ほぼテク8月12日 ChatGPTで年間保全計画を作れる？浄水場・工場の設備保全をAIで支援する実践プロンプト
はじめに｜ChatGPTは設備保全の「考える作業」をどこまで支援できるのか？
浄水場や下水処理場、工場の設備管理では、
「点検記録はあるけれど、年間計画へ落とし込むのが大変」
という問題が起こりがちです。
振動値。
温度。
故障履歴。
稼働時間。
交換部品の在庫。
停止可能時間。
予算。
これらをバラバラに見るだけでは、実行可能な保全計画にはなりません。
必要なのは、
「何を、いつ、なぜ実施するのか」
を設備リスクと運用条件から整理することです。
そこで活用したいのがChatGPTです。
今回紹介するプロンプトでは、ChatGPTに単なる「点検項目一覧」を作らせるのではありません。
設備の重要度、劣化傾向、停止条件、部品納期、保全予算、設備更新まで入力し、
施設管理者が意思決定するための年間保全計画案
を作らせます。
OpenAIも、ChatGPTからより適切な回答を得るためには、指示を明確かつ具体的にし、必要なコンテキストを十分に与えることを推奨しています。
今回のプロンプトは、まさにその考え方を設備保全業務へ落とし込んだ構成です。
なぜ今、設備保全にChatGPTを活用する価値があるのか？
日本の水道インフラでは、施設の老朽化が課題の一つになっています。
国土交通省も、水道事業が施設の老朽化や耐震化、人口減少などの課題に直面していると説明しています。
設備が古くなるほど、
「壊れたら直す」
だけでは運用リスクが高くなります。
点検データから劣化傾向を確認し、
故障する前に必要な対応を考える予防保全・予知保全の重要性が高まります。
旧厚生労働省の水道施設維持・修繕に関する案内でも、点検を通じて施設状態を把握し、予防保全の観点から適切な維持・修繕を行うことが示されています。
ここでChatGPTが役立つのは、
データそのものを測定することではなく、集めた情報を整理して「次に何を考えるべきか」を構造化する部分です。
設備保全ではどんな課題が起きやすいのか？
点検データはあるのに判断へつながらないのはなぜ？
設備管理では、
「振動値を測った」
「温度を記録した」
「異音があった」
という情報だけが残っているケースがあります。
問題は、その先です。
例えば今回の入力データでは、
振動値が3.2mm/sから6.8mm/sへ上昇しています。
約2.1倍です。
さらに、
軸受表面温度は78℃。
社内注意基準70℃を超えています。
軸受付近から軽微な金属音もあります。
重要なのは、
「6.8mm/sだから何をするか」
だけではありません。
振動の変化量、温度上昇、異音、設備年齢、過去故障、停止可能時間を組み合わせて評価すること
です。
ISO 20816-1でも、機械振動の評価では振動の大きさだけでなく、振動の変化についても評価基準の対象とされています。
今回のプロンプトが「測定値の悪化傾向を重視してください」と明記しているのは、非常に重要なポイントです。
点検計画が「全部毎月確認」になってしまうのはなぜ？
ChatGPTへ、
「ポンプの保全計画を作って」
だけ入力すると、一般論に寄った回答になりやすくなります。
例えば、
・異音確認
・振動確認
・温度確認
・漏水確認
・給脂
・ボルト確認
といった一覧です。
もちろん必要な項目です。
しかし実務では、
いつ止められるのか。
何時間止められるのか。
他のポンプで代替運転できるのか。
交換部品はあるのか。
予算はいくらなのか。
まで考えなければ実行できません。
今回のプロンプトは、この「現実条件」をかなり細かく入力しています。
ここが大きな強みです。
ChatGPTで何が実現できるのか？
ChatGPTは年間保全計画をどのように整理できるのか？
このプロンプトでは、設備情報をChatGPTへ与えたうえで、
12種類の保全項目を整理させます。
対象は、
日常点検。
月次点検。
半年点検。
年次点検。
法定・規程点検。
消耗品交換。
調整。
劣化診断。
更新判断。
予算。
停止作業。
実施時期。
まで含まれています。
さらにアウトプットも、
「総合評価」
「緊急対応」
「年間計画」
「月別計画」
「停止作業」
「作業順序」
「予算」
「更新案比較」
「管理者への提言」
へ分割しています。
OpenAIは、望む結果、文脈、形式などを具体的に指定することを、プロンプト作成の基本的なベストプラクティスとして紹介しています。
今回のプロンプトは、
入力情報だけでなく出力構造まで決めている
のがポイントです。
なぜ「予知保全」の考え方と相性がいいのか？
予知保全とは、
設備の状態を監視し、
劣化兆候を捉えて、
重大な故障へ進む前に保全を実施する考え方です。
米国エネルギー省のO&M Best Practices Guideでも、Predictive Maintenanceは劣化メカニズムの兆候を検知し、大きな劣化に至る前の対応を目指すものとして説明されています。
同資料では、ポンプや電動機などに対する状態監視技術として、振動監視、温度分析、絶縁抵抗など複数の技術が整理されています。
今回のプロンプトでも、
振動。
軸受温度。
絶縁抵抗。
異音。
吐出圧力。
運転電流。
を入力しています。
つまりChatGPTに、
単一の数値ではなく、複数の状態情報から保全方針を整理させる構造
になっています。
ChatGPTでさっそく試してみよう！
【今回試す内容】
青葉浄水場にある75kWの第2送水ポンプをモデルケースとして、
2026年9月1日から2027年8月31日までの年間保全計画案をChatGPTに作成させます。
重要なのは、
回答そのものを設備担当者の最終判断にするのではなく、検討事項を漏れなく整理するためのたたき台として使うこと
です。
【ルール】
今回のプロンプトには、重要な制約があります。
・故障原因を診断前に断定しない
・法令を推測しない
・不足情報は「要確認」とする
・安全を最優先する
・数値の悪化傾向を重視する
・予算上限を考慮する
・設備停止時間を考慮する
・通常保全と設備更新費を分ける
・実務で使える表形式にする
このルールがあることで、
ChatGPTが単純に「軸受故障です」「交換してください」と断定することを抑え、
確認→診断→判断→実施
という実務的な流れを要求できます。
【プロンプト】
あなたは、浄水場・下水処理場・工場などのインフラ設備における、予防保全・予知保全・保守計画・設備更新に詳しい技術者です。
以下の設備情報と点検データをもとに、施設管理者へ提出できる「年間保全計画」を作成してください。
単に点検項目を並べるのではなく、設備の重要度、劣化状況、故障リスク、停止可能時間、予算を踏まえ、実行可能な計画にしてください。
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【計画対象期間】
2026年9月1日～2027年8月31日
【施設情報】
・施設名：青葉浄水場
・対象設備：第2送水ポンプ
・設備用途：浄水池から配水池へ浄水を送る
・設備重要度：重要度A
・故障時の影響：配水能力が低下し、長時間停止した場合は給水に影響する可能性がある
・設備構成：送水ポンプ3台
・通常運転：2台運転、1台予備
・対象設備の停止可能時間：予備機が正常な場合に限り、最大8時間
・保全担当：設備管理課4名
・外部業者：ポンプメーカーおよび電気設備保守会社
【設備仕様】
・設備名：第2送水ポンプ
・設備形式：横軸渦巻ポンプ
・電動機出力：75kW
・電源：三相400V
・制御方式：インバーター制御
・設置年：2008年
・使用年数：約18年
・年間稼働時間：約7,200時間
・1日平均稼働時間：約20時間
・平均起動回数：1日4回
・メーカー推奨更新時期：設置後20～25年を目安に、状態を確認して判断
・前回オーバーホール：2021年10月
【使用環境】
・設置場所：屋内ポンプ設備室
・室温：冬季5～15℃、夏季28～38℃
・湿度：年間を通して比較的高い
・粉じん：少ない
・水分：配管や床面に結露が発生する場合がある
・腐食環境：軽度
・夏季は設備室内温度が高く、軸受温度が上昇しやすい
・7月～8月は水需要が多いため、長時間停止を避ける必要がある
【過去の故障・修繕履歴】
・2021年10月：分解整備を実施。軸受、メカニカルシール、パッキンを交換
・2023年6月：メカニカルシールから軽微な漏水が発生し、シールを交換
・2024年8月：カップリングの芯ずれを確認し、芯出し調整を実施
・2025年7月：夏季に軸受温度が通常より約8℃上昇
・2026年3月：運転時に軽微な異音を確認したが、経過観察としている
・重大故障による長期停止実績：なし
【直近の点検結果】
・点検日：2026年8月5日
・運転状態：通常運転中
・外気温：32℃
・軸受振動値：6.8mm/s
・前回振動値：3.2mm/s
・軸受表面温度：78℃
・通常時温度：55～60℃
・異音：軸受付近から軽微な金属音あり
・メカニカルシール：目視できる漏水なし
・ポンプ吐出圧力：0.62MPa
・通常時吐出圧力：0.60～0.64MPa
・運転電流：128A
・通常時運転電流：120～130A
・電動機絶縁抵抗：50MΩ以上
・基礎ボルト：目視上の緩みなし
・配管・フランジ：著しい腐食、漏水なし
【管理基準】
・振動値の社内注意基準：4.5mm/s以上
・振動値の社内要対応基準：7.1mm/s以上
・軸受温度の社内注意基準：70℃以上
・軸受温度の社内要対応基準：80℃以上
・判定時は社内基準だけでなく、メーカー基準および関連規格も確認する
・規格の適用条件が不明な場合は、断定せず「要確認」と記載する
【法定点検・規程点検】
・受変電設備の年次点検：毎年11月
・電気設備の月次点検：毎月
・水道施設として必要な点検・記録：施設管理規程に基づいて実施
・ポンプ単体に適用される法定点検の有無：未確認
・法令名や点検義務を推測で断定せず、設備区分、自治体条例、施設管理規程を確認したうえで整理すること
【現在の課題】
・振動値が前回の約2.1倍に上昇している
・振動値と軸受温度が社内注意基準を超えている
・軸受付近から軽微な異音が発生している
・設置後18年が経過し、部品の劣化が進行している可能性がある
・夏季は水需要が多く、対象設備を長時間停止できない
・予備ポンプの運転状態を確認してからでなければ停止できない
・故障後に修理する事後保全から、状態監視を活用した予防保全へ移行したい
・2～7年以内の設備更新も検討する必要がある
【交換部品・在庫状況】
・軸受：1台分の在庫あり
・メカニカルシール：1台分の在庫あり
・カップリング用弾性体：1台分の在庫あり
・潤滑油・グリース：在庫あり
・インバーター：予備品なし
・電動機：予備品なし
・主要部品の標準納期：2～4か月
・インバーターおよび電動機の納期：6～10か月の可能性あり
