ほぼテク9月27日ChatGPTで日本全国の「15歳以下人口」を調査・可視化!公的統計からHTMLダッシュボードを作るプロンプト
はじめに|ChatGPTで「調査」から「可視化」まで一気にできる?
「全国47都道府県の人口データを比較したい。」
そう思っても、
データを探す。
Excelに転記する。
計算する。
グラフを作る。
出典を整理する。
Webページとして見やすくする。
ここまで自分でやると、かなりの作業になります。
今回紹介するのは、こうした一連の工程をChatGPTに依頼するためのプロンプトです。
テーマは、
「日本全国の0歳〜15歳人口を調査して、47都道府県を比較できるHTMLダッシュボードを作る」
というもの。
単なる「人口を調べてください」という指示ではありません。
データの定義。
出典。
計算方法。
欠損時の対応。
分析方法。
グラフ。
日本地図。
HTMLのデザイン。
ここまで具体的に指定しています。
ChatGPTにはWeb検索機能があり、現在の情報を検索し、回答に情報源を付けることができます。
OpenAI自身も、検索結果や引用が不完全・古い・誤っている可能性があるため、重要な情報では引用元を確認するよう案内しています。
だからこそ今回のプロンプトでは、
「公的機関を優先する」
「推測で補完しない」
「出典URLを残す」
という条件が効いてきます。
なぜ人口統計の調査は意外と難しいのか?
「15歳以下の人口を調べるだけなら簡単では?」
と思うかもしれません。
しかし、ここに大きな落とし穴があります。
一般的な人口統計では、
「15歳未満」=0〜14歳
という区分がよく使われます。
一方、今回知りたいのは、
「15歳以下」=0〜15歳
です。
たった1歳の違いですが、意味は異なります。
総務省統計局の人口推計でも、都道府県別人口については年齢を5歳階級で提供する統計があります。
2024年10月1日現在の人口推計でも、全国については「各歳」、都道府県については「5歳階級」という構成です。
さらに、2026年1月1日現在の住民基本台帳に基づく都道府県別データでも、
0〜4歳。
5〜9歳。
10〜14歳。
15〜19歳。
という5歳階級が掲載されています。
つまり、
0〜14歳までは合計できても、
15〜19歳の中から「15歳だけ」を取り出せないデータ
も存在します。
ここを無視して、
0〜14歳を「15歳以下」と書いてしまうと、集計条件そのものが変わってしまいます。
今回のプロンプトが優れているのは、
取得できない数字をAIに推測させない設計になっていることです。
よくある人口データ分析の課題とは?
人口統計を仕事で扱おうとすると、いくつもの問題が出てきます。
たとえば、
・最新データがどこにあるのか分からない。
・e-Statの統計表が複雑に見える。
・統計によって基準日が違う。
・「15歳未満」と「15歳以下」を間違えやすい。
・47都道府県を手作業で集計するのが大変。
・人口数だけ比較すると大都市ばかり上位になる。
・グラフ作成まで手が回らない。
・出典URLの管理が面倒。
といった課題があります。
さらに「最新データ」という言葉にも注意が必要です。
2026年9月24日に公表された総務省統計局の人口推計では、2026年9月の全国概算値などが掲載されています。
一方で、都道府県×年齢の詳細統計では別の基準日・統計を使う可能性があります。
2025年国勢調査についても、人口速報集計は2026年5月29日に公表されましたが、速報段階で提供される項目と詳細集計で提供される項目は同じではありません。
つまり、
「最新」という言葉だけでは、適切なデータを選べない場合がある。
これが公的統計を扱う難しさです。
ChatGPTで何が実現できるのか?
今回のプロンプトをChatGPTに入力すると、
目指しているのは単なる検索結果ではありません。
調査 → 集計 → 計算 → 分析 → 可視化 → HTML制作
までを一本のワークフローとして指示できます。
特に重要なのが、
「人口の実数」と「人口に占める割合」を分けている点です。
東京都のように総人口が大きな地域は、子どもの人口の「人数」も大きくなりやすくなります。
しかし、
15歳以下人口 ÷ 総人口
という割合を見ると、別の地域特性が見えてくる可能性があります。
そのため今回のプロンプトでは、
絶対数と構成比を両方比較する設計
になっています。
これは人口分析だけでなく、
顧客数。
店舗数。
売上。
採用人数。
事故件数。
観光客数。
などを地域比較するときにも応用できます。
ChatGPTでさっそく試してみよう!
【今回試す内容】
日本全国47都道府県について、
0歳〜15歳人口を公的統計から調査。
さらに、
人口ランキング。
人口比率ランキング。
日本地図。
比較表。
TOP5 / BOTTOM5。
地域差の分析。
まで含む、1ファイル完結型HTMLレポートをChatGPTに作成してもらいます。
【ルール】
重要なのは、以下の考え方です。
・「15歳以下」を0〜15歳と定義する。
・0〜14歳の「15歳未満」と混同しない。
・公的機関のデータを優先する。
・15歳だけ取得できない場合は推測しない。
・基準日が異なる場合は明示する。
・出典URLを残す。
・最終成果物はHTMLコードだけにする。
【プロンプト】
あなたは、日本の人口統計を調査・分析するデータアナリストです。
日本全国の「15歳以下の人口」を調査し、都道府県別に比較できるように可視化してください。
Web検索を行い、総務省統計局、e-Stat、各都道府県など、信頼できる公的機関の最新データを優先してください。
【重要】
「15歳以下」は0歳〜15歳までを意味します。
一般的な統計区分の「15歳未満(0〜14歳)」と混同しないでください。
0〜15歳を直接集計した最新データがない場合は、年齢別人口データから0歳〜15歳を合計してください。
それも取得できない場合は、
「0〜14歳までのデータ」
「15歳を含められない理由」
を明記し、推測で補完しないでください。
【調査項目】
全国合計と47都道府県について、以下を調べてください。
・都道府県名
・15歳以下人口
・総人口
・総人口に占める15歳以下人口の割合
・全国に占める15歳以下人口の割合
・データ基準日
・出典
・出典URL
さらに、
・15歳以下人口が多い都道府県
・15歳以下人口が少ない都道府県
・人口に占める15歳以下の割合が高い都道府県
・割合が低い都道府県
・全国平均
・地域ごとの特徴
を分析してください。
単純な人口数だけでは東京・大阪など人口規模の大きい地域が上位になりやすいため、
「15歳以下人口の実数」
「総人口に占める15歳以下の割合」
の両方を必ず比較してください。
【出力形式】
最終成果物は、ブラウザでそのまま開ける「1ファイル完結型HTML」としてください。
HTML内にCSSとJavaScriptを含めてください。
Markdownで説明するのではなく、最終出力は
<!DOCTYPE html>
<html>
...
</html>
から始まる完成したHTMLコードだけを出力してください。
【デザイン】
日本語のデータ分析レポートとして、見た瞬間に全国の状況が理解できるデザインにしてください。
行政資料のような堅いデザインではなく、ニュースメディアや広告会社が制作したデータビジュアライゼーションのような、洗練された見た目にしてください。
過剰なグラデーションやAIっぽい装飾は避けてください。
PC・スマートフォン両方で見やすいレスポンシブデザインにしてください。
【HTMLに入れるビジュアル】
ページ上部に大きく
「日本全国 15歳以下人口データ」
と表示してください。
その下に、
・全国の15歳以下人口
・全国総人口
・全国に占める15歳以下人口比率
・データ基準日
を大型カードで表示してください。
続いて以下を可視化してください。
1. 都道府県別「15歳以下人口ランキング」
横棒グラフで47都道府県を比較してください。
2. 都道府県別「15歳以下人口比率ランキング」
総人口に占める割合を横棒グラフで比較してください。
3. 日本地図によるヒートマップ
15歳以下人口または人口比率に応じて都道府県ごとの色を変えてください。
4. 都道府県比較表
47都道府県すべてを表示してください。
表には、
・順位
・都道府県
・15歳以下人口
・総人口
・人口比率
・全国シェア
を表示してください。
人口順、比率順などに並び替えできるようにしてください。
5. TOP5 / BOTTOM5
人口実数と人口比率について、それぞれ上位・下位をカード形式で表示してください。
6. データから分かること
特徴的な地域差や傾向を3〜7個程度、短い文章で解説してください。
【グラフ】
Chart.jsなどCDNで利用可能なライブラリを使用して構いません。
数値にはカンマ区切りを使用してください。
人口比率は小数点第1位程度まで表示してください。
スマートフォンでもグラフの文字が読めるようにしてください。
【信頼性】
数値を捏造しないでください。
取得できなかった都道府県がある場合は、そのことを明記してください。
異なる基準日の統計を混在させる場合も明記してください。
ページ下部に
「データ出典・調査方法」
のセクションを設け、
・統計名称
・公表機関
・基準日
・取得日
・URL
・0〜15歳人口の算出方法
を掲載してください。
最後に、使用した数字と出典の整合性を再確認してからHTMLを出力してください。
【実行結果】
<!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <meta name="description" content="2020年国勢調査の年齢各歳データから0〜15歳人口を集計し、全国と47都道府県を比較します。"> <title>日本全国 15歳以下人口データ</title> <style> :root{--paper:#f4f2ed;--white:#fffefa;--ink:#1c292b;--muted:#647377;--rule:#d6dcd8;--teal:#226778;--orange:#c4563b} *{box-sizing:border-box} body{margin:0;background:var(--paper);color:var(--ink);font-family:"Hiragino Kaku Gothic ProN","Yu Gothic",Meiryo,system-ui,sans-serif;font-size:15px;line-height:1.7} button,input{font:inherit}button{cursor:pointer}a{color:var(--teal);text-underline-offset:3px} button:focus-visible,input:focus-visible,a:focus-visible,.pref:focus-visible{outline:3px solid var(--orange);outline-offset:3px} .shell{max-width:1440px;margin:auto;padding:0 clamp(16px,3.2vw,48px) 80px} .masthead{display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;gap:16px;min-height:58px;border-bottom:1px solid 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ATLAS</strong><span>47都道府県・同一基準日比較<br>調査日 2026.09.27</span></div>
<header class="hero">
<div>
<div class="eyebrow">THE 0–15 POPULATION / DATA REPORT</div>
<h1>日本全国<br><span>15歳以下人口データ</span></h1>
<p>「15歳以下」を、0歳から15歳までの16年齢で集計。<br>人数と人口比率を並べて、地域の違いを読み解きます。</p>
</div>
<div class="hero-mark" aria-hidden="true"><b>0–15</b><small>YEARS OLD / JAPAN</small></div>
</header>
<div class="metrics" aria-label="全国集計">
<div class="metric"><span class="label">全国の15歳以下人口</span><strong>16,108,322<em>人</em></strong><span class="sub">0歳・1歳・…・15歳の合計</span></div>
<div class="metric"><span class="label">全国総人口</span><strong>126,146,099<em>人</em></strong><span class="sub">国籍総数/年齢不詳補完後</span></div>
<div class="metric"><span class="label">全国人口に占める比率</span><strong>12.8<em>%</em></strong><span class="sub">都道府県の単純平均ではありません</span></div>
<div class="metric"><span class="label">データ基準日</span><strong>2020.10.01</strong><span class="sub">令和2年国勢調査</span></div>
</div>
<div class="status">
<b>基準日にご注意</b>
<p>これは<strong>2020年10月1日の人口構成</strong>です。2026年の現況値ではありません。2026年住民基本台帳の都道府県表は5歳階級で、15歳だけを分離できません。2025年国勢調査の年齢別集計は調査日(2026年9月27日)時点で未公表のため、47都道府県を同じ日付・同じ定義で比較できる単年齢表を採用しました。</p>
</div>
<section class="section" id="rankings">
