を自動収集。サイバーセキュリティレポートを“10分で作る”最強プロンプト解説。
ほぼテク2月24日 【完全解説】Geminiだけでここまで描ける。映画級アニメ風ポートレートを生み出すプロンプト設計術
ほぼテク2月23日 【保存版】EQ(感情知能)をわかりやすく説明するプロンプトの威力とは?
ほぼテク2月22日 【保存版】EQを子どもにどう教える?ChatGPTで“こころの力”をやさしく伝える方法とは
ほぼテク2月21日 【経営者必読】ChatGPTでEQを“成果を出す能力”に再定義する。組織変革を加速させるプロンプト設計とは?
ほぼテク2月20日 【保存版】ChatGPTでDRMを完全理解する方法。売上が伸びない本当の理由と“反応が取れる仕組み”の作り方
ほぼテク2月19日 【衝撃】新幹線で見かけた“あの人”をGeminiで完全再現してみた。日常の一瞬が、AIで映画になる時代へ。
ほぼテク2月18日 【コンテキストエンジニアリングで戦略が変わる】ChatGPTで“経営層レベルの営業戦略”を設計する方法
ほぼテク2月17日 【ChatGPT×関西弁変換】自然な方言に直すプロンプト設計術。AI初心者でも失敗しない使い方とは?
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ほぼテク2月14日 ChatGPTで子ども向け縄跳び指導がここまで変わる。小学1年生でも「パチン・ピョン」で前跳びができる魔法のプロンプト活用術
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ほぼテク2月12日 【保存版】業務分解×ChatGPTでここまでできる。AI自動化設計プロンプトを徹底解説。
ほぼテク2月11日 【初心者向け】Geminiでリアルな8K建築テクスチャを生成する驚きの方法
ほぼテク2月10日 【Geimini活用術】ビジネスマン必見!AIで“魅せる”ビジュアルを一瞬で作る方法とは?
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ほぼテク2月8日 【初心者でも感動】Geminiで最新トレンドを完全再現。20代メンズファッション写真をAIで作る未来体験を徹底解説。
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ほぼテク1月21日 超プレッシャーだけど絶妙なフィードバックをくれる“先輩AI”で文章力が爆上がりする理由
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ほぼテク12月29日 【Gemini活用事例】AI美術評論家が浮世絵を解析!?北斎の構図で絵のセンスが爆伸びする練習法とは?
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ほぼテク12月21日 Geminiで選曲革命!「世界一のDJ」プロンプトで、最高の洋楽クリスマスパーティーができる理由とは?
ほぼテク12月20日 【保存版】AI画像生成で想いをカタチに|水彩画風クリスマスカードをGeminiで作る方法
ほぼテク12月19日 【衝撃の未来】熊の出現をAIが監視⁉サーモグラフィーとGeminiで安全な暮らしを守る最先端技術
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ほぼテク11月1日驚きとひらめきの写真体験!ChatGPTで実現する憧れの田中達也氏スタイルのミニチュアアート
ほぼテク10月31日海外視察の準備もChatGPTで!初心者でも使えるプロンプトの力
ほぼテク10月30日「働く私」と「休む私」の岐路 ー Tatsuya Tanaka風のミニチュア写真で考えるワークライフバランス
ほぼテク10月29日ChatGPTで組織図をプロのように図解化する素晴らしさ
ほぼテク10月28日AIでストレスゼロの引っ越し計画を!ChatGPTがあなたの新生活をサポート
ほぼテク10月27日ChatGPTで「サイボーグ009」の革新性と現代的価値観を探る
ほぼテク10月26日これで何の鳥かわかる?AIで簡単に鳥を識別する方法
ほぼテク10月25日ChatGPTで創造力を引き出すプロンプトの素晴らしさ:効果的なブランドキャンペーンの提案
ほぼテク10月24日リアルな釣りシーンをAIで再現する秘訣:ChatGPTで実現するフォトリアリズム
ほぼテク10月23日ChatGPTで「高品質でリアルな木製本棚のスキューモーフィズムデザイン」を実現する魅力
ほぼテク10月22日ChatGPTでSVGアイコン生成を依頼する素晴らしさとその活用
ほぼテク10月21日ChatGPTで新製品開発プロセスのフローチャートを可視化しよう!