【作業条件】
・通常作業時間：平日9:00～17:00
・夜間作業：緊急時または事前承認がある場合のみ可能
・停止作業の実施前に、第1・第3送水ポンプの試運転が必要
・ポンプ停止時は、電源遮断、誤操作防止、残圧確認、水抜きなどの安全措置が必要
・複数の送水ポンプを同時に停止してはならない
・可能な限り、受変電設備の年次点検や他設備の停止作業と日程を集約する
・長時間停止を伴う作業は、水需要が比較的少ない10月～11月を優先する
【概算費用】
・日常・月次点検：年間30万円
・振動測定、温度測定、絶縁測定：年間20万円
・精密振動診断：15万円／回
・芯出し調整：20～35万円
・軸受交換：60～90万円
・メカニカルシール交換：40～70万円
・ポンプ分解整備：150～250万円
・インバーター予防交換：200～350万円
・電動機更新：250～400万円
・ポンプ設備一式更新：1,200～1,800万円
・緊急修繕予備費：100万円
・通常保全予算の上限：年間400万円
・設備更新費は、通常保全予算とは別枠で申請可能
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【作成内容】
次の12項目について、具体的な作業内容、実施頻度、担当者、必要時間、停止の有無、概算費用、判断基準を整理してください。
1. 日常点検
2. 月次点検
3. 半年点検
4. 年次点検
5. 法定点検・施設規程に基づく点検
6. 消耗品・予備品の交換および調達
7. 清掃・給脂・増し締め・芯出しなどの調整
8. 振動、温度、絶縁抵抗などを用いた劣化診断
9. 継続使用、分解整備、設備更新の判断
10. 年間保全費用および設備更新費用
11. 設備停止が必要な作業と想定停止時間
12. 各作業の推奨実施時期
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【特に検討する内容】
・現在の振動値6.8mm/s、軸受温度78℃、異音の発生を踏まえ、通常の年間計画とは分けて「緊急度の高い初動対応」を示す
・運転継続が可能か、速やかな停止点検が必要かを、根拠とともに評価する
・診断前に故障原因を断定せず、軸受劣化、芯ずれ、アンバランス、緩み、潤滑不良などの原因候補を整理する
・振動値の推移を重視し、測定頻度を一時的に増やす必要性を検討する
・精密診断、交換部品の調達、予備機の確認、停止作業の順序を具体化する
・設備停止を最小限にするため、同一停止時間内に実施できる作業をまとめる
・予定外停止が発生した場合の代替運転方法と連絡体制も示す
・通常保全予算400万円以内で実施する案と、設備更新を含む中長期案を分ける
・設備更新については、経過年数だけで決めず、故障頻度、部品供給、性能低下、保全費、停止リスクを踏まえて判断する
【優先度区分】
・A：直ちに対応する
・B：1か月以内に対応する
・C：半年以内に対応する
・D：年間計画に沿って対応する
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【出力形式】
以下の順番で作成してください。
### 1. 総合評価
・設備の現状
・運転継続リスク
・最優先で実施すべき対応
・年間保全方針
・更新検討の必要性
### 2. 緊急度の高い初動対応
表形式で、次の項目を記載してください。
「優先度／対応期限／作業内容／実施理由／担当者／停止の有無／想定時間／概算費用」
### 3. 年間保全計画
表形式で、次の項目を記載してください。
「点検区分／対象部位／作業内容／実施頻度／推奨月／担当者／判定基準／停止の有無／想定時間／概算費用」
### 4. 月別実施スケジュール
2026年9月から2027年8月まで、月ごとに実施する作業を整理してください。
### 5. 停止が必要な作業
表形式で、次の項目を記載してください。
「作業内容／停止理由／事前準備／想定停止時間／同時実施する作業／復旧確認項目」
### 6. 設備停止を最小限にする実施順序
準備、予備機確認、部品調達、停止、分解点検、部品交換、芯出し、試運転、復旧判定まで、時系列で具体的に示してください。
### 7. 年間予算
以下に分けて集計してください。
・定期点検費
・状態監視・劣化診断費
・部品交換・修繕費
・外部委託費
・緊急修繕予備費
・年間合計
・設備更新を実施する場合の別枠費用
### 8. 更新判断
次の3案を比較してください。
・案A：点検を強化しながら継続使用
・案B：分解整備を実施して5年程度延命
・案C：2～3年以内に設備更新
比較項目は「安全性、停止リスク、初期費用、今後5年間の保全費、部品供給、推奨度」としてください。
### 9. 管理者への提言
施設管理者が意思決定しやすいように、今年度中に承認・実施すべき事項を5項目以内でまとめてください。
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【作成上の注意】
・数値や法令を推測で断定しないでください
・情報が不足している箇所は「要確認」と明記してください
・専門用語を使用する場合は、短い説明を加えてください
・点検項目は「確認する」だけで終わらせず、正常・注意・異常の判断基準をできる限り示してください
・測定値の悪化傾向を重視してください
・安全確保を最優先とし、無理な運転継続を推奨しないでください
・表を中心に、施設管理者がそのまま実務で利用できる具体的な内容にしてください
【実行結果】
青葉浄水場 第2送水ポンプ 年間保全計画
対象期間：2026年9月1日～2027年8月31日
作成時点：2026年8月12日
金額単位：万円（税、交通費、部品再調達費の扱いは見積時に要確認）
本計画の初動対応は、年間計画の開始日である2026年9月1日を待たず、直ちに着手するものとします。
停止時間は計画上の目安であり、ポンプメーカーの作業手順書と工程表で確定してください。
1. 総合評価
設備の現状
総合判定：通常運転を継続する状態ではなく、速やかな停止点検が必要
吐出圧力、運転電流、絶縁抵抗、漏水の状態は正常範囲ですが、機械系では複数の異常兆候が同時に発生しています。
設備評価結果一覧
| 評価項目 | 現在値 | 評価 |
|---|---|---|
| 軸受振動値 | 6.8mm/s | 注意基準4.5mm/sを超過。要対応基準7.1mm/sまで0.3mm/s |
| 振動の変化 | 3.2→6.8mm/s | 約2.1倍。絶対値だけでなく悪化傾向が重大 |
| 軸受温度 | 78℃ | 注意基準70℃を超過。要対応基準80℃まで2℃ |
| 異音 | 軽微な金属音 | 軸受、接触、芯ずれ等の異常を疑う兆候 |
| 吐出圧力 | 0.62MPa | 通常範囲内 |
| 運転電流 | 128A | 通常範囲内 |
| 絶縁抵抗 | 50MΩ以上 | 現時点で著しい低下なし。ただし判定基準は要確認 |
| メカニカルシール | 漏水なし | 現時点で異常なし |
吐出圧力と電流が正常でも、軸受やカップリングが急速に損傷する可能性は否定できません。特に「振動上昇・高温・金属音」の同時発生を重く評価します。
運転継続リスク
● 第1・第3送水ポンプが正常で、必要な送水量を確保できる場合は、第2送水ポンプを速やかに停止します。
● 予備機確認が完了するまでの運転は、必要最小限とします。
● やむを得ず一時運転する場合は、管理責任者の承認を得て、振動・温度を原則2時間ごとに測定します。
● 次のいずれかに該当した場合は、負荷移行後、直ちに停止します。
○ 振動値が7.1mm/s以上
○ 軸受温度が80℃以上
○ 測定値が短時間で上昇
○ 金属音が明確に増大
○ 焦げ臭、煙、著しい漏水、接触音
○ 電流・吐出圧力の急変
○ 保護装置の警報または作動
※7.1mm/s、80℃は社内の「要対応基準」であり、必ずしも機器の安全限界や保護停止設定値と同一ではありません。メーカー基準を確認してください。
想定される原因候補
現段階では故障原因を断定しません。
原因候補と確認内容
| 原因候補 | 確認内容 |
|---|---|
| 軸受の摩耗・損傷 | 周波数別振動解析、軸受すきま、転動音、グリース状態 |
| 芯ずれ | レーザー芯出し測定、温度変化を考慮した軸芯確認 |
| カップリング弾性体の劣化 | 亀裂、硬化、偏摩耗、接触痕 |
| 回転体のアンバランス | 振動位相、回転数成分、羽根車の付着物・損傷 |
| 基礎・締結部の緩み | 基礎ボルト、ソフトフット、架台、配管荷重 |
| 潤滑不良 | グリース不足・過多・劣化・異物混入 |
| キャビテーション等の水力異常 | 吸込条件、弁開度、運転周波数、異常音、圧力変動 |
| 高い周囲温度 | 室温と軸受温度の相関、換気状態。ただし振動上昇の単独原因とは考えにくい |
最優先で実施すべき対応
第1・第3送水ポンプの単独・2台運転試験
同一測定条件での振動・温度再測定
ポンプメーカーによる精密振動診断
最大8時間以内の停止点検工程の確定
診断結果に応じた軸受交換、カップリング確認、芯出し
年間保全方針
「異常発生後に修理する保全」から、振動・温度・電流などの推移を用いる状態監視保全へ移行します。測定位置、運転周波数、負荷、室温を統一して記録し、単発値ではなく傾向で判断します。
更新検討の必要性
設置後18年であり、直ちに経過年数だけで更新を決める必要はありません。ただし、長納期のインバーター・電動機に予備品がなく、メーカー推奨更新時期も近づくため、今年度から更新調査を開始し、2028～2029年度の更新を基本案とします。
2. 緊急度の高い初動対応
対応計画一覧
| 優先度 | 対応期限 | 作業内容 | 実施理由 | 担当者 | 停止 | 想定時間 | 概算費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 直ちに | 第1・第3ポンプの試運転、2台運転時の送水量・圧力・電流・振動確認 | 第2ポンプを安全に停止できる条件を確保する | 設備管理課3名 | 第2は運転可 | 1～2時間 | 定期点検費に含む |
| A | 当日 | 同一測定点・同一運転周波数で振動3方向、温度、異音を再測定。測定器校正状態も確認 | 誤測定を除外し、悪化速度を確認する | 設備管理課2名 | なし | 1時間 | 年間測定費に含む |
| A | 診断まで | 振動・温度を原則2時間ごとに記録。回転部のカバーは運転中に外さない | 急激な悪化を早期に検知する | 設備管理課 | なし | 1回15分 | 年間測定費に含む |
| A | 24時間以内を目標 | メーカーへ緊急連絡し、精密振動診断を実施。FFT解析（振動を周波数別に分解）、位相、軸受部別測定 | 軸受、芯ずれ、アンバランス、緩み等を切り分ける | ポンプメーカー、設備管理課 | 原則なし | 1～2時間 | 15万円 |