<div class="section-header">
<div><span class="section-no">01 / TWO WAYS TO READ</span><h2>「何人いるか」と「何%か」。</h2></div>
<p>棒はそれぞれのランキングの最大値を100として表示。各グラフは47都道府県すべてをスクロールして確認できます。</p>
</div>
<div class="chart-grid">
<div class="panel"><h3>15歳以下人口ランキング</h3><p class="panel-lead">実数で見る、子どもの人口規模</p><div class="bar-head"><span>順位</span><span>地域</span><span></span><span>人口</span></div><div class="bars" id="count-bars"></div></div>
<div class="panel ratio"><h3>15歳以下人口比率ランキング</h3><p class="panel-lead">各都道府県の総人口に占める割合</p><div class="bar-head"><span>順位</span><span>地域</span><span></span><span>比率</span></div><div class="bars" id="rate-bars"></div></div>
</div>
</section>
<section class="section" id="map-section">
<div class="section-header">
<div><span class="section-no">02 / GEOGRAPHY</span><h2>地図で見る、15歳以下の比率。</h2></div>
<p>色が濃いほど、県内人口に占める0〜15歳の割合が高くなります。地図に触れると実数も確認できます。</p>
</div>
<div class="map-grid">
<div class="panel map-panel">
<svg id="japan-map" viewBox="0 0 2000 2000" role="img" aria-label="都道府県別15歳以下人口比率の日本地図">
<path class="pref" data-code="1" d="M 1866 195 L 1671 0 L 1611 0 L 1602 9 L 1602 169 L 1581 190 L 1581 244 L 1532 293 L 1478 293 L 1471 300 L 1471 399 L 1441 429 L 1441 434 L 1472 465 L 1481 465 L 1510 436 L 1570 436 L 1571 435 L 1571 419 L 1550 398 L 1535 398 L 1529 392 L 1529 365 L 1529 364 L 1530 364 L 1583 364 L 1620 401 L 1655 366 L 1663 366 L 1761 464 L 1790 464 L 1894 360 L 1986 360 L 1987 359 L 1987 340 L 1969 322 L 1969 238 L 1988 219 L 1988 202 L 1981 195 Z"><title>北海道</title></path>
<path class="pref" data-code="2" d="M 1664 514 L 1626 476 L 1569 476 L 1562 483 L 1562 513 L 1569 520 L 1602 520 L 1603 520 L 1603 521 L 1603 571 L 1598 576 L 1530 576 L 1529 576 L 1529 575 L 1529 523 L 1523 517 L 1478 517 L 1470 525 L 1470 573 L 1417 626 L 1417 647 L 1418 648 L 1556 648 L 1563 655 L 1563 690 L 1564 691 L 1571 691 L 1615 647 L 1717 647 L 1718 646 L 1664 592 Z"><title>青森県</title></path>
<path class="pref" data-code="3" d="M 1719 648 L 1718 647 L 1717 647 L 1615 647 L 1571 691 L 1564 691 L 1563 692 L 1563 841 L 1564 842 L 1718 842 L 1719 841 Z"><title>岩手県</title></path>
<path class="pref" data-code="4" d="M 1719 843 L 1718 842 L 1564 842 L 1563 843 L 1563 860 L 1563 861 L 1563 862 L 1563 997 L 1564 998 L 1690 998 L 1691 997 L 1691 933 L 1719 905 Z"><title>宮城県</title></path>
<path class="pref" data-code="5" d="M 1563 655 L 1556 648 L 1418 648 L 1417 649 L 1417 699 L 1416 700 L 1416 701 L 1397 720 L 1397 745 L 1417 765 L 1417 860 L 1418 861 L 1562 861 L 1563 860 L 1563 843 L 1563 842 L 1563 841 L 1563 692 L 1563 691 L 1563 690 Z"><title>秋田県</title></path>
<path class="pref" data-code="6" d="M 1563 862 L 1562 861 L 1418 861 L 1417 862 L 1417 940 L 1418 941 L 1449 941 L 1454 946 L 1454 1029 L 1455 1030 L 1562 1030 L 1563 1029 L 1563 999 L 1563 998 L 1563 997 Z"><title>山形県</title></path>
<path class="pref" data-code="7" d="M 1691 999 L 1690 998 L 1564 998 L 1563 999 L 1563 1029 L 1563 1030 L 1562 1030 L 1455 1030 L 1454 1030 L 1413 1071 L 1413 1140 L 1414 1141 L 1498 1141 L 1499 1140 L 1499 1129 L 1505 1123 L 1612 1123 L 1617 1128 L 1617 1141 L 1618 1142 L 1690 1142 L 1691 1141 Z"><title>福島県</title></path>
<path class="pref" data-code="8" d="M 1691 1143 L 1690 1142 L 1618 1142 L 1617 1143 L 1617 1255 L 1612 1260 L 1566 1260 L 1565 1261 L 1565 1266 L 1617 1318 L 1618 1318 L 1738 1318 L 1739 1317 L 1739 1311 L 1691 1263 Z"><title>茨城県</title></path>
<path class="pref" data-code="9" d="M 1617 1128 L 1612 1123 L 1505 1123 L 1499 1129 L 1499 1140 L 1499 1141 L 1499 1142 L 1499 1198 L 1551 1250 L 1551 1259 L 1552 1260 L 1564 1260 L 1565 1260 L 1566 1260 L 1612 1260 L 1617 1255 L 1617 1143 L 1617 1142 L 1617 1141 Z"><title>栃木県</title></path>
<path class="pref" data-code="10" d="M 1499 1142 L 1498 1141 L 1414 1141 L 1413 1141 L 1354 1200 L 1343 1211 L 1343 1240 L 1411 1308 L 1413 1308 L 1414 1308 L 1415 1308 L 1417 1308 L 1465 1260 L 1550 1260 L 1551 1259 L 1551 1250 L 1499 1198 Z"><title>群馬県</title></path>
<path class="pref" data-code="11" d="M 1565 1261 L 1564 1260 L 1552 1260 L 1551 1260 L 1550 1260 L 1465 1260 L 1417 1308 L 1415 1308 L 1414 1309 L 1414 1343 L 1415 1344 L 1454 1344 L 1455 1344 L 1456 1344 L 1616 1344 L 1617 1343 L 1617 1319 L 1617 1318 L 1565 1266 Z"><title>埼玉県</title></path>
<path class="pref" data-code="12" d="M 1739 1319 L 1738 1318 L 1618 1318 L 1617 1319 L 1617 1343 L 1617 1344 L 1617 1345 L 1617 1393 L 1618 1394 L 1635 1377 L 1640 1377 L 1662 1399 L 1662 1406 L 1626 1442 L 1626 1525 L 1627 1526 L 1650 1526 L 1739 1437 Z"><title>千葉県</title></path>
<path class="pref" data-code="13" d="M 1617 1345 L 1616 1344 L 1456 1344 L 1455 1345 L 1455 1390 L 1456 1391 L 1579 1391 L 1600 1412 L 1617 1395 L 1617 1394 L 1617 1393 Z"><title>東京都</title></path>
<path class="pref" data-code="14" d="M 1600 1412 L 1579 1391 L 1456 1391 L 1455 1392 L 1455 1423 L 1455 1424 L 1455 1425 L 1455 1477 L 1461 1483 L 1485 1483 L 1486 1483 L 1487 1483 L 1583 1483 L 1584 1482 L 1584 1428 Z"><title>神奈川県</title></path>
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<path class="pref" data-code="16" d="M 1107 1110 L 1106 1109 L 1066 1109 L 1061 1114 L 1061 1227 L 1062 1228 L 1188 1228 L 1189 1228 L 1190 1228 L 1214 1228 L 1215 1227 L 1215 1154 L 1215 1153 L 1215 1152 L 1215 1113 L 1214 1112 L 1193 1112 L 1155 1150 L 1108 1150 L 1107 1150 L 1107 1149 Z"><title>富山県</title></path>
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<path class="pref" data-code="18" d="M 1045 1246 L 1003 1204 L 986 1204 L 985 1204 L 984 1204 L 926 1262 L 926 1301 L 876 1351 L 889 1364 L 911 1364 L 967 1308 L 1025 1308 L 1026 1308 L 1027 1308 L 1055 1308 L 1061 1302 L 1061 1247 L 1060 1246 Z"><title>福井県</title></path>
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<path class="pref" data-code="21" d="M 1189 1229 L 1188 1228 L 1062 1228 L 1061 1229 L 1061 1245 L 1061 1246 L 1061 1247 L 1061 1302 L 1055 1308 L 1027 1308 L 1026 1309 L 1026 1379 L 1057 1410 L 1108 1461 L 1158 1411 L 1188 1411 L 1189 1410 Z"><title>岐阜県</title></path>
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<path class="pref" data-code="27" d="M 957 1471 L 918 1432 L 873 1432 L 872 1433 L 872 1480 L 873 1481 L 886 1481 L 909 1504 L 909 1516 L 886 1539 L 886 1568 L 887 1569 L 956 1569 L 957 1568 L 957 1472 Z"><title>大阪府</title></path>