ほぼテク10月20日和菓子と西洋デザートの融合で新しいスイーツ体験を!AIで未来のスイーツを創造
ほぼテク10月19日ChatGPTで初心者向けヨガ教室のレッスンプランを簡単に作成する方法
ほぼテク10月18日効果的なエラーメッセージがUXを変える!ChatGPTでシンプルに解決
ほぼテク10月17日フェリーに間に合わない!それでも佐渡島に行ける方法は?ChatGPTで解決する旅の悩み
ほぼテク10月16日微妙なニュアンスの違いがビジネスの成否を左右する?ChatGPTで解決するプロンプトの力
ほぼテク10月15日LinkedInでプロフェッショナルに見える投稿をChatGPTで作成する秘訣!ビジネスマン必見のヒントを紹介
ほぼテク10月14日ChatGPTで簡単にラジオ広告を作成!ビジネスに効果的なAI活用術
ほぼテク10月13日世界的ジュエリーデザイナーに依頼!特別な指輪デザインをChatGPTで体験
ほぼテク10月12日CbatGPTで子供の落書き風の絵を描く!AIと創造力の融合
ほぼテク10月11日サワードウブレッド専門店のパッケージデザインに「ChatGPT」を活用する方法
ほぼテク10月10日AIと芸術の融合!火星探査機がルネサンス絵画に?ChatGPTで描く未来
ほぼテク10月9日ChatGPTでファーマーズアルマナックを使って日々の最適な活動を見つけよう!
ほぼテク10月8日オンライン教育プラットフォームにおけるUX設計の重要性:ユーザージャーニーマップの作成が鍵
ほぼテク10月7日誕生日に大雨が降るスピリチュアルな意味をChatGPTで探る素晴らしさ
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ほぼテク10月5日ChatGPTで法的なNDAテンプレートを作成する驚きの利便性と活用法
ほぼテク10月4日PHPの基本的な実行手順をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
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ほぼテク10月1日ChatGPTで掃除を効率化!すべてのエリアをピカピカにする方法
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ほぼテク9月28日ChatGPTで本のおすすめを聞く素晴らしさ
ほぼテク9月27日ChatGPTを使ってソフトウェア開発のリスク管理を改善する方法
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ほぼテク9月23日ChatGPTでプロンプトを実行する素晴らしさ:言語の壁を超えたコミュニケーション
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ほぼテク9月21日ChatGPTで画像から子供時代のフィギュアの特徴を調べる方法
ほぼテク9月20日今日のトップニュースを調べて教えてください:ChatGPTを使って最新情報をキャッチする方法
ほぼテク9月19日事故で新幹線が運休!それでも横須賀に間に合うルートは?
ほぼテク9月18日ChatGPTでISO/IEC 27001の物理的セキュリティ対策を考える素晴らしさ
ほぼテク9月17日AIで会議メモを効率化!ChatGPTを使って重要ポイントを瞬時に抽出する方法(OpenAI o1-preview版)
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ほぼテク9月15日OpenAI o1-preview とは?初めての方向けに丁寧解説!
ほぼテク9月14日「NO IT, NO LIFE」のロゴデザインプロンプトを活用してビジネスを強化する方法
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ほぼテク9月11日今日の東京トップニュースをChatGPTで素早くチェック!日本の情報源を参照する方法
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ほぼテク8月30日ソフトウェア開発の工程割合を把握し、効率化を図る!ChatGPTの驚くべき活用法
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ほぼテク8月28日ChatGPTで簡単!小学1年生の時間割作成が楽しくなる方法
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ほぼテク8月26日初心者でもわかる!文字誤り率(CER)の計算方法を徹底解説
ほぼテク8月25日医療機関での受診後の状況をChatGPTでシミュレートする方法
ほぼテク8月24日ChatGPTで作る!アルファベットが絡みあうオシャレなアイコンデザインの魅力
ほぼテク8月23日ChatGPTを使ってOCRの識字率を算出する方法を学ぼう!— 知らなかったその簡単さと驚きの正確さ
ほぼテク8月22日ChatGPTでアイコンをデザインする驚きの利便性!初心者でも簡単にプロ級デザインを実現
ほぼテク8月21日日本の電話番号の国際フォーマットに変換するルールをChatGPTに聞く素晴らしさ
ほぼテク8月20日神秘と不安の世界へようこそ!超現実主義的な画像生成の魅力とは?