| A | 24～72時間以内 | 第1・第3ポンプへ負荷移行後、第2ポンプを停止。軸受、カップリング、潤滑、締結部、軸の遊びを点検 | 現状は要対応基準直前で、長期の監視運転は不適切 | ポンプメーカー、設備管理課4名 | あり | 2～4時間 | 修繕費または出張費：要見積 |
| A | 診断後、最短日程 | 必要に応じて軸受交換、カップリング弾性体交換、芯出し | 損傷進展と突発停止を防止する | ポンプメーカー | あり | 6～8時間目安 | 軸受60～90万円、芯出し20～35万円 |
| B | 1か月以内 | 使用した軸受、シール、弾性体を再調達。インバーター・電動機の納期と代替品を照会 | 在庫復旧と長納期リスクへの対応 | 設備管理課、調達担当 | なし | 事務作業 | 部品価格は要見積 |
| B | 1か月以内 | 新しい正常時基準値、警戒値、連絡基準、測定記録様式を承認 | 属人的な判断を防止する | 設備管理課長、施設管理者 | なし | 2～3時間 | 内製 |
重要: 軸受交換等を8時間以内に完了できない場合は、作業を強行せず、仮設送水設備、予備機なし運転の特別承認、需要調整等を含む別工程を作成します。
3. 年間保全計画
判定では、振動・温度の基準内外に加え、前回値からの変化率を重視します。
点検区分一覧
| 点検区分 | 対象部位 | 作業内容 | 実施頻度 | 推奨月 | 担当者 | 判定基準 | 停止 | 時間 | 概算費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日常点検 | ポンプ全体 | 異音、漏水、振動感、臭気、圧力、電流、室温、警報確認 | 毎日・運転開始時 | 毎月 | 設備管理課 | 圧力0.60～0.64MPa、電流120～130Aを基準。金属音・漏水・急変は異常 | なし | 15分/回 | 月次分と合わせ年30 |
| 強化監視 | 軸受 | 振動、表面温度、異音記録 | 修繕前2時間ごと。修繕後2週間は毎日、その後1か月は週1回 | 直ちに | 設備管理課 | 振動4.5未満、温度70℃未満を復旧目標。傾向悪化時は基準未満でも再診断 | なし | 15分/回 | 年20に含む |
| 月次点検 | 軸受・電動機 | 振動3方向、温度、電流、圧力、漏水、運転周波数を定点測定 | 毎月 | 毎月 | 設備管理課 | 振動4.5～7.1未満は注意、7.1以上は要対応。温度70～80℃未満は注意、80℃以上は要対応 | なし | 1時間 | 年20に含む |
| 月次電気点検 | 電動機・インバーター | 警報履歴、冷却ファン、フィルター、端子部変色、異臭、盤内温度 | 毎月 | 毎月 | 電気保守会社 | 警報、過熱、変色、ファン停止は異常。端子増し締めは停電時 | 原則なし | 1時間 | 施設契約内か要確認 |
| 半年点検 | ポンプ・電動機 | トレンド評価、締結部、潤滑状態、シール、カップリング外観、換気設備確認 | 半年ごと | 2026年9月、2027年3月 | 設備管理課、メーカー | 前回・修繕後基準値からの増加を評価。増加時は精密診断 | 一部あり | 2～4時間 | 定期費に含む。追加診断15 |
| 年次機械点検 | ポンプ・カップリング | 軸の遊び、弾性体、芯ずれ、基礎、配管荷重、腐食、潤滑剤交換要否 | 年1回 | 2026年10月 | メーカー、設備管理課 | メーカー許容値による。許容値は要確認 | あり | 4～8時間 | 初動修繕と一体化 |
| 年次電気点検 | 電動機・インバーター | 絶縁抵抗、端子、接地、保護機能、インターロック、盤清掃 | 年1回 | 2026年11月 | 電気保守会社 | 絶縁抵抗は測定電圧・温度補正を含めメーカー及び保安規程で判定 | あり | 2～4時間 | 施設契約内か要確認 |
| 法定・規程点検 | 設備全体 | 点検日、実施者、結果、異常、修繕内容を施設管理規程に従って記録 | 規程による | 通年 | 施設管理者 | 記載漏れ、未処置異常がないこと | 内容による | ― | 内製 |
| 給脂・清掃 | 軸受・盤・室内 | 指定油脂の給脂、過給脂防止、結露・排水・換気・フィルター清掃 | メーカー周期及び月次 | 5～6月重点 | 設備管理課 | 油脂量・種類はメーカー指定。水分混入、変色、異物は異常 | 内容による | 1～2時間 | 在庫使用 |
| 増し締め・芯出し | 基礎・配管・カップリング | 規定トルク確認、ソフトフット、レーザー芯出し | 異常時・年次 | 初動、10月 | メーカー | メーカー許容値。熱膨張補正条件は要確認 | あり | 2～4時間 | 20～35 |
| 精密振動診断 | 軸受・回転体 | FFT解析、位相解析、軸受別・方向別測定 | 初動1回。以降は悪化時 | 直ちに | 診断技術者 | 適用規格、回転数、支持条件、測定位置を確認して判定 | 原則なし | 1～2時間 | 15/回 |
| 軸受交換 | ポンプ軸受 | 在庫品交換、潤滑、軸遊び、交換後振動確認 | 診断結果による | 初動～10月 | メーカー | 損傷、異常音、すきま超過、特徴周波数検出時 | あり | 6～8時間目安 | 60～90 |
| シール交換 | メカニカルシール | 漏水、摺動面、Oリング等を確認して交換 | 状態基準 | 10月優先 | メーカー | 漏水増加、摺動面損傷、メーカー交換基準該当時 | あり | 4～6時間目安 | 40～70 |
| 予備品管理 | 軸受・シール等 | 在庫、保管環境、使用期限、型式、納期確認。使用後直ちに補充 | 四半期及び使用時 | 9・12・3・6月 | 設備管理課 | 重要3品を各1台分確保 | なし | 1時間 | 再調達費は要見積 |
| 長納期品調査 | インバーター・電動機 | 保守期限、互換品、納期、設計変更範囲、予防交換要否を調査 | 年1回 | 9～12月 | メーカー、電気保守会社 | 供給終了、納期長期化、故障履歴、部品枯渇を更新評価へ反映 | なし | ― | 見積取得 |
| 更新評価 | 設備一式 | 故障頻度、性能、保全費、部品供給、停止リスクを評価 | 年1回 | 2027年2～3月 | 施設管理者、設備管理課 | 更新評価表で総合判定 | なし | 1日 | 内製＋見積 |
水道法第22条の2では、水道施設を良好な状態に保つための点検を含む維持・修繕が求められ、国土交通省も異常把握後の速やかな修繕と、施設ごとの方法・頻度の設定を示しています。水道法、国土交通省「水道施設の点検を含む維持・修繕」
ただし、ポンプ単体に固有の法定点検義務があるかは、設備区分、自治体条例、施設管理規程、自家用電気工作物の保安規程を確認する必要があります。**現段階では「要確認」**です。
振動評価規格は、回転数、ポンプ区分、測定位置、支持剛性等で適用が変わります。候補にはISO 10816-7:2009やISO 20816-3:2022がありますが、使用規格と判定ゾーンはメーカーに確認してください。ISO規格一覧
4. 月別実施スケジュール
※日常点検・月次点検・月次電気点検は毎月実施します。
年間保全スケジュール
| 月 | 主な実施作業 |
|---|---|
| 2026年9月 | 初動修繕後の基準値設定、強化監視、半年点検、使用部品補充、長納期品照会 |
| 2026年10月 | 低需要期の計画停止。初動で未実施の軸受・シール・カップリング・芯出し作業を一括実施 |
| 2026年11月 | 受変電設備年次点検と電動機・インバーター点検を集約。第2回路だけを安全に分離できるか要確認 |
| 2026年12月 | 3か月分の振動・温度トレンド評価、予備品棚卸し、更新見積の回収 |
| 2027年1月 | 結露、腐食、盤内湿気、低温時の潤滑状態を重点確認 |
| 2027年2月 | 更新3案の技術・費用比較、次年度設備更新予算案作成 |
| 2027年3月 | 半年点検、芯ずれ・振動傾向の再評価。悪化時のみ精密振動診断 |
| 2027年4月 | 予備品型式、在庫、納期確認。年間修繕履歴を整理 |
| 2027年5月 | 夏季運転計画、第1・第3ポンプ健全性確認、換気・冷却設備整備 |
| 2027年6月 | 室温上昇前の軸受温度基準値取得、盤フィルター・換気設備清掃、予備品棚卸し |
| 2027年7月 | 長時間停止作業を原則回避。振動・温度を週1回定量測定 |
| 2027年8月 | 週1回の夏季監視、年間評価、2027年度保全計画・更新計画の改訂 |
5. 停止が必要な作業
停止作業計画一覧
| 作業内容 | 停止理由 | 事前準備 | 想定停止時間 | 同時実施する作業 | 復旧確認項目 |
|---|---|---|---|---|---|
| 軸受・カップリング詳細点検 | 回転部への接触防止 | 第1・第3試運転、工具、交換品、作業許可 | 2～4時間 | 潤滑、ボルト、軸遊び、弾性体確認 | 手回し、異物なし、カバー復旧 |
| 軸受交換・芯出し | 分解と軸位置調整が必要 | 軸受、治具、レーザー測定器、工程表 | 6～8時間目安 | 弾性体交換、給脂、基礎確認 | 振動、温度、異音、圧力、電流 |
| メカニカルシール交換 | 水抜きとシール分解が必要 | シール、Oリング、ガスケット | 4～6時間目安 | 配管・フランジ点検 | 漏水なし、圧力保持 |
| 年次電気点検 | 絶縁測定・端子点検は無電圧が必要 | 停電範囲、LOTO、検電、保安規程 | 2～4時間 | 盤清掃、ファン、端子、接地 | 絶縁、相順、警報、インターロック |
| インバーター交換 | 主回路・制御回路作業が必要 | パラメータバックアップ、互換性確認 | 4～8時間目安 | 盤内更新、冷却部品交換 | 回転方向、設定値、制御・警報 |
| ポンプ分解整備 | ケーシング開放・回転体搬出が必要 | 仮設送水又は特別運用計画 | 8時間超の可能性。要工程確認 | 羽根車、軸、シール、軸受全点検 | 性能試験、振動、漏水、芯出し |
| 電動機・設備一式更新 | 撤去据付、配線、試運転が必要 | 仮設送水、施工計画、停止承認 | 8時間超。要施工計画 | 基礎、配管、制御更新 | 性能・保護・自動運転総合試験 |
停止中の安全措置
● 電源遮断、施錠・表示による誤操作防止（LOTO）
● 検電による無電圧確認
● 吸込・吐出弁の閉止と誤操作防止
● 残圧確認、水抜き
● 回転停止確認
● 作業範囲の立入管理
● 復旧時の工具・部品残置確認
6. 設備停止を最小限にする実施順序
水需要予測、浄水池・配水池水位、必要送水量を確認する。
第1・第3ポンプをそれぞれ試運転し、続いて2台同時運転時の圧力・電流・振動・温度を確認する。