<path class="pref" data-code="28" d="M 812 1319 L 811 1318 L 754 1318 L 753 1319 L 753 1387 L 753 1388 L 753 1389 L 753 1480 L 754 1481 L 871 1481 L 872 1480 L 872 1433 L 872 1432 L 812 1372 Z M 854 1509 L 845 1500 L 801 1544 L 801 1549 L 822 1570 L 849 1543 L 849 1522 L 854 1517 Z"><title>兵庫県</title></path>
<path class="pref" data-code="29" d="M 1031 1485 L 1017 1471 L 1010 1471 L 1009 1471 L 1008 1471 L 958 1471 L 957 1472 L 957 1568 L 957 1569 L 957 1570 L 957 1643 L 962 1648 L 1001 1648 L 1031 1618 Z"><title>奈良県</title></path>
<path class="pref" data-code="30" d="M 957 1570 L 956 1569 L 887 1569 L 886 1570 L 886 1655 L 953 1722 L 997 1722 L 1036 1683 L 1001 1648 L 962 1648 L 957 1643 Z"><title>和歌山県</title></path>
<path class="pref" data-code="31" d="M 753 1319 L 752 1318 L 642 1318 L 641 1319 L 611 1349 L 611 1387 L 612 1388 L 626 1388 L 627 1388 L 628 1388 L 752 1388 L 753 1387 Z"><title>鳥取県</title></path>
<path class="pref" data-code="32" d="M 641 1319 L 640 1318 L 466 1318 L 425 1359 L 425 1360 L 425 1383 L 430 1388 L 473 1388 L 474 1388 L 475 1388 L 610 1388 L 611 1387 L 611 1349 Z"><title>島根県</title></path>
<path class="pref" data-code="33" d="M 753 1389 L 752 1388 L 628 1388 L 627 1389 L 627 1515 L 628 1516 L 718 1516 L 753 1481 L 753 1480 Z"><title>岡山県</title></path>
<path class="pref" data-code="34" d="M 627 1389 L 626 1388 L 612 1388 L 611 1388 L 610 1388 L 475 1388 L 474 1389 L 474 1495 L 475 1496 L 502 1496 L 525 1519 L 615 1519 L 618 1516 L 626 1516 L 627 1515 Z"><title>広島県</title></path>
<path class="pref" data-code="35" d="M 425 1360 L 424 1359 L 350 1359 L 344 1365 L 303 1365 L 299 1369 L 299 1404 L 321 1426 L 341 1426 L 433 1518 L 452 1518 L 474 1496 L 474 1495 L 474 1389 L 473 1388 L 430 1388 L 425 1383 Z"><title>山口県</title></path>
<path class="pref" data-code="36" d="M 810 1608 L 796 1594 L 795 1594 L 794 1594 L 679 1594 L 678 1595 L 678 1636 L 678 1637 L 756 1715 L 810 1661 Z"><title>徳島県</title></path>
<path class="pref" data-code="37" d="M 795 1593 L 748 1546 L 691 1546 L 654 1583 L 654 1593 L 655 1594 L 677 1594 L 678 1594 L 679 1594 L 794 1594 Z"><title>香川県</title></path>
<path class="pref" data-code="38" d="M 569 1594 L 517 1542 L 509 1542 L 425 1626 L 425 1729 L 465 1769 L 466 1768 L 466 1722 L 551 1637 L 677 1637 L 678 1636 L 678 1595 L 677 1594 L 655 1594 L 654 1594 L 653 1594 Z"><title>愛媛県</title></path>
<path class="pref" data-code="39" d="M 756 1715 L 678 1637 L 677 1637 L 551 1637 L 466 1722 L 466 1768 L 466 1769 L 466 1770 L 473 1777 L 525 1777 L 526 1776 L 526 1751 L 581 1696 L 641 1696 L 708 1763 Z"><title>高知県</title></path>
<path class="pref" data-code="40" d="M 298 1452 L 264 1418 L 143 1418 L 125 1436 L 165 1476 L 165 1486 L 120 1531 L 120 1532 L 120 1537 L 146 1563 L 147 1563 L 148 1563 L 153 1563 L 180 1536 L 220 1536 L 221 1535 L 221 1529 Z"><title>福岡県</title></path>
<path class="pref" data-code="41" d="M 165 1476 L 125 1436 L 87 1474 L 45 1474 L 44 1475 L 44 1483 L 92 1531 L 93 1531 L 119 1531 L 120 1531 L 165 1486 Z"><title>佐賀県</title></path>
<path class="pref" data-code="42" d="M 44 1475 L 43 1474 L 14 1474 L 13 1475 L 13 1579 L 45 1611 L 102 1611 L 106 1607 L 106 1575 L 101 1570 L 93 1570 L 92 1570 L 92 1569 L 92 1532 L 92 1531 L 44 1483 Z"><title>長崎県</title></path>
<path class="pref" data-code="43" d="M 248 1540 L 244 1536 L 222 1536 L 221 1536 L 220 1536 L 180 1536 L 153 1563 L 148 1563 L 147 1564 L 147 1645 L 111 1681 L 112 1682 L 179 1682 L 215 1718 L 248 1685 L 248 1588 L 248 1587 L 248 1586 Z"><title>熊本県</title></path>
<path class="pref" data-code="44" d="M 361 1515 L 298 1452 L 221 1529 L 221 1535 L 222 1536 L 244 1536 L 248 1540 L 248 1586 L 249 1587 L 360 1587 L 361 1586 Z"><title>大分県</title></path>
<path class="pref" data-code="45" d="M 361 1588 L 360 1587 L 249 1587 L 248 1588 L 248 1685 L 215 1718 L 291 1794 L 314 1771 L 314 1672 L 361 1625 Z"><title>宮崎県</title></path>
<path class="pref" data-code="46" d="M 215 1718 L 179 1682 L 112 1682 L 111 1682 L 110 1683 L 110 1827 L 115 1832 L 164 1832 L 169 1827 L 169 1759 L 174 1754 L 204 1754 L 209 1759 L 209 1839 L 214 1844 L 241 1844 L 291 1794 Z"><title>鹿児島県</title></path>
<path class="pref" data-code="47" d="M 94 1894 L 83 1883 L 75 1883 L 57 1901 L 48 1901 L 42 1895 L 39 1895 L 28 1906 L 28 1913 L 33 1918 L 33 1928 L 1 1960 L 1 1993 L 7 1999 L 24 1999 L 27 1996 L 27 1968 L 94 1901 Z"><title>沖縄県</title></path>
</svg>
</div>
<aside class="panel map-aside">
<div>
<h3>人口比率の地図</h3>
<p>都道府県の形を見やすく簡略化した地図です。面積は統計値を表しません。色の基準は全国の最小値から最大値まで。</p>
<div class="map-focus" id="map-focus" aria-live="polite">
<small>SELECT A PREFECTURE</small><strong>全国</strong>
<div class="focus-stats"><div><span>15歳以下人口</span><b>16,108,322 人</b></div><div><span>人口比率</span><b>12.8%</b></div></div>
</div>
</div>
<div class="legend"><div class="legend-strip"></div><div class="legend-labels"><span>10.5%(低い)</span><span>17.7%(高い)</span></div></div>
</aside>
</div>
</section>
<section class="section" id="extremes">
<div class="section-header"><div><span class="section-no">03 / TOP & BOTTOM</span><h2>上位と下位を、両方の指標で。</h2></div><p>人口の少ない県でも比率が高い例があります。実数の順位だけで判断しないための比較です。</p></div>
<div class="top-grid" id="top-grid"></div>
</section>
<section class="section" id="insights">
<div class="section-header"><div><span class="section-no">04 / WHAT THE DATA SAYS</span><h2>データから分かること。</h2></div><p>この時点の地域差を記述したものです。原因や2026年現在の傾向を推定するものではありません。</p></div>
<div class="insights">
<article class="insight"><span class="insight-no">01</span><p>東京都は<strong>1,666,735人</strong>で実数1位。ただし人口比率は<strong>11.9%</strong>で、全国の12.8%を下回ります。</p></article>
<article class="insight"><span class="insight-no">02</span><p>沖縄県は<strong>17.7%</strong>で比率1位。全国比<strong>約4.9ポイント高い</strong>一方、実数は259,911人です。</p></article>
<article class="insight"><span class="insight-no">03</span><p>愛知県は<strong>1,048,154人</strong>で実数4位、比率も<strong>13.9%</strong>。大規模県の中で全国比率を上回ります。</p></article>
<article class="insight"><span class="insight-no">04</span><p>鳥取県は実数が最少の<strong>73,543人</strong>ですが、比率は<strong>13.3%</strong>で全国平均より高くなります。</p></article>
<article class="insight"><span class="insight-no">05</span><p>秋田県の比率は<strong>10.5%</strong>で47都道府県中最も低く、沖縄県との差は<strong>約7.2ポイント</strong>です。</p></article>