ほぼテク8月19日ChatGPTでオフィスの住所を一瞬で英語に翻訳する方法
ほぼテク8月18日ChatGPTでBASE64エンコードとデコードを簡単に!ただし注意点も忘れずに
ほぼテク8月17日エンジェルナンバーが示す神秘のメッセージをChatGPTで調べよう
ほぼテク8月16日効率的で快適な職場環境を作るためにChatGPTに聞く素晴らしさ
ほぼテク8月15日エンジェルナンバー7777があなたに教える成功の鍵—ChatGPTで解き明かすその神秘のメッセージ
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ほぼテク8月13日ChatGPTと自宅で楽しむ!子供たちが大喜びする夏祭りアイデア集:安全で楽しい家族のひとときを演出
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ほぼテク8月5日ChatGPTで異動メールの返信文を考えるテクニック
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ほぼテク8月3日ChatGPTであさりの酒蒸しレシピを作成する素晴らしさ
ほぼテク8月2日ChatGPTを活用した質問ヒアリングシートの作成とその素晴らしさ
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ほぼテク7月31日ChatGPTを使ってソウルの4日間の旅行を完璧に計画するテクニック
ほぼテク7月30日ChatGPTで一瞬で経歴を英語に翻訳する驚異の技術
ほぼテク7月29日ChatGPTで会社に来るのが楽しくなるようなオフィスデザインを考えるテクニック
ほぼテク7月28日Chat GPTでバレーボール日本代表の世界ランクと戦績を調べる素晴らしさ
ほぼテク7月27日ChatGPTでパリオリンピックのバレーボール試合を予測する素晴らしさ
ほぼテク7月26日Azure VMからメールを送信するためのChatGPTを活用したテクニック
ほぼテク7月25日ChatGPTを活用した業務移行の成功:事業継続性を確保するための最良の方法
ほぼテク7月24日ChatGPTで瞬時に粗利計算を実行する素晴らしさ
ほぼテク7月23日ChatGPTで風邪の治療法を調べる素晴らしさ:5歳の息子の風邪を早く治すための効果的な食事
ほぼテク7月22日ChatGPTで風邪の治療法を調べる素晴らしさ: 5歳の息子の風邪を早く治す方法
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ほぼテク7月20日ChatGPTでBusiness Developmentのイメージキャラクターを作成するメリットとは?
ほぼテク7月19日ChatGPTを活用して健康的でバランスの取れた一週間のランチプランを簡単に作成
ほぼテク7月18日世界地図を描く魅力:ChatGPTを使った素晴らしい地図作成
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ほぼテク7月13日地元の配管工に逆流試験の見積もりを依頼するメールを作成するテクニック
ほぼテク7月12日同一ChatGPTでアカウントでの同時アクセスを制御するための方法を考える素晴らしさ
ほぼテク7月11日ChatGPTでデモ用の注文書データを作成する素晴らしさ
ほぼテク7月10日作業の優先度を決める方法:ChatGPTを活用する素晴らしさ
ほぼテク7月9日ChatGPTを使って「ノスタルジー」の概念を幼稚園児に説明するためのトークスクリプト作成の素晴らしさ
ほぼテク7月8日ChatGPTを使った漢字住所のカタカナ変換:簡単で迅速な方法を解説
ほぼテク7月7日ChatGPTでアート風画像を生成する素晴らしさ
ほぼテク7月6日1960年代の日本の繁華街の魅力をChatGPTで再現する素晴らしさ
ほぼテク7月5日心と体を癒す最高のリラクゼーションデー:ChatGPTを使った完璧なプラン
ほぼテク7月4日ChatGPTで電車の乗り換えができるかを調べる方法
ほぼテク7月3日エンジェルナンバー444をChatGPTで調べる素晴らしさ
ほぼテク7月2日ChatGPTでPythonエンジニアの技術試験問題を考える素晴らしさ
ほぼテク7月1日ChatGPTで隣人をバーベキューに招待するための素敵なメッセージを作成しよう
ほぼテク6月30日ChatGPTで友人を結婚式に誘うテクニック
ほぼテク6月29日エンジェルナンバーの神秘をChatGPTで解き明かそう
ほぼテク6月28日アート作品のテーマを考える素晴らしさ: ChatGPTで創造性を引き出す
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ほぼテク6月26日海外視察先で料理名が分からない料理が出た場合にChatGPTを活用する方法
ほぼテク6月25日観光地の写真を見せてどこの観光地かを調べることの素晴らしさ
ほぼテク6月24日ChatGPTでゲーデルの不完全性定理を調べる方法
ほぼテク6月23日ロサンゼルス・ドジャースの試合を最大限に楽しむためのテクニック – ChatGPTで試合の見所とスタジアムでの過ごし方を聞く方法
ほぼテク6月22日ChatGPTを使って子供向けのジョークを考えるテクニック
ほぼテク6月21日旅行の計画を簡単に!ChatGPTで日当たりの良い暖かい場所を探すテクニック
ほぼテク6月20日引っ越し時の困ったときのお助けマンChatGPT!住所データ変更の手続き方法を聞いてみよう!