運転中に精密振動診断を実施し、分解前データを取得する。
メーカーが原因候補、必要部品、作業範囲、8時間以内の工程を提示する。
軸受、シール、弾性体、油脂、ガスケット、工具、芯出し機器を現場に事前配置する。
作業許可、操作手順、連絡網、復旧判定者、作業中止条件を事前承認する。
第1・第3ポンプに負荷を移し、30分程度の安定運転を確認する。
第2ポンプを停止し、電源遮断、LOTO、残圧確認、水抜きを行う。
カップリング、軸受、潤滑、軸遊び、ボルト、基礎、配管荷重を確認する。
診断結果に基づき、軸受・弾性体を交換し、必要な場合だけシールを交換する。
レーザー芯出し、規定トルクでの締結、指定油脂の充填を行う。
手回し、絶縁、カバー復旧、弁状態、工具残置なしを確認する。
メーカー手順に従って起動し、5分、15分、30分、可能なら60分時点で測定する。
次の復旧基準を満たした場合のみ、使用可能と判定する。
● 振動4.5mm/s未満を目標とし、安定している
● 軸受温度70℃未満を目標とし、上昇が収束している
● 金属音、漏水、異臭がない
● 吐出圧力0.60～0.64MPa
● 運転電流120～130A
● 警報、インターロック、自動切替が正常
復旧後2週間は毎日、その後1か月は週1回、以後は月次で定量測定する。
途中で8時間以内の復旧が困難と判明した場合は、不完全な状態で再運転せず、施設管理者へ報告し、第1・第3ポンプによる代替運転または仮設送水計画へ移行します。
予定外停止時の代替運転と連絡体制
● 第1・第3ポンプを通常の2台運転とし、両機の保全作業を延期する。
● 水位、吐出圧力、振動、温度を通常より高頻度で監視する。
● 予備機なし運転が長期化する場合は、仮設ポンプ、需要調整、配水池運用変更を検討する。
● 認められた能力を超える過負荷運転は行わない。
● 連絡順序は、原則として次のとおりとします。
発見者 → 当直責任者 → 設備管理課長 → 施設管理者・運転管理部門 → ポンプメーカー／電気保守会社
給水影響が予想される場合の自治体、水道事業管理者、広報・危機管理部門への連絡条件と電話番号は、施設の緊急対応規程で別途確認してください。
7. 年間予算
通常保全予算内の推奨案
年間保全費用
| 区分 | 内容 | 年間費用 |
|---|---|---|
| 定期点検費 | 日常・月次・半年点検 | 30 |
| 状態監視・劣化診断費 | 振動、温度、絶縁測定 | 20 |
| 部品交換・修繕費 | 軸受交換 | 60～90 |
| 外部委託費 | 精密振動診断15＋芯出し20～35 | 35～50 |
| 緊急修繕予備費 | 予定外修繕対応 | 100 |
| 年間合計 | 245～290 |
通常保全予算400万円に対し、110～155万円の余裕を確保できます。
メカニカルシール交換が追加で必要になった場合は40～70万円増となり、年間合計は285～360万円です。電気設備の月次・年次点検が既存契約外の場合、その増額分は別途確認します。
カップリング弾性体の補充費、使用した在庫部品の再購入費は単価情報がないため、上記に含めず「要見積」とします。
分解整備へ変更する場合
定期30＋測定20＋精密診断15＋分解整備150～250＋予備費100で、315～415万円です。
400万円以内に収めるには、分解整備契約を概ね235万円以下とするか、予備費の扱いを管理者決裁で見直す必要があります。見積上限が超える場合は追加予算を申請します。
設備更新を実施する場合の別枠費用
更新内容と別枠概算
| 更新内容 | 別枠概算 |
|---|---|
| インバーター予防交換 | 200～350 |
| 電動機更新 | 250～400 |
| ポンプ設備一式更新 | 1,200～1,800 |
設備一式更新費に電動機・インバーターが含まれるかは見積条件で確認し、重複計上しないものとします。
8. 更新判断
保全・更新方針の比較
| 比較項目 | 案A：点検強化で継続 | 案B：分解整備で延命 | 案C：2～3年以内に更新 |
|---|---|---|---|
| 安全性 | 低～中。初動診断で重大損傷が否定された場合のみ選択可能 | 中～高。主要部の健全性確認と交換が条件 | 高。新設備の設計・試験が適切であることが前提 |
| 停止リスク | 高い。18年経過、長納期品なし、現在異常あり | 中程度。ポンプ本体は改善するが、インバーター・電動機の残存リスクあり | 更新工事時は高いが、更新後の突発停止リスクは低下 |
| 初期費用 | 診断・監視35程度＋必要な軽微調整20～35 | 分解整備150～250＋診断費 | 1,200～1,800を別枠申請 |
| 今後5年間の保全費 | 定期・測定・年1回診断だけで325以上。故障修繕は別 | 分解整備を含め475～575程度。追加故障は別 | 更新前2～3年の定期保全100～150＋更新後保守費は要見積 |
| 部品供給 | 悪化する可能性。インバーター・電動機は6～10か月納期 | ポンプ消耗部品は一時的に確保可能。電気品リスクは残る | 調達時に10年以上の供給・互換性条件を設定可能 |
| 推奨度 | 低い。現在の状態で点検強化だけの継続は推奨しない | 高い・条件付き。分解結果と修繕費が妥当な場合 | 中長期で高い。今年度から設計・予算化を進める |
推奨方針
今年度は案Bを基本としながら、案Cを並行して進めることを推奨します。
ただし、停止点検で羽根車、軸、ケーシング、電動機などに大きな損傷が確認された場合、または分解整備費が更新費に対して不経済と判断された場合は、案Bを取りやめて案Cを前倒しします。
「分解整備で5年延命」は保証値ではありません。修繕後の振動、性能、部品供給、メーカー見解を条件に毎年見直します。
9. 管理者への提言
計画開始を待たず、第1・第3ポンプ確認、精密診断、最大8時間の停止点検を承認する。
軸受交換・芯出しを含む年間245～290万円の保全予算枠を承認する。
振動・温度の定点測定と、修繕後基準値を用いた状態監視運用を正式化する。
使用部品の即時補充と、インバーター・電動機の供給期限・互換品・納期調査を実施する。
2027年3月までに設備一式更新の見積・仕様・停止計画をまとめ、2028～2029年度更新の別枠予算を判断する。
このChatGPTプロンプトの何が優れているのか？
1．「AIに設備技術者の役割を与える」と何が変わるのか？
最初に、
「予防保全・予知保全・保守計画・設備更新に詳しい技術者」
と役割を設定しています。
これによって、
単なる文章作成ではなく、
設備管理という目的に沿った回答を要求できます。
ただし、
「技術者として答えて」
と書いたからといってChatGPTが実際の資格者になるわけではありません。
ここは非常に重要です。
役割指定は、
回答の観点を揃えるための仕組み
として使います。
2．なぜ設備スペックだけではなく運用条件まで入力しているのか？
このプロンプトには、
「3台中2台運転」
「予備機が正常なら8時間停止可能」
「夏は水需要が高い」
「長時間停止は10～11月を優先」
という情報があります。
これは非常に重要です。
設備保全では、
技術的に交換した方が良いとしても、
施設全体として停止できなければ実施できません。
ChatGPTに設備単体ではなく、
設備＋運転＋施設制約
を渡しているからこそ、
実行可能性を考えた計画を要求できます。
なぜ「現在値」だけではなく「過去データ」を入れるのか？
今回の振動値は6.8mm/sです。
一方、
前回は3.2mm/sです。
現在値だけを見るのではなく、
変化量を見せています。
さらに、
2024年には芯ずれ。
2025年には夏季の温度上昇。
2026年には異音。
という履歴があります。
こうすることでChatGPTに、
点ではなく時系列として設備を見る
ことを要求できます。
ISO 20816-1でも、機械振動の評価に振動の大きさと変化の双方が含まれています。
「現在何mm/sか？」
だけでなく、
「どのように変化してきたか？」
をAIに与えることが重要です。
なぜ故障原因をChatGPTに断定させないのか？
ここはこのプロンプトで最も重要な部分の一つです。
振動上昇。
温度上昇。
金属音。
この3つを見ると、
何か原因を決めたくなります。
しかし、
実機を診断していない段階で、
「軸受故障」
「芯ずれ」
などと断定するのは危険です。
そこでプロンプトでは、
・軸受劣化
・芯ずれ
・アンバランス
・緩み
・潤滑不良
を、
原因ではなく原因候補
として整理させています。
ChatGPTには、
「診断結果を作らせる」のではなく、
診断すべき仮説と確認項目を整理させる。
この使い方がポイントです。
（※）生成AIは、場合によって事実と異なる内容を含む可能性があります。本ブログで掲載している生成AIの出力結果は、あくまでも傾向の把握や参考情報としてご利用いただけますと幸いです。
なぜ社内基準だけで判定させないのか？
今回の入力には、
振動の注意基準4.5mm/s。
要対応基準7.1mm/s。
軸受温度の注意基準70℃。
要対応基準80℃。
が設定されています。
しかしプロンプトでは、
「社内基準だけでなくメーカー基準および関連規格も確認する」
としています。
さらに、
適用条件が分からなければ、
「要確認」
と書かせます。
ISO 20816-1は機械振動の測定・評価に関する一般的な条件や手順を示していますが、具体的な設備への適用では機械区分や測定条件などを確認する必要があります。
そのため、
規格名だけ見つけてAIに数値判定させるのではなく、
適用条件まで人が確認する
設計にしておくことが大切です。
なぜ法令を「知らないなら要確認」とさせるのか？
生成AIを設備管理で使うとき、
特に気を付けたいのが法令です。
今回のプロンプトでは、
「ポンプ単体に適用される法定点検の有無：未確認」
と明記しています。
そして、
「法令名や点検義務を推測で断定しない」
と指示しています。
この書き方は重要です。
水道施設については維持・修繕や点検に関する制度・ガイドラインがあります。
一方、
実際にどの義務が対象設備へ適用されるかは、
設備区分や施設規程、関係法令などを確認する必要があります。
ChatGPTに法的判断を丸投げするのではなく、
「確認が必要なものを抽出させる」
使い方がおすすめです。
なぜ停止時間までChatGPTに考えさせるのか？
保全計画で最も大切なのは、
「やることリスト」
ではありません。
実際にできる計画かどうか
です。
今回の設備では、
第2送水ポンプを停止する前に、
第1・第3送水ポンプを試運転する必要があります。
さらに、
複数ポンプの同時停止は禁止。
最大停止時間は8時間。
夏季は水需要が高い。
こうした条件をAIに渡すことで、
「10月に分解作業」
だけではなく、
予備機確認。
部品準備。
停止。