<article class="insight"><span class="insight-no">06</span><p>九州・沖縄の<strong>8県すべて</strong>で比率が全国の12.8%を上回ります。滋賀県も<strong>14.6%</strong>で全国2位です。</p></article>
</div>
</section>
<section class="section" id="all-data">
<div class="section-header"><div><span class="section-no">05 / ALL 47 PREFECTURES</span><h2>都道府県比較表。</h2></div><p>「順位」は現在の並び順です。項目名または並び替えボタンから、人数と比率を切り替えられます。</p></div>
<div class="table-tools">
<div class="sorts" role="group" aria-label="並び替え">
<button type="button" class="active" data-sort="children" aria-pressed="true">人口の多い順</button>
<button type="button" data-sort="rate" aria-pressed="false">比率の高い順</button>
<button type="button" data-sort="name" aria-pressed="false">都道府県コード順</button>
</div>
<input id="search" class="searchbox" type="search" placeholder="都道府県名で絞り込み" aria-label="都道府県名で絞り込み">
</div>
<p class="scroll-note">← 表は左右にスクロールできます →</p>
<div class="table-wrap">
<table>
<caption>全国47都道府県の0歳から15歳までの人口と割合。2020年10月1日現在。</caption>
<thead><tr><th>順位</th><th><button type="button" data-th-sort="name">都道府県</button></th><th class="right"><button type="button" data-th-sort="children">15歳以下人口</button></th><th class="right"><button type="button" data-th-sort="total">総人口</button></th><th class="right"><button type="button" data-th-sort="rate">人口比率</button></th><th class="right"><button type="button" data-th-sort="share">全国シェア</button></th><th>基準日</th><th>出典・URL</th></tr></thead>
<tbody id="table-body"></tbody>
</table>
</div>
<p class="table-foot">人口比率=当該県の15歳以下人口÷当該県の総人口。全国シェア=当該県の15歳以下人口÷全国の15歳以下人口。表示値は四捨五入、順位は丸め前の値で判定。</p>
</section>
<section class="method" id="method">
<h2>データ出典・調査方法</h2>
<dl class="method-grid">
<div><dt>統計名称</dt><dd>令和2年国勢調査「参考表:不詳補完結果」第1-1表<br>男女,年齢(各歳),国籍総数か日本人別人口,平均年齢及び年齢中位数</dd></div>
<div><dt>公表機関</dt><dd>総務省統計局/政府統計の総合窓口 e-Stat</dd></div>
<div><dt>基準日・取得日</dt><dd>2020年10月1日現在 / 2026年9月27日取得<br>全国・47都道府県すべて同じ基準日。欠損県なし。</dd></div>
<div><dt>人口データの出典URL</dt><dd><a href="https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?layout=datalist&stat_infid=000032144434" target="_blank" rel="noopener">e-Stat 統計表 第1-1表(Excel公開ページ)</a><br><a href="https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?statInfId=000032144434&fileKind=0" target="_blank" rel="noopener">原表Excelを開く</a></dd></div>
<div class="formula">
<dt>0〜15歳人口の算出方法と照合</dt>
<dd>
<p>原表の「国籍総数/男女総数/地域識別コード a(全国・都道府県)」を採用し、各行の「0歳」から「15歳」まで<strong>16列の人数を合算</strong>。15歳未満(0〜14歳)の列合計15,031,602人に、15歳の1,076,720人を加え、全国16,108,322人としました。総人口は同じ行の「総数」を使用しています。</p>
<p>47都道府県の15歳以下人口を合計すると16,108,322人、総人口を合計すると126,146,099人となり、原表の全国行とそれぞれ一致します。年齢不詳の扱いは総務省の<strong>公式の不詳補完結果</strong>に従い、このページ独自の推測や補完はしていません。</p>
<p>採用年に関する確認:<a href="https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?cycle=7&layout=datalist&month=0&page=1&tclass1=000001039601&toukei=00200241&tstat=000001039591&year=20260" target="_blank" rel="noopener">2026年住民基本台帳の都道府県年齢階級別表</a>は15〜19歳をまとめて掲載。<a href="https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2025/kekka.html" target="_blank" rel="noopener">2025年国勢調査の公表予定</a>では、人口等基本集計は2026年9月29日公表予定でした(取得日現在)。</p>
<p>地図:<a href="https://github.com/lalamalink/japan-map-svg" target="_blank" rel="noopener">lalamalink「ディフォルメ都道府県日本地図 SVG」</a>(CC0 1.0)を加工。統計の境界・面積の測定には使用していません。</p>
</dd>
</div>
</dl>
</section>
<footer><span>JAPAN / POPULATION ATLAS</span><span>0〜15歳・2020年10月1日現在|調査日 2026年9月27日</span></footer>
</main> <script> "use strict"; const SOURCE_URL="https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?layout=datalist&stat_infid=000032144434"; const DATA=[ [1,"北海道",598239,5224614],[2,"青森県",140509,1237984],[3,"岩手県",143285,1210534],[4,"宮城県",288651,2301996],[5,"秋田県",100500,959502],[6,"山形県",129630,1068027],[7,"福島県",223149,1833152],[8,"茨城県",359911,2867009],[9,"栃木県",245824,1933146],[10,"群馬県",244245,1939110],[11,"埼玉県",935335,7344765],[12,"千葉県",789621,6284480],[13,"東京都",1666735,14047594],[14,"神奈川県",1162809,9237337],[15,"新潟県",266543,2201272],[16,"富山県",125418,1034814],[17,"石川県",147503,1132526],[18,"福井県",103048,766863],[19,"山梨県",99970,809974],[20,"長野県",264239,2048011],[21,"岐阜県",261080,1978742],[22,"静岡県",472293,3633202],[23,"愛知県",1048154,7542415],[24,"三重県",229331,1770254],[25,"滋賀県",205945,1413610],[26,"京都府",316203,2578087],[27,"大阪府",1106022,8837685],[28,"兵庫県",714730,5465002],[29,"奈良県",166879,1324473],[30,"和歌山県",113635,922584],[31,"鳥取県",73543,553407],[32,"島根県",87970,671126],[33,"岡山県",250306,1888432],[34,"広島県",378700,2799702],[35,"山口県",165400,1342059],[36,"徳島県",84229,719559],[37,"香川県",123300,950244],[38,"愛媛県",165987,1334841],[39,"高知県",80962,691527],[40,"福岡県",711422,5135214],[41,"佐賀県",117225,811442],[42,"長崎県",176486,1312317],[43,"熊本県",244980,1738301],[44,"大分県",146015,1123852],[45,"宮崎県",150128,1069576],[46,"鹿児島県",222322,1588256],[47,"沖縄県",259911,1467480] ].map(([code,name,children,total])=>({code,name,children,total,rate:children/total,share:children/16108322})); 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出力したテキストをHTMLで保存してブラウザで開いたもの
このChatGPTプロンプトの優れているポイントは?
なぜ「15歳以下=0〜15歳」と明記する必要があるのか?
ここが最重要ポイントです。
AIは「15歳以下」と言われても、既存統計で一般的な「15歳未満」という区分に引っ張られる可能性があります。
そのため、
0歳〜15歳
と数値で定義しています。
さらに、
0〜14歳と混同しない
という禁止条件まで追加しています。
これはプロンプト設計で非常に有効な考え方です。
「やってほしいこと」だけでなく、
「やってほしくないこと」も書く。
これだけで条件の取り違えを減らせます。
なぜ「推測で補完しない」が重要なのか?
AIをデータ分析に使うとき、
最も避けたいのが、
存在しない数字をもっともらしく埋めること
です。
今回のプロンプトでは、
15歳の単独データを取得できなければ、
0〜14歳までしか取得できないこと。
15歳を含められない理由。
を表示するよう指定しています。
これは非常に重要です。
「全部埋まった表」より、
欠損理由が明示された表のほうが、業務では信頼できます。
OpenAIもChatGPT Searchの情報源について、重要な内容では元情報を確認することを推奨しています。
なぜ公的機関を優先するよう指定しているのか?
人口統計の場合、
検索上位の記事をそのまま使う必要はありません。
総務省統計局。
e-Stat。
自治体。
など、一次情報を優先できます。
e-Statには、政府統計として人口推計や住民基本台帳に基づく人口データが掲載されています。
AIに検索を任せる場合でも、
どんな情報源を優先するのか
まで指定することが重要です。
なぜ基準日を持たせる必要があるのか?
人口データでは、
1月1日現在。
4月1日現在。
10月1日現在。
月次概算。
国勢調査。
住民基本台帳。
など、データによって基準日が異なります。
数字だけ並べると、
同じ条件のデータに見えてしまいます。
そのため、
「データ基準日」を1列持たせる
ことが重要です。
異なる基準日のデータを混在させる場合にも、その事実を表示させています。
なぜ人口実数と人口比率を両方見るのか?
人口が多い地域では、
15歳以下人口の実数も多くなりやすくなります。
そこで、
「何人いるのか」
だけではなく、
「地域人口の何%なのか」
も比較します。
この2軸を持つことで、
市場規模を見る分析
と、
地域構造を見る分析
を分けられます。
マーケティングや出店分析でも応用しやすい考え方です。
なぜHTMLまでChatGPTに作らせるのか?
分析結果を文章だけで出すと、
47都道府県の違いを一瞬で理解するのは難しくなります。
今回のプロンプトでは、
ランキング。
横棒グラフ。
ヒートマップ。
比較表。
TOP5 / BOTTOM5。
大型KPIカード。
を指定しています。
Chart.jsでは横棒グラフをindexAxis: 'y'で作成でき、レスポンシブ表示にも対応しています。
つまり、
「分析するAI」から「伝わる成果物を作るAI」へ一段進める
プロンプトになっています。
ChatGPTでどんな業務に応用できる?