ほぼテク6月19日休暇中の「不在」返信メールに面白さを!— ChatGPTの活用法
ほぼテク6月18日ChatGPTでジョークを考えるテクニック
ほぼテク6月17日ChatGPTでドローンで作物の健康状態を監視するイラストを描くテクニック
ほぼテク6月16日ChatGPTでクラシック音楽が現代の映画音楽に与えた影響を調べるテクニック
ほぼテク6月15日ジャズの巨人を見つけよう:ChatGPTで最も影響力のあるジャズミュージシャンを調査する方
ほぼテク6月14日ChatGPTでキャラクターデザインを楽しもう!その魅力と可能性
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ほぼテク6月12日ChatGPTを活用したディベートテクニックでビジネスの意思決定を最適化する方法
ほぼテク6月11日筋トレ初心者必見!ChatGPTで気軽に始める7日間のトレーニングプラン
ほぼテク6月10日ChatGPTを活用した成功するセールスピッチの準備と書き方の極意
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ほぼテク6月5日ChatGPTでシステムの画面遷移図から詳細仕様を作成する驚きの効果
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ほぼテク5月30日顧客満足度アンケートデータの分析とレポート作成にChatGPTを活用するメリット
ほぼテク5月29日電力業界の法規制をChatGPTで学ぶメリット
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ほぼテク5月26日電力システムを学ぶためのChatGPT活用術
ほぼテク5月25日成功者の日常習慣をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月24日電気工事の具体的な事故事例と対策をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月23日新入社員が感電防止の方法をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月22日若手社員が電気工事の基礎知識をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月21日若手社員の送電線点検業務を効率化!ChatGPTがもたらす新たな可能性
ほぼテク5月20日よくある教育現場の課題をChatGPTで解決!効果的なデータ分析手法の活用法
ほぼテク5月19日子供が片付けを楽しく学ぶ!ChatGPTを活用したお母さんのアイディア革命
ほぼテク5月18日ChatGPTでアンケートデータを簡単分析!よくある課題とその解決方法
ほぼテク5月17日AIで面接後のお礼メールを作成!?ChatGPTがあなたの就職活動をサポート
ほぼテク5月16日ChatGPTで簡単!初心者でもできる個人ウェブページ作成ガイド
ほぼテク5月15日ChatGPTでゲームのコンセプトを考える!創造性と効率性を高める方法
ほぼテク5月14日GPT-4o!未来のAI対話を実現する革新的モデル
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ほぼテク5月12日ChatGPTで自動採点を体験! 教師の負担を減らす革新的な教育ツール
ほぼテク5月11日ChatGPTと一緒に考える!家族みんなで楽しむ晩ごはんレシピ
ほぼテク5月10日ChatGPTを活用した英語発音評価のリスニング問題作成ガイド
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ほぼテク5月8日ChatGPTを活用した英語語彙力向上法!初心者向けビジネス英語問題の作り方
ほぼテク5月7日ChatGPTを活用した長文読解問題作成の魅力
ほぼテク5月6日現代英語教育に革命を!ChatGPTで現在完了形の問題を創るメリット
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ほぼテク12月26日ChatGPTとQRコード!未来の情報共有へのパスポート?
ほぼテク12月25日映画の時代を旅する!?タイムラインで見る映画史の魅力?
ほぼテク12月24日ChatGPT予測の快挙!?ChatGPTが切り開く、競馬体験の新時代?
ほぼテク12月23日AIによるサンタクロースの画像生成の革命!?
ほぼテク12月21日新人電気工事士の強い味方!?ChatGPTとの初対面!
ほぼテク12月20日建設業界で活躍できるかChatGPT?ChatGPTによる工程表作成と若手スタッフの成長支援!?
ほぼテク12月19日晩ごはんの悩みを解消!ChatGPTの置き換えレシピで新しい魅力に出会う?