安全措置。
点検。
交換。
芯出し。
試運転。
復旧。
という一連の工程を検討させられます。
つまり、
設備保全計画から作業計画へ一段深く踏み込める
わけです。
なぜ予算400万円を入れるとChatGPTの回答が変わるのか？
現場では、
「全部交換すれば安心」
では済みません。
予算があります。
今回のプロンプトでは、
通常保全予算を年間400万円以内としています。
そのうえで、
設備更新費については別枠申請が可能という条件があります。
これによって、
ChatGPTに、
今年実施する保全
と、
中長期で予算化する設備更新
を分けて考えさせられます。
これは経営者や施設管理者に説明するときにも有効です。
「修理するか？」
ではなく、
「今年度の保全」
「中期更新」
という二つの意思決定へ整理できるからです。
ChatGPTでどんな業務へ応用できるのか？
このプロンプトの基本構造は、
送水ポンプ以外にも応用できます。
設備管理では、送風機、攪拌機、コンプレッサー、電動機、ポンプなどの年間保全計画。
工場では、生産設備の定期保全、予知保全、設備更新候補の整理。
上下水道では、ポンプ設備、電気設備、計装設備などの保全計画。
企画・予算編成では、修繕費と設備更新費を分けた予算説明資料。
経営層への説明では、継続使用、分解整備、更新の比較案。
DX推進では、点検データをAIへ渡すための標準フォーマット作成。
という形です。
特に面白いのは、
プロンプトを設備台帳のテンプレートにしてしまうこと。
設備ごとに同じ項目を入力すれば、
保全検討の観点を標準化できます。
ChatGPT活用で期待できる効果は？
作業時間を短縮できる可能性はある？
年間保全計画では、
設備仕様。
故障履歴。
点検値。
予算。
停止条件。
部品納期。
など、多数の情報を整理する必要があります。
ChatGPTを使えば、
これらの情報から、
「何を検討すべきか」
という初期整理を支援できます。
特に、
ゼロから表構成を作る作業。
漏れている検討事項を洗い出す作業。
管理者向けに文章化する作業。
との相性が良いでしょう。
ただし、
削減できる時間は設備、入力情報、確認工程によって変わるため、一律の削減率として断定することはできません。
保全計画の品質を高められる？
このプロンプトの価値は、
ChatGPTそのものより、
判断に必要な条件をプロンプト側で定義していること
にあります。
例えば、
故障リスクだけでなく、
停止可能時間。
部品納期。
他設備との工程。
予算。
更新判断。
まで見る設計になっています。
結果として、
設備保全を一方向からではなく、
複数の観点から検討するためのチェックフレームとして使えます。
属人化の解消にも使えるのか？
ベテラン担当者の頭の中には、
「この数値ならメーカーへ相談しよう」
「この作業は11月の停電作業と合わせよう」
「予備機を確認してから停止しよう」
といった判断があります。
問題は、
それが文章化されていない場合です。
今回のようなプロンプトをテンプレート化すると、
設備保全で考えるべき項目そのものを共有できます。
ChatGPTを単に文章を書くAIとして使うのではなく、
業務判断を構造化するフォーマット
として使う発想です。
ChatGPTで設備保全を行うときの注意点は？
ChatGPTの回答だけで設備を停止・運転してよい？
おすすめできません。
ChatGPTの出力は、
設備管理者や専門技術者が判断するための資料案として扱うべきです。
特に、
運転継続。
緊急停止。
電気設備作業。
部品交換。
法令適用。
安全措置。
については、
実機状況、メーカー資料、施設規程、資格要件、関係法令を確認してください。
数値を入れれば故障原因まで分かる？
断定はできません。
例えば振動上昇には、
軸受。
芯ずれ。
アンバランス。
機械的緩み。
潤滑。
運転条件。
など複数の候補が考えられます。
ChatGPTには、
「原因を決めてもらう」
のではなく、
「確認すべき原因候補を漏れなく整理してもらう」
使い方が安全です。
測定条件を揃える必要はある？
比較するなら重要です。
例えば振動値でも、
測定位置。
方向。
測定器。
機械の負荷。
回転数。
運転状態。
などの条件が異なれば、
単純比較できない可能性があります。
今回のプロンプトを実務へ展開するなら、
測定条件の入力欄も追加するとさらに強くなります。
よくある質問｜ChatGPT×設備保全FAQ
Q1．ChatGPT初心者でもこのプロンプトを使えますか？
はい。
基本的にはコピーしてChatGPTへ貼り付け、
設備情報を自社設備へ置き換えれば利用できます。
OpenAIも、明確で具体的な指示と必要なコンテキストを与えることをChatGPTのプロンプト作成で推奨しています。
最初から完璧にする必要はありません。
回答を確認しながら、
不足条件を追加してください。
Q2．ChatGPTへ設備データを入力しても大丈夫ですか？
会社の情報管理ルールを必ず確認してください。
施設名。
設備構成。
故障履歴。
図面。
制御方式。
運転データ。
セキュリティ情報。
などには、社外共有できない情報が含まれる可能性があります。
必要に応じて、
施設名を仮名にする。
設備番号を置き換える。
機密情報を削除する。
などの対応を検討してください。
Q3．ChatGPTで予知保全そのものができますか？
ChatGPTへ文章や測定値を入力するだけで、
実機の状態監視システムになるわけではありません。
予知保全では振動、温度、絶縁など実際の状態データが重要です。
予知保全の代表的な技術として、振動監視、温度分析、絶縁抵抗などが設備診断に利用されていることは、米国エネルギー省のO&Mガイドでも整理されています。
ChatGPTは、
取得したデータを整理し、確認事項や計画案を作る支援ツール
として使うのが現実的です。
Q4．ISOの基準値をChatGPTに聞いて、そのまま使えますか？
そのまま適用するのは避けるべきです。
ISO 20816シリーズには機械振動の測定・評価に関する規格がありますが、対象機械や測定条件などによって適用確認が必要です。
規格番号だけをAIに聞くのではなく、
最新版。
適用範囲。
対象設備。
測定条件。
メーカー基準。
社内基準。
まで確認してください。
Q5．ポンプ以外の設備にも使えますか？
使えます。
基本構造は、
設備仕様。
使用環境。
故障履歴。
点検データ。
管理基準。
部品在庫。
停止条件。
費用。
を入力し、
年間計画へ変換する仕組みです。
そのため、
送風機。
コンプレッサー。
電動機。
攪拌機。
空調設備。
生産機械。
などにも展開できます。
設備固有の点検基準は別途変更してください。
Q6．ChatGPTに年間計画を一発で完成させるべきですか？
一度で完成させる必要はありません。
OpenAIも、プロンプトは回答を確認しながら繰り返し改善する方法を推奨しています。
例えば1回目で年間計画を作成したあと、
「メーカー確認事項だけ抽出してください」
「停止作業だけ工程表にしてください」
「400万円以内の案だけ再構成してください」
と分けて使う方法も有効です。
Q7．設備更新の判断もChatGPTに任せられますか？
最終判断を任せるべきではありません。
ただし、
継続使用。
分解整備。
設備更新。
という複数案を、
費用。
停止リスク。
故障頻度。
部品供給。
設備年齢。
などから比較する資料作成には活用できます。
つまり、
決めてもらうAIではなく、決めるための材料を整理するAI
として使います。
まとめ｜ChatGPTを使うと設備保全の「考え方」を標準化できる
今回のプロンプトで重要なのは、
「ChatGPTに年間保全計画を書かせる」
ことだけではありません。
本当の価値は、
設備保全で考えなければならない条件を構造化していること
です。
設備仕様。
稼働状況。
故障履歴。
振動・温度。
部品在庫。
調達期間。
停止条件。
安全措置。
予算。
設備更新。
これらを一つの入力フォーマットへまとめれば、
設備担当者の経験だけに頼っていた検討プロセスを、
組織として共有しやすくなります。
AIに点検を任せるのではありません。
AIに、
「大量の条件を整理する仕事」
を任せる。
そして人は、
現場を見る。
音を聞く。
設備に触れる。
メーカーと議論する。
リスクを判断する。
最後の意思決定をする。
そんな役割分担が、
インフラ設備における生成AI活用の面白さだと思います。
まずは自社設備を1台だけ選び、
このプロンプトの設備情報を書き換えてChatGPTで試してみてください。
そこから、
設備台帳。
点検データ。
修繕履歴。
保全予算。
をつなげていけば、
「設備保全×生成AI」の可能性は一気に広がります。
最後に
ブログを日々書き続けて思うこと。
AI時代、私たちはどう働くべきか。
データ処理や効率化はAIに任せ、人は人間にしか生み出せない「情熱」と「熱狂」、「泥臭さ」、そして「挑戦」に命を懸ける！
私たちは、それこそが最高にワクワクする企業のあり方だと信じています。
意味のある“無駄”に全力で挑む。
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは、今日も情熱もって熱く走ります！
※生成AIに関する活用事例ブログ作成1197日目
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは宮城県仙台市のAI企業です。
執筆者情報
執筆：
我妻裕太
所属：
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
受賞歴
・IBM DXチャレンジ最優秀賞
・経済産業大臣賞
・その他多数受賞
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ほぼテク7月21日ChatGPTで『孫子の兵法』を現代経営に超訳するプロンプト
ほぼテク7月20日ChatGPTで白ご飯150gは寿司何貫分？ダイエット中の食事管理がもっと簡単になるプロンプトを解説
ほぼテク7月19日ChatGPTで引っ越し時の不用品回収業者を効率よく比較！仙台エリアの業者選びを時短できる実践プロンプト
ほぼテク7月18日【ChatGPTで2030年の日本企業を予測するプロンプトとは？
ほぼテク7月17日【Gemini活用術】名前と会社名だけで人物プロフィールを調査・整理するプロンプト
ほぼテク7月16日Claudeで頭の中を整理するプロンプト｜悩み・決定事項・後回しを3分類する方法
ほぼテク7月15日ChatGPTで本物そっくりのLinuxターミナル画像は作れるのか？
ほぼテク7月14日【ChatGPT画像生成】近未来のAI開発環境をフォトリアルに描くプロンプト徹底解説
ほぼテク7月13日Geminiでサイバーパンクな人物画像を生成するには？巨大ヘッドフォンとネオン空間を描くプロンプトを解説