この構造は人口統計だけに限りません。
営業なら、
都道府県別の顧客数。
案件数。
市場規模。
を比較できます。
企画なら、
地域別人口。
年齢構成。
世帯数。
を基に新規サービスを検討できます。
マーケティングなら、
ターゲット人口。
店舗数。
検索需要。
などを地域別に可視化できます。
開発・DXなら、
公開データを収集してダッシュボード化するプロトタイプとして使えます。
資料作成なら、
調査結果をそのまま会議用のWebレポートへ変換できます。
SNS運用なら、
都道府県ランキングや地域差をコンテンツ企画に展開できます。
重要なのは、
「調査してください」で終わらせず、最終成果物まで定義すること。
これです。
ChatGPTを使うとどんな効果が期待できる?
作業時間を短縮できる可能性がある
検索。
転記。
割合計算。
ランキング化。
HTML作成。
という複数工程を、一つのプロンプトにまとめられます。
ただし、正確性が重要な用途では、人による出典確認は残すべきです。
アウトプット品質を標準化しやすい
分析項目やグラフをプロンプトで固定することで、
担当者ごとの差を小さくできます。
毎回、
「今回はグラフを入れ忘れた。」
「出典URLがない。」
といった抜け漏れを減らせます。
分析の視点を増やせる
人口実数だけではなく、
人口比率。
全国シェア。
TOP / BOTTOM。
地域差。
まで指定しています。
単なる一覧表から、
意思決定に使いやすい分析へ近づけられます。
属人化を減らしやすい
「詳しい人しかe-Statを調べられない。」
「HTMLを書ける担当者しかダッシュボードを作れない。」
そんな業務でも、
調査ルールと出力ルールをプロンプト化することで、再利用しやすくなります。
ChatGPTで活用するときの注意点は?
まず、
AIが出した数字を無条件で正しいと思わないこと。
これが大前提です。
特に注意したいのは、
・基準日の違い。
・総人口の定義。
・外国人住民を含むかどうか。
・国勢調査と住民基本台帳の違い。
・推計値と実数の違い。
・0〜14歳と0〜15歳の違い。
・丸め処理による合計値の差。
です。
総務省統計局自身も、人口推計について表章単位未満の四捨五入により、合計と内訳が必ずしも一致しない場合があると説明しています。
もう一つの注意点は、
「1ファイル完結型HTML」と「CDN利用」は厳密には別の考え方
だということです。
Chart.jsをCDNから読み込むHTMLは、HTMLファイル自体は1枚でも、表示時には外部ネットワークへアクセスします。
完全なオフライン1ファイルが必要なら、
「外部CDNを利用せず、JavaScriptライブラリもHTML内に含める」
など、条件を変更してください。
(※)生成AIは、場合によって事実と異なる内容を含む可能性があります。本ブログで掲載している生成AIの出力結果は、あくまでも傾向の把握や参考情報としてご利用いただけますと幸いです。
よくある質問|ChatGPT人口分析プロンプトFAQ
Q1. ChatGPTだけで最新の人口データを調査できますか?
ChatGPT Searchが利用できる環境では、Webから最新情報を検索できます。
ただし検索結果や引用元が常に完全とは限りません。
重要な分析では、総務省統計局やe-Statなど一次情報を人間も確認するのがおすすめです。
Q2. 「15歳未満」と「15歳以下」は同じですか?
違います。
15歳未満は0〜14歳。
15歳以下は0〜15歳です。
今回のプロンプトでは、この1歳分の違いを明確にしています。
Q3. 15歳だけの人口が取得できない場合はどうすればよいですか?
推測で補完しないことが重要です。
取得できたのが0〜14歳までなら、
その事実と、
15歳を追加できない理由。
を明記します。
Q4. どうして人口数だけでなく割合も比較するのですか?
総人口が大きい都道府県は、15歳以下人口の実数も大きくなりやすいためです。
総人口に占める割合も見ることで、
地域の人口構造を別の角度から比較できます。
Q5. HTMLの知識がなくても使えますか?
基本的な利用では問題ありません。
プロンプト内でHTML、CSS、JavaScriptの構成まで指定しています。
生成されたコードを.htmlファイルとして保存すれば、ブラウザで確認できます。
Q6. Chart.jsを使うメリットは何ですか?
棒グラフなどをJavaScriptで実装でき、レスポンシブ表示にも対応しています。
Chart.js公式ドキュメントでも、横棒グラフやレスポンシブ設定が案内されています。
Q7. 他の統計にも応用できますか?
できます。
高齢者人口。
出生数。
企業数。
観光客数。
医療施設数。
学校数。
交通事故件数。
など、
「地域別の数値+母数に対する割合」
を分析するテーマと相性のよい構造です。
最後に
ブログを日々書き続けて思うこと。
AI時代、私たちはどう働くべきか。
データ処理や効率化はAIに任せ、人は人間にしか生み出せない「情熱」と「熱狂」、「泥臭さ」、そして「挑戦」に命を懸ける!
私たちは、それこそが最高にワクワクする企業のあり方だと信じています。
意味のある“無駄”に全力で挑む。
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは、今日も情熱もって熱く走ります!
※生成AIに関する活用事例ブログ作成1242日目
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは宮城県仙台市のAI企業です。
執筆者情報
執筆:
我妻裕太
所属:
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
受賞歴
・IBM DXチャレンジ最優秀賞
・経済産業大臣賞
・その他多数受賞
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ほぼテク3月13日 【AI初心者でもできる】ECサイトで売上を高める!高級No.1バッジを作るAIプロンプト解説
ほぼテク3月12日 Geminiで補助金申請書の下書きはここまで変わる。 小規模事業者持続化補助金を“通る計画書”に近づける実践的な使い方をやさしく解説
ほぼテク3月11日 【イチローと大谷翔平をAIで比較する発想がすごい】野球論を一気に深掘りできるChatGPT活用術を初心者向けに解説
ほぼテク3月10日 【AI初心者でもできる】Geminiで「学校のお便り」を一瞬で作る方法。忙しい先生・保護者にも役立つ神プロンプトを徹底解説!
ほぼテク3月9日 【初心者でも理解】Geminiで最新AI論文を一瞬で調査する方法〜LLMハルシネーション研究をまとめるプロンプト活用術〜
ほぼテク3月8日 【AI初心者でもできる】「もし日本代表に全盛期のイチローがいたら?」を分析させるChatGPT活用術。スポーツ分析でAIの凄さを体感しよう!
ほぼテク3月7日 【AI初心者でもできる】商品比較プロンプトを徹底解説。ChatGPTで「売れる比較記事」を作るシンプルな思考法とは?
ほぼテク3月6日 【2026年版】Geminiで最安値リサーチ!AirPods ProをAIに探させるとここまで効率化できる
ほぼテク3月5日 Geminiで「案件の難易度ランク」を秒速判定する方法。 PMの思考をプロンプトに移植して、炎上を未然に防ぐ。
ほぼテク3月4日 【Geminiで工数予測】過去の制作事例からデザイン制作期間をAIが予測する方法を徹底解説!AIでプロジェクト管理を効率化する最前線
ほぼテク3月3日 【保存版】GeminiでSlackログを自動分析。顧客満足度スコアを“感覚”から“データ”へ変える最強プロンプト完全解説。
ほぼテク3月2日 【保存版】問い合わせ対応が一瞬で整う。ChatGPTでカスタマーサポートの分類業務を自動化する最強プロンプト解説。
ほぼテク3月1日 【3分で物語が生まれる】お雛様が夜中に動き出す物語プロンプトの凄さを徹底解説。ChatGPTで創作力を爆発させる方法。
ほぼテク2月28日 Geminiで作る“無理しない花粉症対策ルーティン”完全ガイド
ほぼテク2月27日 【管理職の未来を変える】Geminiで設計するEQ向上プログラム完全ガイド
ほぼテク2月26日 【保存版】その文章、本当に人間が書いた?ChatGPTで“AI生成かどうか”を見抜く分析プロンプト完全解説
ほぼテク2月25日 【2026年最新版】Geminiで最新脆弱性情報を自動収集。サイバーセキュリティレポートを“10分で作る”最強プロンプト解説。
ほぼテク2月24日 【完全解説】Geminiだけでここまで描ける。映画級アニメ風ポートレートを生み出すプロンプト設計術
ほぼテク2月23日 【保存版】EQ(感情知能)をわかりやすく説明するプロンプトの威力とは?
ほぼテク2月22日 【保存版】EQを子どもにどう教える?ChatGPTで“こころの力”をやさしく伝える方法とは
ほぼテク2月21日 【経営者必読】ChatGPTでEQを“成果を出す能力”に再定義する。組織変革を加速させるプロンプト設計とは?
ほぼテク2月20日 【保存版】ChatGPTでDRMを完全理解する方法。売上が伸びない本当の理由と“反応が取れる仕組み”の作り方
ほぼテク2月19日 【衝撃】新幹線で見かけた“あの人”をGeminiで完全再現してみた。日常の一瞬が、AIで映画になる時代へ。
ほぼテク2月18日 【コンテキストエンジニアリングで戦略が変わる】ChatGPTで“経営層レベルの営業戦略”を設計する方法
ほぼテク2月17日 【ChatGPT×関西弁変換】自然な方言に直すプロンプト設計術。AI初心者でも失敗しない使い方とは?