ほぼテク12月18日GPT-4を最大限に活用するための戦略その⑤GPT-4でより良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略!?モデルに時間を与えて「考える」
ほぼテク12月17日GPT-4を最大限に活用するための戦略その④GPT-4と外部ツールの効果的な組み合わせ!?新時代のデータ処理と情報検索
ほぼテク12月16日ChatGPTで体験する!?競馬予想と臨場感あふれる?実況!
ほぼテク12月15日GPT-4を最大限に活用するための戦略その③複雑なタスクを単純化する戦略
ほぼテク12月14日GPT-4を最大限に活用するための戦略その②リファレンステキストの効果的な使用!?
ほぼテク12月12日AIと建築設計の融合!?ChatGPTが生み出す未来のアパート
ほぼテク12月11日GPT-4における『明確な指示を書く』戦略の重要性と具体例?
ほぼテク12月7日Googleが革新的なAIモデルGeminiを発表!AIの未来への新たな一歩
ほぼテク11月30日言葉の達人になる!?ChatGPTで効果的に語彙力を伸ばす方法
ほぼテク11月28日ChatGPTが教える!雨の日に家族で試したい5つの室内アクティビティ
ほぼテク11月27日デジタル世代のためのマーケティング!?ChatGPTでGen Zとミレニアルを徹底比較!?
ほぼテク11月26日自宅で簡単!ChatGPTと始める7日間レジスタンス運動プラン!
ほぼテク11月25日ChatGPTの仙台弁挑戦!方言翻訳の限界はどこか!?
ほぼテク11月24日方言対応の限界?ChatGPTが青森弁に挑む
ほぼテク11月23日方言を理解するAI?ChatGPTは地方なまりもマスターできるか?
ほぼテク11月22日OpenAIのサム・アルトマン氏、CEOに復帰!技術業界に動揺をもたらす企業の変革
ほぼテク11月21日OpenAIのCEO Sam Altman解雇からMicrosoftへの移籍まで!AI業界の激動の週末!?
ほぼテク11月20日 速報?サム・アルトマン!OpenAIの共同創設者からマイクロソフトの新たな舵取りへ!?
ほぼテク11月19日 速報?OpenAIの元CEO Sam Altmanの動向!?復帰の可能性と新ベンチャー
ほぼテク11月18日 速報!OpenAI サム・アルトマン氏の解任!
ほぼテク11月12日ChatGPTによるスポーツ予測?データ駆動で変わる観戦の楽しみ!?
ほぼテク11月11日最新ニュースです!X(旧Twitter)上のChatGPT公式アカウントが、ついにデビューポストを行いました。
ほぼテク11月9日OpenAIの最新Pythonライブラリ(バージョン1.2.0)を使用して、GPTのAPIにアクセスする方法!
ほぼテク11月8日AI開発者向け大幅価格改定!? GPT-4 & GPT-3.5 Turboがさらに手頃に!
ほぼテク11月5日ChatGPTの効果的な対話を促進するプロンプトテクニック!?明確な質問の重要性
ほぼテク11月4日ChatGPTのプロンプトテクニック!?具体的なプロンプトと抽象的なプロンプト
ほぼテク11月3日ChatGPTのプロンプトテクニック!?効果的な対話のためのガイド
ほぼテク11月1日ChatGPTのGPTとは一言でいうと「大量のテキストを事前に学習しています。」と捉えると分かりやすいかもしれません!
ほぼテク10月29日ChatGPTで世界を探る!?Webブラウジング機能が開く新しい学習の地平!世界でも最も急成長している都市アラブ編!
ほぼテク10月28日DALL-E3でのプロンプトの書き方?具体的なプロンプトの例と抽象的なプロンプトの例
ほぼテク10月25日DALL-E3解説!次世代AI画像生成技術の全て!?
ほぼテク10月22日ChatGPTで世界を探る!?Webブラウジング機能が開く新しい学習の地平!イスラエルとガザ問題編!
ほぼテク10月21日DALL·E 3の使い方!テキストから高品質な画像を生成する?
ほぼテク10月18日ChatGPTでビジネス戦略とマーケティングを革新する方法!?
ほぼテク10月15日ついに登場!止まらない!ChatGPTの進化!GPT-4Vが衛星写真から災害を見つける!?
ほぼテク10月14日OpenAIのChatGPT(DALL-E3)テキストからビジュアルへの革命的な変換!?