ほぼテク7月12日ChatGPTで本格無水カレーのレシピを作る方法｜初心者でも失敗しにくいプロンプト
ほぼテク7月11日ChatGPTでシステム開発の見積もり前提条件を作る方法｜Azure費用や工程の抜け漏れを防ぐプロンプト
ほぼテク7月10日 ChatGPTで日報の報連相を分析する方法｜社員を責めずに改善できるプロンプト
ほぼテク7月9日 GeminiでeLTAXの住民税特別徴収を迷わず進めるプロンプト活用術
ほぼテク7月8日 ChatGPTで社内注意文をやわらかく整える方法
ほぼテク7月7日 【ChatGPT】焼き鳥屋の新メニュー開発が劇的に変わる！売上アップにつながるプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月6日 ChatGPTで焼き鳥屋の需要予測はできる？仕入れ・仕込みを最適化するAIプロンプトを徹底解説
ほぼテク7月5日 ChatGPTで焼き鳥屋のおすすめ提案を自動化！接客品質と客単価アップを実現するプロンプトを徹底解説
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ほぼテク7月3日 ChatGPTでフォトリアルなメガネ商品写真を作るには？高級感を引き出す画像生成プロンプトを解説
ほぼテク7月2日 ChatGPTで焼き鳥屋のSNS投稿を一気に作れるプロンプトとは？
ほぼテク7月1日【ChatGPT】39年ぶりの円安を初心者向けに解説！原因・メリット・デメリット・今後の日本経済までわかりやすく解説
ほぼテク6月30日【ChatGPT】焼き鳥屋の仕入れ予測AIプロンプト｜食品ロスを減らし売り切れも防ぐ実践テンプレート
ほぼテク6月29日【ChatGPT活用】ミニトマトの観察がもっと楽しくなる！写真を見せるだけで生活科の観察日記まで作れるプロンプト
ほぼテク6月28日ChatGPTで最新の台風情報と進路予想を調べる方法とは？リアルタイムで効率よく情報収集するプロンプトを紹介
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ほぼテク6月24日 ChatGPTでキリンチャレンジカップの席選びを最適化。 グランディ・21／宮城スタジアム観戦チケット相プロンプト談
ほぼテク6月23日 ChatGPTで父の日の感動ポスター画像を作るプロンプト｜家族愛が伝わるAI画像生成術
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ほぼテク6月17日 ChatGPTで日本代表のグループ突破条件を一瞬で整理する方法｜初戦引き分け後の勝点パターン分析プロンプト
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ほぼテク6月11日 ミネラルウォーターの透明感まで表現できるプロンプト活用術
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ほぼテク5月21日 【ChatGPT×画像生成】たった1枚の写真から“レトロゲームの世界”を作る神プロンプトが凄すぎた！
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ほぼテク4月28日 ChatGPTでここまでできる！顔写真からパーソナルカラー診断グラフィックを作るプロンプト活用術
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ほぼテク4月21日 事務スタッフの価値は「作業」ではない。ChatGPTで見直す、本来やるべき仕事とAI時代の新しい役割
ほぼテク4月20日 受託開発部門の本当の役割とは？ 仕様どおりに作るだけではない、顧客の事業成長に貢献する“提案型開発”をChatGPTで整理する方法
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ほぼテク4月18日 企画・開発部の本当の役割とは。「作る部署」から「会社の未来をつくる部署」へ変わるために、ChatGPTで思考を整理する方法
ほぼテク4月17日 法務部は「止める部署」ではない。ChatGPTで“攻めの法務”を言語化するプロンプトの作り方
ほぼテク4月16日 情シスは“PC設定の部署”ではない。ChatGPTで見えてくる、企業を伸ばす「攻めの情シス」の本来価値とは
ほぼテク4月15日 WithSecureの値上げで予算オーバー？ Geminiで“同等機能かつ安価な代替製品”を比較する方法を徹底解説
ほぼテク4月14日 Geminiでここまでできる。仙台限定の豪華駅弁ビジュアルを生み出すプロンプト設計のコツを初心者向けに解説
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ほぼテク4月11日 週末2時間でクローゼットが整う。ChatGPTで「断捨離が続かない」を解決する超実践テクニック
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ほぼテク12月7日 映画のような世界観をAIで創り出す！ChatGPTで表現するシネマティックなプロンプトの書き方とは？
ほぼテク12月6日 【驚愕】深海の発光生物のようなアートをAIで創造！？Geminiが描き出す幻想と現実の境界線
ほぼテク12月5日 爆笑必至！「転生したらコンビニのATMだった」―Geminiで描く異世界転生の新境地とは？
ほぼテク12月4日 【自然言語で未来予測⁉】Geminiで新幹線の運行を予測してみた
ほぼテク12月3日 Geminiで社会保険・年末調整の“事前質問票”を自動生成してみた！
ほぼテク12月2日 【2025年最新】アパレル素材の未来が変わる！ChatGPTで“差がつく”トレンドリサーチのやり方
ほぼテク12月1日 【10畳・6名会議室に最適】かっこいい！拡声器内蔵マイクセットをChatGPTでスピード提案してもらう方法
ほぼテク11月30日 「ChatGPTが作る株主総会の問答集100選」〜初心者でも分かるAI活用で株主対応を万全にする方法〜
ほぼテク11月29日 誰でも簡単！GeminiでYouTubeアイキャッチ画像を自動生成する魔法のプロンプト
ほぼテク11月28日 資金繰り予測を“3分で作成”！ChatGPTで仕入・売上サイクルを学習し、透明性あるキャッシュフロー予測を実現する方法
ほぼテク11月27日 【秋田名物】ババヘラアイスとは？名前の由来・歴史・味をChatGPTで楽しく学ぶ！
ほぼテク11月26日 【出張前のスキマ時間を有効活用！】ChatGPTで秋田駅周辺のワークスペースを一瞬で調べる方法
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ほぼテク11月24日 「おいしそうなお寿司の盛り合わせを生成して」から学ぶ！初心者でもできるAI画像生成の魅力と活用術
ほぼテク11月23日 まるで映画のワンシーン！Geminiで蘇る江戸時代の日本橋とは？
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ほぼテク7月9日ChatGPTを使って「ノスタルジー」の概念を幼稚園児に説明するためのトークスクリプト作成の素晴らしさ
ほぼテク7月8日ChatGPTを使った漢字住所のカタカナ変換：簡単で迅速な方法を解説
ほぼテク7月7日ChatGPTでアート風画像を生成する素晴らしさ
ほぼテク7月6日1960年代の日本の繁華街の魅力をChatGPTで再現する素晴らしさ
ほぼテク7月5日心と体を癒す最高のリラクゼーションデー：ChatGPTを使った完璧なプラン
ほぼテク7月4日ChatGPTで電車の乗り換えができるかを調べる方法
ほぼテク7月3日エンジェルナンバー444をChatGPTで調べる素晴らしさ
ほぼテク7月2日ChatGPTでPythonエンジニアの技術試験問題を考える素晴らしさ
ほぼテク7月1日ChatGPTで隣人をバーベキューに招待するための素敵なメッセージを作成しよう
ほぼテク6月30日ChatGPTで友人を結婚式に誘うテクニック
ほぼテク6月29日エンジェルナンバーの神秘をChatGPTで解き明かそう
ほぼテク6月28日アート作品のテーマを考える素晴らしさ: ChatGPTで創造性を引き出す
ほぼテク6月27日デューティーフリーショップでのChatGPT活用テクニック
ほぼテク6月26日海外視察先で料理名が分からない料理が出た場合にChatGPTを活用する方法
ほぼテク6月25日観光地の写真を見せてどこの観光地かを調べることの素晴らしさ
ほぼテク6月24日ChatGPTでゲーデルの不完全性定理を調べる方法
ほぼテク6月23日ロサンゼルス・ドジャースの試合を最大限に楽しむためのテクニック – ChatGPTで試合の見所とスタジアムでの過ごし方を聞く方法
ほぼテク6月22日ChatGPTを使って子供向けのジョークを考えるテクニック
ほぼテク6月21日旅行の計画を簡単に！ChatGPTで日当たりの良い暖かい場所を探すテクニック
ほぼテク6月20日引っ越し時の困ったときのお助けマンChatGPT！住所データ変更の手続き方法を聞いてみよう！
ほぼテク6月19日休暇中の「不在」返信メールに面白さを！— ChatGPTの活用法
ほぼテク6月18日ChatGPTでジョークを考えるテクニック
ほぼテク6月17日ChatGPTでドローンで作物の健康状態を監視するイラストを描くテクニック
ほぼテク6月16日ChatGPTでクラシック音楽が現代の映画音楽に与えた影響を調べるテクニック
ほぼテク6月15日ジャズの巨人を見つけよう：ChatGPTで最も影響力のあるジャズミュージシャンを調査する方
ほぼテク6月14日ChatGPTでキャラクターデザインを楽しもう！その魅力と可能性
ほぼテク6月13日季節の魔法：植物の色が変わる理由をChatGPTで解明する
ほぼテク6月12日ChatGPTを活用したディベートテクニックでビジネスの意思決定を最適化する方法
ほぼテク6月11日筋トレ初心者必見！ChatGPTで気軽に始める7日間のトレーニングプラン
ほぼテク6月10日ChatGPTを活用した成功するセールスピッチの準備と書き方の極意
ほぼテク6月9日仕事、家族、プライベートのバランスを取るための効果的なヒント!?ChatGPTで充実した生活を実現しよう
ほぼテク6月8日ChatGPTでより有意義な関係を築くためのヒント
ほぼテク6月7日ChatGPTで電子書籍を作成し出版する素晴らしさ
ほぼテク6月5日ChatGPTでシステムの画面遷移図から詳細仕様を作成する驚きの効果
ほぼテク6月4日奇抜な新製品で未来を切り拓く：2025年に向けた斬新なアイデア