ほぼテク2月16日 【経営層必読】AI導入で失敗する企業の“構造”を暴く最強プロンプト解説。ChatGPTでここまで経営分析できる時代へ。
ほぼテク2月15日 【保存版】オリンピック速報を“感情で読ませる”記事に変える最強プロンプト解説
ほぼテク2月14日 ChatGPTで子ども向け縄跳び指導がここまで変わる。小学1年生でも「パチン・ピョン」で前跳びができる魔法のプロンプト活用術
ほぼテク2月13日 ChatGPTでここまでできる?Voxel風AIエージェントを生み出す最強プロンプト徹底解説。
ほぼテク2月12日 【保存版】業務分解×ChatGPTでここまでできる。AI自動化設計プロンプトを徹底解説。
ほぼテク2月11日 【初心者向け】Geminiでリアルな8K建築テクスチャを生成する驚きの方法
ほぼテク2月10日 【Geimini活用術】ビジネスマン必見!AIで“魅せる”ビジュアルを一瞬で作る方法とは?
ほぼテク2月9日 引き継ぎゼロのExcel VBAを“仕様化”して蘇らせる。ChatGPTに投げるだけで保守不能マクロが読めるようになるプロンプト解説。
ほぼテク2月8日 【初心者でも感動】Geminiで最新トレンドを完全再現。20代メンズファッション写真をAIで作る未来体験を徹底解説。
ほぼテク2月7日 【驚きの完成度】Geminiで作る!おしゃれな海辺の部屋をプロンプト1つで再現
ほぼテク2月6日 【魔法のような美食写真】Geminiでここまでできる!浮かぶフジッリと光の魔術を操るプロンプトの力
ほぼテク2月5日 【爆発するフジッリ!?】ChatGPTで実現する芸術的なフジッリパスタフードフォト生成術とは?
ほぼテク2月4日 和モダンな高級リビングがAIで蘇る!Geminiが描き出す「禅×ラグジュアリー空間」の世界
ほぼテク2月3日 群馬県を調べるならこのプロンプト!初心者でもスラスラ分かる地域調査の極意とは?
ほぼテク2月2日 子どもでもスイスイ泳げる!ChatGPTでクロールを楽しく教えるプロンプト解説ブログ
ほぼテク2月1日 ChatGPTで節分にせいろ!?子どもが笑顔になる魔法のプロンプト術とは?
ほぼテク1月31日 【初心者必見】ChatGPTで「世界一のトランポリン選手」に教えてもらう正しい跳び方とは?
ほぼテク1月30日 学校役員の挨拶文を1分で準備!ChatGPTで「初めての学級委員挨拶」も安心して話せるようになる方法
ほぼテク1月29日 生成AI講演をもっと魅力的に!Geminiで作る宣伝チラシの最強プロンプト活用術
ほぼテク1月28日 SNS事故を防ぎつつ成果を最大化する最強ガイドライン作成プロンプト解説
ほぼテク1月27日 【要注意】その実績表現、本当に大丈夫?ChatGPTで“フェイク情報リスク”を監査する方法とは?
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ほぼテク1月25日 「なぜ受注できたのか?」を深掘りする最強プロンプト:ポジティブな“なぜなぜ分析”で再現可能な勝ちパターンを導く方法
ほぼテク1月24日 経理の負担を軽くする!ChatGPTで自動仕訳するプロンプトの活用術
ほぼテク1月23日 SNS投稿の「炎上」を未然に防ぐ!Geminiで実現するリスクゼロ広報戦略
ほぼテク1月22日 私のChatGPTの使い方、世界レベルでどのくらい?通知表付きで忖度なく評価してもらうプロンプトが面白すぎた!
ほぼテク1月21日 超プレッシャーだけど絶妙なフィードバックをくれる“先輩AI”で文章力が爆上がりする理由
ほぼテク1月20日 AI初心者でもできる!日本市場の業務提携ニュースをChatGPTで調査・分析する具体的な方法
ほぼテク1月19日 M&A調査の“プロの視点”が手に入る!ChatGPTで実現する最強のニュースリリース分析テンプレート
ほぼテク1月18日 【時代を駆け抜ける企業の軌跡】Geminiで魅せる!年表インフォグラフィックの革新術
ほぼテク1月17日 「このプロンプトで世界観が変わる」超リアルなメガロドンをAIで生成する方法とは?
ほぼテク1月16日 行政文書をやさしい日本語に書き直す方法:高齢者や外国人住民にも伝わる言葉の力とGemini活用術
ほぼテク1月15日 【初心者向け】ファイナンシャルプランナー(FP)のGeminiに聞く?S&P500投資シミュレーションでわかる!長期投資 vs 短期投資の違いとメリット
ほぼテク1月14日 α世代にウケる健康スナックを企画!Geminiで実現する売れる商品開発の裏側とは?
ほぼテク1月13日 仙台で星座を楽しもう!今見られる星座とおすすめ観測スポット【Gemini活用術】
ほぼテク1月12日 【Geminiで家探し革命】理想の住まいがすぐ見つかる!プロバイヤー視点の神プロンプトを大公開
ほぼテク1月11日 【AI画像生成】「漢字一文字だけ違うの探せ」をGeminiで作る!人気漢字パズルを自動生成する方法とは?
ほぼテク1月10日 【Geminiで画像生成】2頭身ブロッコリーキャラを作ろう!初心者でもできるプロンプト設計術
ほぼテク1月9日 【保存版】建設業界でよくある“ドンブリ見積もり”に悩んだら?曖昧な見積もりに毅然と対応するAIメール術
ほぼテク1月8日 【AI活用術】ブロッコリーの魅力を語るエッセイをGeminiで生成する方法とは?
ほぼテク1月7日 ChatGPTが建設業界の“優秀な右腕”に!?トラブル対応を任せられるプロンプトの真価とは
ほぼテク1月6日 AIと選ぶ2025年版 ほぼテク ベストセレクション10選?
ほぼテク1月5日 CES2026の最新情報を“画像1枚”で丸わかり!Geminiで作る日本語インフォグラフィックの驚きの活用法
ほぼテク1月4日 新春を彩るAIアートの極致!Geminiで「世界一のねぶた師」になってみた
ほぼテク1月3日 🎯【1月3日限定】仙台初売りで抽選に当たる秘訣!?Geminiが導く“運を味方につける”AI的アプローチとは
ほぼテク1月2日 世界一の初売りコーディネーターが指南!家族で楽しむ「仙台初売り」完全攻略ガイド
ほぼテク1月1日 【AI折り紙アート】Geminiで「幸せな一年を願う初日の出」を作ろう!
ほぼテク12月31日 【2025年総まとめ】Geminiで振り返る「ほぼテクブログ」1年の進化とAIが創る希望の未来
ほぼテク12月30日 🎬【映画のCMは何分?本編までに間に合う?】ChatGPTで外出中の不安を一瞬で解決!
ほぼテク12月29日 【Gemini活用事例】AI美術評論家が浮世絵を解析!?北斎の構図で絵のセンスが爆伸びする練習法とは?
ほぼテク12月27日 【ChatGPTで幕末を再発見】想像を超える「幕末の新解釈」をAIと一緒に創る方法
ほぼテク12月26日 美容室にもAI革命!Geminiが世界一のカリスマ美容師になる時代がやってきた
ほぼテク12月25日 画像の色だけを正確に変える魔法のプロンプトとは?
ほぼテク12月24日 🎄【胸がぎゅっとなる】Geminiで生まれた、サンタと7歳の息子の静かな奇跡
ほぼテク12月23日 【保存版】Geminiで作る!幻想的で華やかなクリスマスマーケットの演出術
ほぼテク12月22日 生成AIで現場で迷わず・安全に再現できるマニュアルを決める。
ほぼテク12月21日 Geminiで選曲革命!「世界一のDJ」プロンプトで、最高の洋楽クリスマスパーティーができる理由とは?
ほぼテク12月20日 【保存版】AI画像生成で想いをカタチに|水彩画風クリスマスカードをGeminiで作る方法
ほぼテク12月19日 【衝撃の未来】熊の出現をAIが監視⁉サーモグラフィーとGeminiで安全な暮らしを守る最先端技術
ほぼテク12月18日 【知らないと損】Geminiで「レアアース」を超わかりやすく!インフォグラフィックで一発理解する方法
ほぼテク12月17日 ChatGPTで作る!本物そっくりな「ミニチュアガシャポン風カプセルトイ」の世界
ほぼテク12月16日 【驚くほど分かりやすい】Geminiで老朽化施設の改修計画を一発作成!~○○市民センターを例に学ぶAI活用術~
ほぼテク12月15日 【まるで現地にいるような臨場感】Geminiで作る!東京レインボーブリッジの絶景を描く超リアルプロンプト解説
ほぼテク12月14日 【未来の自分から届くエール】Google Geminiがあなたの行動を変える!革新的プロンプトの使い方
ほぼテク12月13日 Geminiでここまでできる!老舗高級うなぎ店の臨場感を完全再現するプロンプト活用法
ほぼテク12月12日 Geminiで「3C分析」を実行!老舗料亭の高齢者向け宅配食に見る勝ち筋とは?
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ほぼテク12月10日 セキュリティ教育クイズが秒速で完成!業務現場に効くプロンプトの使い方
ほぼテク12月9日 【AI×ストリートカルチャー】Geminiで描く、都市の鼓動を切り取るプロンプトの魔法
ほぼテク12月8日 【決定版】日本の労働人口が減るって本当?未来のビジネスチャンスをGeminiで徹底分析!
ほぼテク12月7日 映画のような世界観をAIで創り出す!ChatGPTで表現するシネマティックなプロンプトの書き方とは?
ほぼテク12月6日 【驚愕】深海の発光生物のようなアートをAIで創造!?Geminiが描き出す幻想と現実の境界線
ほぼテク12月5日 爆笑必至!「転生したらコンビニのATMだった」―Geminiで描く異世界転生の新境地とは?
ほぼテク12月4日 【自然言語で未来予測⁉】Geminiで新幹線の運行を予測してみた
ほぼテク12月3日 Geminiで社会保険・年末調整の“事前質問票”を自動生成してみた!