ほぼテク10月11日ChatGPTの効果的なプロンプト作成!?人工知能の力を最大限に引き出す!!
ほぼテク10月9日ChatGPTでパワハラの兆候を検出し、より健全なコミュニケーション環境への道を拓く!
ほぼテク10月8日ChatGPT!日本の東証プライム上場企業の売上高上位5社の売上を調査してください。
ほぼテク10月7日最新情報アップデート!ChatGPTに画像生成機能(DALLE-3)がやってきた!
ほぼテク10月4日ソフトバンク孫さんが毎日やっている?GPTのディベートをやります!
ほぼテク10月1日最新情報アップデート!ChatGPTアプリでインターネット検索がついに追加になりました!?
ほぼテク9月30日GPTで長文を扱うための技術LlamaIndex(ラマインデックス)とは??
ほぼテク9月27日ChatGPTの新機能で音声入力による会話が可能に!世界で先駆けて体験した感動をシェア!!!!!!!!
ほぼテク9月24日開発プロジェクトでのタスク整理!ChatGPTを活用して作業タスクを最適化しよう!
ほぼテク9月23日ChatGPTを用いてデータベーススキーマを効率的に設計する!オンライングッズストア編!
ほぼテク9月21日ChatGPT!弊社の新卒面接時に使用する評価シートを作成しておくれ!
ほぼテク9月18日契約書レビューは大変?ChatGPTで解決!契約書のレビュー!?
ほぼテク9月17日名前に迷ったら?商標選定の新しい風!ChatGPTで課題を解決!?
ほぼテク9月16日ChatGPTと起業するときの理想の社名を見つけてみよう!
ほぼテク9月13日、本のご紹介!人間とGPTの会話で構成された書籍「ChatGPTと語る未来 AIで人間の可能性を最大限に引き出す」
ほぼテク9月10日資格取得の秋?ChatGPTで過去問題を生成してスキルアップできるか実験してみました!ITパスポート編!
ほぼテク9月9日資格取得の秋?ChatGPTで過去問題を生成してスキルアップできるか実験してみました!G検定編!
ほぼテク9月6日資格取得の秋?ChatGPTで過去問題を生成してスキルアップできるか実験してみました!基本情報技術者試験編。
ほぼテク9月3日Webデザインの新時代!?ChatGPTとWebページデザイン!?クレイモーフィズム(Claymorphism)編!
ほぼテク9月2日Webデザインの新時代!?ChatGPTとWebページデザイン!? ニューモーフィズム(Soft UI)編!
ほぼテク8月30日ChatGPT最新情報!ついに登場エンタープライズ版ChatGPT!
ほぼテク8月26日ChatGPTで医師への診察前に体調を整理しよう!
ほぼテク8月19日Webデザインの新時代!?天気アプリのモックアップをChatGPTと考えてみました!
ほぼテク8月17日最近また戻ってきた?ChatGPT新機能を試してみた!
ほぼテク8月16日GPTのライバルになるか?満を持して登場のLINEの「japanese-large-lm(ジャパニーズ ラージ エルエム)」で日本語が得意か実験してみました!
ほぼテク8月15日CodeInterpreterを使い始める前に!?CodeInterpreterの実行環境における制限について!
ほぼテク8月14日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステムログのレポート作成!?ワードクラウド編②!
ほぼテク8月13日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステムログのレポート作成!?ワードクラウド編①!
ほぼテク8月12日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステムログのレポート作成!
ほぼテク8月11日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステム異常の自動検出!?改!
ほぼテク8月9日ついに我が家にもGPT-4がやってきた?API利用開始まで1ヵ月かかりました(笑)
ほぼテク8月6日GPTの力で未来を予測!?GPT-4が時系列分析モデルARIMAを構築!
ほぼテク8月5日最新情報アップデート!Metaの生成AI「AudioCraft」とGPTのコラボレーション?
ほぼテク8月2日GPTのライバルになるか?満を持して登場のIBMのwatsonxで日本語が得意か実験してみました!
ほぼテク7月30日GPT-4のCode Interpreterで気象分析にチャレンジしてみた!?
ほぼテク7月29日GPT-4のCode Interpreterで身体を引き締める?ChatGPTをパーソナルトレーナーにする方法!?