ほぼテク6月3日ChatGPTで量子コンピューターのイメージを作成する素晴らしさ
ほぼテク6月2日クラシックなトラック修理ガレージの看板デザイン：レトロな魅力を引き出す秘訣
ほぼテク6月1日ChatGPTと考えるイタリア料理と日本料理の魅力を融合した新たなフュージョンレシピの世界
ほぼテク5月31日小さなアパートの家具探し：ChatGPTを活用する素晴らしい方法
ほぼテク5月30日顧客満足度アンケートデータの分析とレポート作成にChatGPTを活用するメリット
ほぼテク5月29日電力業界の法規制をChatGPTで学ぶメリット
ほぼテク5月28日ChatGPTで学ぶ工場設備の保守とメンテナンスガイド：初心者にも分かりやすい解説
ほぼテク5月27日ChatGPTで学ぶ変電所・発電所の機器操作とトラブルシューティングの魅力
ほぼテク5月26日電力システムを学ぶためのChatGPT活用術
ほぼテク5月25日成功者の日常習慣をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月24日電気工事の具体的な事故事例と対策をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月23日新入社員が感電防止の方法をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月22日若手社員が電気工事の基礎知識をChatGPTで学ぶ素晴らしさ
ほぼテク5月21日若手社員の送電線点検業務を効率化！ChatGPTがもたらす新たな可能性
ほぼテク5月20日よくある教育現場の課題をChatGPTで解決！効果的なデータ分析手法の活用法
ほぼテク5月19日子供が片付けを楽しく学ぶ！ChatGPTを活用したお母さんのアイディア革命
ほぼテク5月18日ChatGPTでアンケートデータを簡単分析！よくある課題とその解決方法
ほぼテク5月17日AIで面接後のお礼メールを作成！？ChatGPTがあなたの就職活動をサポート
ほぼテク5月16日ChatGPTで簡単！初心者でもできる個人ウェブページ作成ガイド
ほぼテク5月15日ChatGPTでゲームのコンセプトを考える！創造性と効率性を高める方法
ほぼテク5月14日GPT-4o！未来のAI対話を実現する革新的モデル
ほぼテク5月13日ChatGPTで英語の文法校正をマスターしよう！ - 初心者向けガイド
ほぼテク5月12日ChatGPTで自動採点を体験！ 教師の負担を減らす革新的な教育ツール
ほぼテク5月11日ChatGPTと一緒に考える！家族みんなで楽しむ晩ごはんレシピ
ほぼテク5月10日ChatGPTを活用した英語発音評価のリスニング問題作成ガイド
ほぼテク5月9日ChatGPTを活用した英語学習！？読解力向上の一歩
ほぼテク5月8日ChatGPTを活用した英語語彙力向上法！初心者向けビジネス英語問題の作り方
ほぼテク5月7日ChatGPTを活用した長文読解問題作成の魅力
ほぼテク5月6日現代英語教育に革命を！ChatGPTで現在完了形の問題を創るメリット
ほぼテク5月5日砂の祭典をAIで再現！ChatGPTが創り出す新たなアートの形
ほぼテク5月4日ChatGPTと日本史学習の革新 ― AIが創る入試基礎レベルの真偽問題10問
ほぼテク5月3日ChatGPTで変革する教育現場！？古代の世界を学ぶ新しいアプローチ
ほぼテク5月2日ChatGPTが生み出す生物学テスト問題！？教育の未来への新たな一歩
ほぼテク5月1日ChatとPREP法を使ってビジネスコミュニケーションを変革する
ほぼテク4月30日一瞬でデータを整理！ChatGPTのカテゴリズ機能でビジネスを加速
ほぼテク4月29日最速で損を防ぐ！ChatGPTを活用したブログのデータ整理テクニック
ほぼテク4月28日失敗したくないあなたへ！ChatGPTが教える、子供が喜ぶゴールデンウィーク料理
ほぼテク4月27日一撃で驚かせる！ローマ帝国の最も奇妙な事件!?皇帝が馬を元老院議員に指名!?
ほぼテク4月26日脳科学で会話を面白く！一瞬で会話が盛り上がるテクニック
ほぼテク4月25日ChatGPTに尋ねてCISCOコマンドの秘密を暴く！最速で理解する方法
ほぼテク4月24日最速で料理スキルアップ！ChatGPTと画像からレシピを作る驚愕の方法
ほぼテク4月23日一撃で実感！ChatGPTが提案するサラダで食卓が損をしない秘訣
ほぼテク4月22日ChatGPTと楽しむ食卓革命！パスタのための究極の副菜レシピ
ほぼテク4月21日損をしない食卓の選択！ChatGPTで見つける驚愕のドリンクマッチング
ほぼテク4月20日損はさせません！ChatGPTが教える食材の隠れた価値
ほぼテク4月19日損はさせない！ChatGPTが食の真実を紐解く時短ガイド
ほぼテク4月18日一瞬で過去にタイムトリップ！ChatGPTが再現する60年代アメリカファッションの魔法
ほぼテク4月17日損を避けるための秘訣！ChatGPTを使った人事評価規定のスマートな作成法
ほぼテク4月16日損を避けるための秘策！ChatGPTによる緊急対応計画のスマート作成法
ほぼテク4月15日損を避けるための秘訣！ChatGPTで福利厚生ポリシーを即座に作成
ほぼテク4月14日損を防ぐ！ChatGPTで情報セキュリティポリシーをスマートに作成
ほぼテク4月13日もう損したくない！ChatGPTによる経費精算規定の効率化術
ほぼテク4月12日最速で完成！ChatGPTが変える就業規則作成の新常識
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ほぼテク3月11日ChatGPTと一緒にカラーパレットを作ろう！創造性を解放する楽しみ方
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ほぼテク3月9日AIとの対話を次のレベルへ！？Chain of Thoughtで質問力を上げる方法
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ほぼテク3月7日ChatGPTによる感情の奇跡！？心を動かす言葉を探求する
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ほぼテク3月4日ChatGPTで理想の豚骨ラーメンをビジュアル化するステップ
ほぼテク3月3日ChatGPTと塩ラーメン！？AI画像生成の美食革命
ほぼテク3月2日一口で恋に落ちる！ChatGPTで生まれる味噌ラーメンのビジュアル革命
ほぼテク3月1日AIが描く絶品醤油ラーメン！？ ChatGPTで始める画像生成の楽しみ
ほぼテク2月28日ChatGPT活用術！？効率的な対話で成果を最大化するテクニック
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ほぼテク2月26日ChatGPTが変えるアイデア発想！？コードネーム生成で差をつける方法
ほぼテク2月25日ChatGPTで解き放つ創造性!?あなたもデザイナーになれる！
ほぼテク2月24日AI時代の就活術！？ChatGPTで差をつける志望動機の書き方
ほぼテク2月23日ChatGPTとPythonのModuleNotFoundError！？スムーズな開発フローのためのテクニック
ほぼテク2月22日誰でもなれる漫画家？ChatGPTで4コマ漫画を生成する方法！？
ほぼテク2月21日3歳の女の子のためのChatGPT魔法！自宅で作る夢のヘアカタログ
ほぼテク2月20日3歳男の子のためのChatGPTヘアカタログ!?今日のおしゃれはここから始まる！
ほぼテク2月19日AIが提案する！少女向け最新ヘアカタログ2024
ほぼテク2月18日ChatGPTと一緒に選ぼう！少年におすすめのヘアスタイル2024
ほぼテク2月17日ChatGPTセレクト！美容院前にチェックしたいトレンドヘアカタログ
ほぼテク2月16日ChatGPTと作るあなた専用メンズヘアカタログ！美容室訪問前に準備を！
ほぼテク2月15日次世代AIモデルSoraが実現する驚きの世界
ほぼテク2月14日ChatGPTが覚える！？あなた専用のAIアシスタント
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ほぼテク2月12日子供の頃に描いた夢が現実に！ChatGPTで創るマジカルベッドデザイン
ほぼテク2月11日ChatGPT占いで未来を占う！？人工知能が教えるあなたの運命？？
ほぼテク2月10日今日から始めるChatGPT!?あなたの仕事を効率化する7つのアイデア
ほぼテク2月9日AI革命の最前線！ChatGPT vs. Google Geminiの全面比較②
ほぼテク2月8日AI革命の最前線！ChatGPT vs. Google Geminiの全面比較①
ほぼテク2月7日文書の進化を追う！？ChatGPTを使用した変更点の抽出術
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ほぼテク2月3日ChatGPTに聞いてみた！自宅でできる腰痛の対処法？痛みの緩和から予防まで
ほぼテク2月2日二日酔い回避の新常識！ChatGPTに聞いた最強の予防法
ほぼテク2月1日ChatGPT活用術：オリジナルすごろくで遊ぼう！
ほぼテク1月31日画像入力機能を備えたOpenAI GPT-4が変えるビジュアルコンテンツの未来
ほぼテク1月30日ChatGPTは誰が作った？AIの裏側を探る
ほぼテク1月29日ChatGPTによる革命!?ソフトウェアテスト仕様書の効率的レビュー方法
ほぼテク1月28日ChatGPTを駆使して環境影響評価文書を効率的に作成しよう！
ほぼテク1月27日OpenAI最新情報アップデート！AIの進化を掴む！最新のエンベッディングモデルとGPT-4 Turbo
ほぼテク1月26日AIが切り開く新時代！小さな書店の顧客満足を高めるChatGPT活用術！？
ほぼテク1月25日ChatGPTで説明が難しいことを分かりやすい比喩で説明しよう！ネットワークのDMZ編
ほぼテク1月24日ChatGPTで変わる建設業界？AIが拓く設計提案の新時代！？
ほぼテク1月23日ChatGPT GPT-4の最新利用制限ガイド！？2024年のアップデート
ほぼテク1月22日ChatGPTで自由自在に文章を操る！パラメータ設定で異なるテキストスタイルを生成！カスタマーサービス編
ほぼテク1月21日ChatGPTを活用したダイカットデザインに挑戦！
ほぼテク1月20日ChatGPTで理想の画像サイズを実現！効果的なサイズ指定テクニック
ほぼテク1月19日AIが切り開く新時代のファッション！？ChatGPTによるTシャツデザイン
ほぼテク1月18日ChatGPTを使った九星方位気学占い!?未来予測の新しい方法??