ほぼテク12月2日 【2025年最新】アパレル素材の未来が変わる!ChatGPTで“差がつく”トレンドリサーチのやり方
ほぼテク12月1日 【10畳・6名会議室に最適】かっこいい!拡声器内蔵マイクセットをChatGPTでスピード提案してもらう方法
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ほぼテク11月29日 誰でも簡単!GeminiでYouTubeアイキャッチ画像を自動生成する魔法のプロンプト
ほぼテク11月28日 資金繰り予測を“3分で作成”!ChatGPTで仕入・売上サイクルを学習し、透明性あるキャッシュフロー予測を実現する方法
ほぼテク11月27日 【秋田名物】ババヘラアイスとは?名前の由来・歴史・味をChatGPTで楽しく学ぶ!
ほぼテク11月26日 【出張前のスキマ時間を有効活用!】ChatGPTで秋田駅周辺のワークスペースを一瞬で調べる方法
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ほぼテク11月24日 「おいしそうなお寿司の盛り合わせを生成して」から学ぶ!初心者でもできるAI画像生成の魅力と活用術
ほぼテク11月23日 まるで映画のワンシーン!Geminiで蘇る江戸時代の日本橋とは?
ほぼテク11月22日 【完全初心者向け】世界の株の仕組みを日本語インフォグラフィックで分かりやすく解説!
ほぼテク11月21日 【経費精算の監査に革命】Geminiで見抜く不正申請パターンとは?
ほぼテク11月20日 【保存版】ベランダをおしゃれに変身!観葉植物のユニークな飾り方アイディア集
ほぼテク11月19日 【ChatGPTでアートが爆誕】バスキア風お茶パッケージをデザインしてみたら想像以上にすごかった件
ほぼテク11月18日 バスキア風アートをAIで再現!?ChatGPTで創造性を爆発させる画像再構築プロンプト
ほぼテク11月17日 AIで写真を“アート作品”に再構築する:ピカソ × ムンク風プロンプトの考え方
ほぼテク11月16日【月次締めチェックリストを自動化!】ChatGPTで経理業務の属人化とミスを防ぐ方法
ほぼテク11月15日 【経理業務を自動化!】請求書の差分チェックをChatGPTで一発確認するプロンプト術
ほぼテク11月14日 AIで見積書の比較がここまで変わる。ChatGPTで差異チェックが驚くほどラクになる理由
ほぼテク11月13日 もう仕訳で迷わない!ChatGPTで請求書処理を自動化する方法とは?
ほぼテク11月12日 【Gemini 2.5 Flash Image徹底活用】超高精細!芸術的マカロン写真を生成する魔法のプロンプトとは?
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ほぼテク11月10日 【ChatGPT活用】証券会社レベルの「運用報告書」を自動生成するプロンプトの秘密
ほぼテク11月9日 株式CSVを貼るだけ。ChatGPTで“プロの視点”ポートフォリオ診断を自動化する方法
ほぼテク11月8日 投資判断をAIに任せる時代へ。ChatGPTで「ポートフォリオ分析」を自動化してみたら想像以上に凄かった!
ほぼテク11月7日 ChatGPTで「投資リスク分析」がここまでできる!Excelなしで集中度を見える化する驚きの方法
ほぼテク11月6日 ChatGPTでポートフォリオ分析!あなたの投資リスクと分散を“見える化”する方法
ほぼテク11月5日 【ChatGPTでここまでできる!】有価証券報告書を自動分析する最強プロンプト解説
ほぼテク11月4日 発芽米・麦ご飯・もち麦ご飯を健康面で徹底比較するには?ChatGPTで一発解決!
ほぼテク11月3日 ChatGPTで話題のスポーツ速報を一発レポート!〜2025年ワールドシリーズ結果をAIで即まとめ〜
ほぼテク11月2日 【ChatGPT×農業DX】生育データと天候をAIで分析!去年の記録から学ぶ“生産性を高めるヒント”
ほぼテク11月1日 🌾高校生にもわかる!ChatGPTで作る「農業経営の基礎」教材
ほぼテク10月31日 マイクラを2人で遊ぶにはソフトが2本必要?初心者がハマる“落とし穴”とChatGPTでの超簡単な解決法
ほぼテク10月30日 ChatGPTで作る!ゆるくて可愛い「柴犬ステッカーセット」の作り方
ほぼテク10月29日 新入社員向けのイチゴ定植マニュアルをChatGPTで一発作成!農業研修の手間が劇的に減る方法とは?
ほぼテク10月28日 【ChatGPTで農業の収益を見える化】一番儲かる作物が一瞬でわかる!利益率で見るAI経営分析
ほぼテク10月27日 ChatGPTでスマート農業補助金の申請書をラクに作成!~ドローン導入で未来の農業へ~
ほぼテク10月26日 「今朝採れたスイートコーン」の販売告知をChatGPTで作ってみた!初心者でも簡単に魅力が伝わるInstagram投稿文の作り方
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ほぼテク10月21日 【最新版】ChatGPTで「免許更新の準備と注意点」を一発で確認!忙しいあなたを助けるAI活用術
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ほぼテク10月18日 AIが描くプロ仕様のダイビングウォッチの世界:ChatGPTと画像生成で“質感まで再現”する驚きのプロンプト解説
ほぼテク10月17日 【保存版】ChatGPTを営業戦略に活用!東京都での法人営業リストを自動で作る方法
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ほぼテク1月3日ChatGPTで創る、新年の祝福!?AIを活用した書初め風画像の作り方
ほぼテク1月2日ChatGPTをマスターするための究極ガイド!
ほぼテク12月31日AIと共に歩んだ2023年!?ほぼテクが振り返るChatGPTの革新とその未来
ほぼテク12月30日ChatGPTで学ぶ!CSSとJavaScriptによるスティッキーヘッダーの魔法
ほぼテク12月29日AI時代の到来!?ChatGPTによる電気通信工事仕様書の革新?本当か??
ほぼテク12月28日ChatGPTでペインティングアートを作成する方法!?デジタル時代の創造性のコツとテクニック
ほぼテク12月26日ChatGPTとQRコード!未来の情報共有へのパスポート?
ほぼテク12月25日映画の時代を旅する!?タイムラインで見る映画史の魅力?
ほぼテク12月24日ChatGPT予測の快挙!?ChatGPTが切り開く、競馬体験の新時代?
ほぼテク12月23日AIによるサンタクロースの画像生成の革命!?
ほぼテク12月21日新人電気工事士の強い味方!?ChatGPTとの初対面!
ほぼテク12月20日建設業界で活躍できるかChatGPT?ChatGPTによる工程表作成と若手スタッフの成長支援!?
ほぼテク12月19日晩ごはんの悩みを解消!ChatGPTの置き換えレシピで新しい魅力に出会う?
ほぼテク12月18日GPT-4を最大限に活用するための戦略その⑤GPT-4でより良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略!?モデルに時間を与えて「考える」
ほぼテク12月17日GPT-4を最大限に活用するための戦略その④GPT-4と外部ツールの効果的な組み合わせ!?新時代のデータ処理と情報検索
ほぼテク12月16日ChatGPTで体験する!?競馬予想と臨場感あふれる?実況!
ほぼテク12月15日GPT-4を最大限に活用するための戦略その③複雑なタスクを単純化する戦略
ほぼテク12月14日GPT-4を最大限に活用するための戦略その②リファレンステキストの効果的な使用!?
ほぼテク12月12日AIと建築設計の融合!?ChatGPTが生み出す未来のアパート
ほぼテク12月11日GPT-4における『明確な指示を書く』戦略の重要性と具体例?
ほぼテク12月7日Googleが革新的なAIモデルGeminiを発表!AIの未来への新たな一歩
ほぼテク11月30日言葉の達人になる!?ChatGPTで効果的に語彙力を伸ばす方法
ほぼテク11月28日ChatGPTが教える!雨の日に家族で試したい5つの室内アクティビティ
ほぼテク11月27日デジタル世代のためのマーケティング!?ChatGPTでGen Zとミレニアルを徹底比較!?
ほぼテク11月26日自宅で簡単!ChatGPTと始める7日間レジスタンス運動プラン!
ほぼテク11月25日ChatGPTの仙台弁挑戦!方言翻訳の限界はどこか!?
ほぼテク11月24日方言対応の限界?ChatGPTが青森弁に挑む
ほぼテク11月23日方言を理解するAI?ChatGPTは地方なまりもマスターできるか?
ほぼテク11月22日OpenAIのサム・アルトマン氏、CEOに復帰!技術業界に動揺をもたらす企業の変革
ほぼテク11月21日OpenAIのCEO Sam Altman解雇からMicrosoftへの移籍まで!AI業界の激動の週末!?
ほぼテク11月20日 速報?サム・アルトマン!OpenAIの共同創設者からマイクロソフトの新たな舵取りへ!?
ほぼテク11月19日 速報?OpenAIの元CEO Sam Altmanの動向!?復帰の可能性と新ベンチャー
ほぼテク11月18日 速報!OpenAI サム・アルトマン氏の解任!
ほぼテク11月12日ChatGPTによるスポーツ予測?データ駆動で変わる観戦の楽しみ!?
ほぼテク11月11日最新ニュースです!X(旧Twitter)上のChatGPT公式アカウントが、ついにデビューポストを行いました。
ほぼテク11月9日OpenAIの最新Pythonライブラリ(バージョン1.2.0)を使用して、GPTのAPIにアクセスする方法!
ほぼテク11月8日AI開発者向け大幅価格改定!? GPT-4 & GPT-3.5 Turboがさらに手頃に!
ほぼテク11月5日ChatGPTの効果的な対話を促進するプロンプトテクニック!?明確な質問の重要性
ほぼテク11月4日ChatGPTのプロンプトテクニック!?具体的なプロンプトと抽象的なプロンプト
ほぼテク11月3日ChatGPTのプロンプトテクニック!?効果的な対話のためのガイド
ほぼテク11月1日ChatGPTのGPTとは一言でいうと「大量のテキストを事前に学習しています。」と捉えると分かりやすいかもしれません!