ほぼテク7月26日ソフトウェア開発におけるSQL作成の課題をChatGPTが解決!?人間とAIで開発する次世代のソフトウェア開発!?
ほぼテク7月23日ChatGPTが変える業務効率化!ChatGPTを使った次世代のタスク管理!?
ほぼテク7月22日ChatGPTをあなた専用のAIにカスタマイズ!新機能「Custom Instructions」の紹介です!
ほぼテク7月19日GPTのライバルになるか?満を持して登場のMetaのLlama2が先ほど公開されました!
ほぼテク7月17日海の日にちなんで?多様化するDBの波を乗り越えられるかをChatGPTで試してみました。
ほぼテク7月16日GPT-3.5、GoogleBardでシフト管理を考えてみました!
ほぼテク7月15日GPT-4 Code InterpreterでG20の人口成長率を分析してみたら新しい気づきをくれました!
ほぼテク7月12日最新情報アップデート!GPT-4一般公開されたけど、APIで支払い履歴がないと使えないことが分かりましたの件(涙)
ほぼテク7月9日最新機能ChatGPTの「Code Interpreter(コードインタープリター)」を使ってみました!
ほぼテク7月7日SaaSサービスの利用規約のひな型をGPT、Bardで作ってみました!
ほぼテク7月5日BingのGPTの画像認識を解剖?ChatGPTとの違いと画像解析の可能性を探る!
ほぼテク7月2日ChatGPT・GoogleBardを活用したコンテンツモデレーション(投稿監視)!コミュニティの健全性と品質をChatGPT、GoogleBardで保てるか?
ほぼテク7月1日ChatGPTを活用してオンラインショッピングサイトのカスタマーサポートを効率化しよう?
ほぼテク6月28日AIと一緒にダイエット?ChatGPT、GoogleBardに体重データを分析してもらった!なかなか面白いよ(笑)
ほぼテク6月25日GPTの最新機能!「Azure OpenAI Service on your data」を試してみました!
ほぼテク6月24日GPTの活用事例!チャットボット用のQAデータをGPTで作成してみた!
ほぼテク6月21日GPT4の活用事例!生成AI達でAIの教師データを生成してみよう。
ほぼテク6月17日ChatGPTの活用ガイド!AIをあなたのプロジェクトに取り入れる方法徹底解説?
ほぼテク6月14日!ChatGPTを活用するために重要な留意事項13選! AIとのスムーズな対話を実現!
ほぼテク6月11日!ChatGPTでSNSマーケティングを攻略しよう!
ほぼテク6月10日!ChatGPTで情報の抽出をマスターしよう!
ほぼテク6月7日!ChatGPTを使って業務効率化! - データ解析とレポート作成の新たな方法?
ほぼテク6月4日!ChatGPTでマスタ情報を活用した間違い探し!
ほぼテク5月31日!ChatGPTでファンタジーは創造できるか?
ほぼテク5月28日!ChatGPTで地元仙台市を分析してみました!
ほぼテク5月27日!ChatGPTでWebサイトから重要な情報を取得できるか試してみました!
ほぼテク5月24日!ChatGPTプラグイン実践編!画像生成のためのプロンプト生成プラグイン!
ほぼテク5月21日!ChatGPTプラグイン実践編!食べログプラグイン!
ほぼテク5月20日!とても面白いChatGPTのプラグイン使ってみました!
ほぼテク5月17日!GPTとの冒険!ファインチューニングで試行錯誤、そして成功へ!
ほぼテク5月14日!ChatGPT Webブラウジング機能がリリースされました!
ほぼテク5月13日!ChatGPTを活用した創作活動の一例!物語のプロットを創ってみた。
ほぼテク5月12日!Bard – Googleの新しい会話型AIが世界デビュー!
ほぼテク5月10日!今、私たちは新たなフロンティア、つまり宇宙へと視野を広げています!
ほぼテク5月7日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました④
ほぼテク5月6日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました③
ほぼテク5月5日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました②
ほぼテク5月4日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました①
ほぼテク5月3日ImageCreatorで生成した画像で展示会?
今更聞ける!ほぼ毎日テック日報(おとなの週末) 4月30日(マイクロソフト画像生成AI「Bing Image Crator」とは?) – テクノロジーが日常にもたらすイノベーション?
今更聞ける!ほぼ毎日テック日報(おとなの週末) 4月29日(完全自動実行AI AutoGPTとは?) – テクノロジーが日常にもたらすイノベーション?