ほぼテク1月17日ChatGPTが解き明かす？酒造業界の最新トレンドとは？
ほぼテク1月16日歴史が息づく一枚！？AIで描かれる江戸時代の世界
ほぼテク1月15日いつでもどこでも質問できる！ChatGPTのすばらしい解説力「株」編！
ほぼテク1月14日ビジネス向けChatGPTチームプラン導入ガイド！
ほぼテク1月13日ChatGPTアーカイブ！あなたの会話を保存・活用する新機能！
ほぼテク1月12日AIとアートの融合！？ChatGPTで生まれるコンテンポラリーアート展？
ほぼテク1月11日OpenAIが革新を牽引！新プラットフォーム『GPT Store』の全貌
ほぼテク1月10日GPT-4完全ガイド？あなたのビジネスを変革するAI
ほぼテク1月9日AIの魔法！？ChatGPTで作るポリゴンアート？
ほぼテク1月8日ChatGPTの魔法！？あなただけのハンドバッグをデザインする方法
ほぼテク1月7日ChatGPTを使って理想の住宅をデザインするステップバイステップガイド
ほぼテク1月6日GPT-4の能力を引き出す！？戦略の総まとめ
ほぼテク1月4日AIが創り出す驚異の美！？ChatGPTによるPaperArt風画像ガイド
ほぼテク1月3日ChatGPTで創る、新年の祝福！？AIを活用した書初め風画像の作り方
ほぼテク1月2日ChatGPTをマスターするための究極ガイド！
ほぼテク12月31日AIと共に歩んだ2023年！？ほぼテクが振り返るChatGPTの革新とその未来
ほぼテク12月30日ChatGPTで学ぶ！CSSとJavaScriptによるスティッキーヘッダーの魔法
ほぼテク12月29日AI時代の到来！？ChatGPTによる電気通信工事仕様書の革新？本当か？？
ほぼテク12月28日ChatGPTでペインティングアートを作成する方法!?デジタル時代の創造性のコツとテクニック
ほぼテク12月26日ChatGPTとQRコード！未来の情報共有へのパスポート？
ほぼテク12月25日映画の時代を旅する！？タイムラインで見る映画史の魅力？
ほぼテク12月24日ChatGPT予測の快挙！？ChatGPTが切り開く、競馬体験の新時代？
ほぼテク12月23日AIによるサンタクロースの画像生成の革命！？
ほぼテク12月21日新人電気工事士の強い味方！？ChatGPTとの初対面！
ほぼテク12月20日建設業界で活躍できるかChatGPT？ChatGPTによる工程表作成と若手スタッフの成長支援！？
ほぼテク12月19日晩ごはんの悩みを解消！ChatGPTの置き換えレシピで新しい魅力に出会う？
ほぼテク12月18日GPT-4を最大限に活用するための戦略その⑤GPT-4でより良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略！？モデルに時間を与えて「考える」
ほぼテク12月17日GPT-4を最大限に活用するための戦略その④GPT-4と外部ツールの効果的な組み合わせ！？新時代のデータ処理と情報検索
ほぼテク12月16日ChatGPTで体験する！？競馬予想と臨場感あふれる？実況！
ほぼテク12月15日GPT-4を最大限に活用するための戦略その③複雑なタスクを単純化する戦略
ほぼテク12月14日GPT-4を最大限に活用するための戦略その②リファレンステキストの効果的な使用！？
ほぼテク12月12日AIと建築設計の融合！？ChatGPTが生み出す未来のアパート
ほぼテク12月11日GPT-4における『明確な指示を書く』戦略の重要性と具体例？
ほぼテク12月7日Googleが革新的なAIモデルGeminiを発表！AIの未来への新たな一歩
ほぼテク11月30日言葉の達人になる！?ChatGPTで効果的に語彙力を伸ばす方法
ほぼテク11月28日ChatGPTが教える！雨の日に家族で試したい5つの室内アクティビティ
ほぼテク11月27日デジタル世代のためのマーケティング！？ChatGPTでGen Zとミレニアルを徹底比較！？
ほぼテク11月26日自宅で簡単！ChatGPTと始める7日間レジスタンス運動プラン！
ほぼテク11月25日ChatGPTの仙台弁挑戦！方言翻訳の限界はどこか！？
ほぼテク11月24日方言対応の限界？ChatGPTが青森弁に挑む
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ほぼテク11月19日 速報？OpenAIの元CEO Sam Altmanの動向！？復帰の可能性と新ベンチャー
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ほぼテク7月12日最新情報アップデート！GPT-4一般公開されたけど、APIで支払い履歴がないと使えないことが分かりましたの件(涙)
ほぼテク7月9日最新機能ChatGPTの「Code Interpreter（コードインタープリター）」を使ってみました！
ほぼテク7月7日SaaSサービスの利用規約のひな型をGPT、Bardで作ってみました！
ほぼテク7月5日BingのGPTの画像認識を解剖？ChatGPTとの違いと画像解析の可能性を探る！
ほぼテク7月2日ChatGPT・GoogleBardを活用したコンテンツモデレーション（投稿監視）！コミュニティの健全性と品質をChatGPT、GoogleBardで保てるか？
ほぼテク7月1日ChatGPTを活用してオンラインショッピングサイトのカスタマーサポートを効率化しよう？
ほぼテク6月28日AIと一緒にダイエット？ChatGPT、GoogleBardに体重データを分析してもらった！なかなか面白いよ(笑)
ほぼテク6月25日GPTの最新機能！「Azure OpenAI Service on your data」を試してみました！
ほぼテク6月24日GPTの活用事例！チャットボット用のQAデータをGPTで作成してみた！
ほぼテク6月21日GPT4の活用事例！生成AI達でAIの教師データを生成してみよう。
ほぼテク6月17日ChatGPTの活用ガイド！AIをあなたのプロジェクトに取り入れる方法徹底解説？
ほぼテク6月14日！ChatGPTを活用するために重要な留意事項１３選！ AIとのスムーズな対話を実現！
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ほぼテク5月20日！とても面白いChatGPTのプラグイン使ってみました！
ほぼテク5月17日！GPTとの冒険！ファインチューニングで試行錯誤、そして成功へ！
ほぼテク5月14日！ChatGPT Webブラウジング機能がリリースされました！
ほぼテク5月13日！ChatGPTを活用した創作活動の一例！物語のプロットを創ってみた。
ほぼテク5月12日！Bard – Googleの新しい会話型AIが世界デビュー！
ほぼテク5月10日！今、私たちは新たなフロンティア、つまり宇宙へと視野を広げています！
ほぼテク5月7日！Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました④
ほぼテク5月6日！Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました③
ほぼテク5月5日！Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました②
ほぼテク5月4日！Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました①
ほぼテク5月3日ImageCreatorで生成した画像で展示会？
今更聞ける！ほぼ毎日テック日報(おとなの週末) 4月30日(マイクロソフト画像生成AI「Bing Image Crator」とは？) – テクノロジーが日常にもたらすイノベーション？
今更聞ける！ほぼ毎日テック日報(おとなの週末) 4月29日(完全自動実行AI AutoGPTとは？) – テクノロジーが日常にもたらすイノベーション？