ほぼテク10月29日ChatGPTで世界を探る!?Webブラウジング機能が開く新しい学習の地平!世界でも最も急成長している都市アラブ編!
ほぼテク10月28日DALL-E3でのプロンプトの書き方?具体的なプロンプトの例と抽象的なプロンプトの例
ほぼテク10月25日DALL-E3解説!次世代AI画像生成技術の全て!?
ほぼテク10月22日ChatGPTで世界を探る!?Webブラウジング機能が開く新しい学習の地平!イスラエルとガザ問題編!
ほぼテク10月21日DALL·E 3の使い方!テキストから高品質な画像を生成する?
ほぼテク10月18日ChatGPTでビジネス戦略とマーケティングを革新する方法!?
ほぼテク10月15日ついに登場!止まらない!ChatGPTの進化!GPT-4Vが衛星写真から災害を見つける!?
ほぼテク10月14日OpenAIのChatGPT(DALL-E3)テキストからビジュアルへの革命的な変換!?
ほぼテク10月11日ChatGPTの効果的なプロンプト作成!?人工知能の力を最大限に引き出す!!
ほぼテク10月9日ChatGPTでパワハラの兆候を検出し、より健全なコミュニケーション環境への道を拓く!
ほぼテク10月8日ChatGPT!日本の東証プライム上場企業の売上高上位5社の売上を調査してください。
ほぼテク10月7日最新情報アップデート!ChatGPTに画像生成機能(DALLE-3)がやってきた!
ほぼテク10月4日ソフトバンク孫さんが毎日やっている?GPTのディベートをやります!
ほぼテク10月1日最新情報アップデート!ChatGPTアプリでインターネット検索がついに追加になりました!?
ほぼテク9月30日GPTで長文を扱うための技術LlamaIndex(ラマインデックス)とは??
ほぼテク9月27日ChatGPTの新機能で音声入力による会話が可能に!世界で先駆けて体験した感動をシェア!!!!!!!!
ほぼテク9月24日開発プロジェクトでのタスク整理!ChatGPTを活用して作業タスクを最適化しよう!
ほぼテク9月23日ChatGPTを用いてデータベーススキーマを効率的に設計する!オンライングッズストア編!
ほぼテク9月21日ChatGPT!弊社の新卒面接時に使用する評価シートを作成しておくれ!
ほぼテク9月18日契約書レビューは大変?ChatGPTで解決!契約書のレビュー!?
ほぼテク9月17日名前に迷ったら?商標選定の新しい風!ChatGPTで課題を解決!?
ほぼテク9月16日ChatGPTと起業するときの理想の社名を見つけてみよう!
ほぼテク9月13日、本のご紹介!人間とGPTの会話で構成された書籍「ChatGPTと語る未来 AIで人間の可能性を最大限に引き出す」
ほぼテク9月10日資格取得の秋?ChatGPTで過去問題を生成してスキルアップできるか実験してみました!ITパスポート編!
ほぼテク9月9日資格取得の秋?ChatGPTで過去問題を生成してスキルアップできるか実験してみました!G検定編!
ほぼテク9月6日資格取得の秋?ChatGPTで過去問題を生成してスキルアップできるか実験してみました!基本情報技術者試験編。
ほぼテク9月3日Webデザインの新時代!?ChatGPTとWebページデザイン!?クレイモーフィズム(Claymorphism)編!
ほぼテク9月2日Webデザインの新時代!?ChatGPTとWebページデザイン!? ニューモーフィズム(Soft UI)編!
ほぼテク8月30日ChatGPT最新情報!ついに登場エンタープライズ版ChatGPT!
ほぼテク8月26日ChatGPTで医師への診察前に体調を整理しよう!
ほぼテク8月19日Webデザインの新時代!?天気アプリのモックアップをChatGPTと考えてみました!
ほぼテク8月17日最近また戻ってきた?ChatGPT新機能を試してみた!
ほぼテク8月16日GPTのライバルになるか?満を持して登場のLINEの「japanese-large-lm(ジャパニーズ ラージ エルエム)」で日本語が得意か実験してみました!
ほぼテク8月15日CodeInterpreterを使い始める前に!?CodeInterpreterの実行環境における制限について!
ほぼテク8月14日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステムログのレポート作成!?ワードクラウド編②!
ほぼテク8月13日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステムログのレポート作成!?ワードクラウド編①!
ほぼテク8月12日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステムログのレポート作成!
ほぼテク8月11日ITセキュリティの新時代?ChatGPTによるシステム異常の自動検出!?改!
ほぼテク8月9日ついに我が家にもGPT-4がやってきた?API利用開始まで1ヵ月かかりました(笑)
ほぼテク8月6日GPTの力で未来を予測!?GPT-4が時系列分析モデルARIMAを構築!
ほぼテク8月5日最新情報アップデート!Metaの生成AI「AudioCraft」とGPTのコラボレーション?
ほぼテク8月2日GPTのライバルになるか?満を持して登場のIBMのwatsonxで日本語が得意か実験してみました!
ほぼテク7月30日GPT-4のCode Interpreterで気象分析にチャレンジしてみた!?
ほぼテク7月29日GPT-4のCode Interpreterで身体を引き締める?ChatGPTをパーソナルトレーナーにする方法!?
ほぼテク7月26日ソフトウェア開発におけるSQL作成の課題をChatGPTが解決!?人間とAIで開発する次世代のソフトウェア開発!?
ほぼテク7月23日ChatGPTが変える業務効率化!ChatGPTを使った次世代のタスク管理!?
ほぼテク7月22日ChatGPTをあなた専用のAIにカスタマイズ!新機能「Custom Instructions」の紹介です!
ほぼテク7月19日GPTのライバルになるか?満を持して登場のMetaのLlama2が先ほど公開されました!
ほぼテク7月17日海の日にちなんで?多様化するDBの波を乗り越えられるかをChatGPTで試してみました。
ほぼテク7月16日GPT-3.5、GoogleBardでシフト管理を考えてみました!
ほぼテク7月15日GPT-4 Code InterpreterでG20の人口成長率を分析してみたら新しい気づきをくれました!
ほぼテク7月12日最新情報アップデート!GPT-4一般公開されたけど、APIで支払い履歴がないと使えないことが分かりましたの件(涙)
ほぼテク7月9日最新機能ChatGPTの「Code Interpreter(コードインタープリター)」を使ってみました!
ほぼテク7月7日SaaSサービスの利用規約のひな型をGPT、Bardで作ってみました!
ほぼテク7月5日BingのGPTの画像認識を解剖?ChatGPTとの違いと画像解析の可能性を探る!
ほぼテク7月2日ChatGPT・GoogleBardを活用したコンテンツモデレーション(投稿監視)!コミュニティの健全性と品質をChatGPT、GoogleBardで保てるか?
ほぼテク7月1日ChatGPTを活用してオンラインショッピングサイトのカスタマーサポートを効率化しよう?
ほぼテク6月28日AIと一緒にダイエット?ChatGPT、GoogleBardに体重データを分析してもらった!なかなか面白いよ(笑)
ほぼテク6月25日GPTの最新機能!「Azure OpenAI Service on your data」を試してみました!
ほぼテク6月24日GPTの活用事例!チャットボット用のQAデータをGPTで作成してみた!
ほぼテク6月21日GPT4の活用事例!生成AI達でAIの教師データを生成してみよう。
ほぼテク6月17日ChatGPTの活用ガイド!AIをあなたのプロジェクトに取り入れる方法徹底解説?
ほぼテク6月14日!ChatGPTを活用するために重要な留意事項13選! AIとのスムーズな対話を実現!
ほぼテク6月11日!ChatGPTでSNSマーケティングを攻略しよう!
ほぼテク6月10日!ChatGPTで情報の抽出をマスターしよう!
ほぼテク6月7日!ChatGPTを使って業務効率化! - データ解析とレポート作成の新たな方法?
ほぼテク6月4日!ChatGPTでマスタ情報を活用した間違い探し!
ほぼテク5月31日!ChatGPTでファンタジーは創造できるか?
ほぼテク5月28日!ChatGPTで地元仙台市を分析してみました!
ほぼテク5月27日!ChatGPTでWebサイトから重要な情報を取得できるか試してみました!
ほぼテク5月24日!ChatGPTプラグイン実践編!画像生成のためのプロンプト生成プラグイン!
ほぼテク5月21日!ChatGPTプラグイン実践編!食べログプラグイン!
ほぼテク5月20日!とても面白いChatGPTのプラグイン使ってみました!
ほぼテク5月17日!GPTとの冒険!ファインチューニングで試行錯誤、そして成功へ!
ほぼテク5月14日!ChatGPT Webブラウジング機能がリリースされました!
ほぼテク5月13日!ChatGPTを活用した創作活動の一例!物語のプロットを創ってみた。
ほぼテク5月12日!Bard – Googleの新しい会話型AIが世界デビュー!
ほぼテク5月10日!今、私たちは新たなフロンティア、つまり宇宙へと視野を広げています!
ほぼテク5月7日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました④
ほぼテク5月6日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました③
ほぼテク5月5日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました②
ほぼテク5月4日!Chat GPTの正しい使い方基本プロンプトで会話してみました①
ほぼテク5月3日ImageCreatorで生成した画像で展示会?
今更聞ける!ほぼ毎日テック日報(おとなの週末) 4月30日(マイクロソフト画像生成AI「Bing Image Crator」とは?) – テクノロジーが日常にもたらすイノベーション?
今更聞ける!ほぼ毎日テック日報(おとなの週末) 4月29日(完全自動実行AI AutoGPTとは?) – テクノロジーが日常にもたらすイノベーション?