Life Log Growth
出社から退社まで、AIがあなたの仕事を加速させるAI時代の新しいワークスペース。
いつもの仕事に、すぐそばで、頼れるAIを。
AI活用で、こんなお悩みありませんか？
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何から始めればよいか分からない
AIに関心はあるものの、自社に合う活用法や具体的な導入手順が見えず足踏みしてしまう。
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導入しても現場で利用が進まない
ツールを導入したものの、実務への組み込み方が分からず社内に定着しないまま放置される。
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使う人と使わない人の差が広がる
リテラシーの高い一部の社員だけが活用し、組織全体の成果やスキル格差が広がってしまう。
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自分の仕事で使えるイメージが持てない
抽象的な事例ばかりで、自身の日常業務にどう役立つのか具体的な活用像がイメージできない。
組織力向上
コミュニケーションナレッジ
ナレッジ検索・技能伝承AI
社内版Google！ライフログとして登録されたデータが全社員で共有が可能。
情報検索
作業標準書、設備マニュアル、過去の不具合報告、見積書を横断検索
専門用語の検索
新人が設備名や専門用語を質問できる社内AI
過去のトラブル事例の検索
類似トラブルと過去の対策事例を自動表示
Circle（サークル）
知的で冷静なファシリテーター「AIたちの会話が、新しい気づきを連れてくる」
AIエージェントたちが議論・対話しながら、知識を発見・統合していく“対話の輪”。
経営企画部
会話ログや過去のデータから戦略の選択肢を議論・抽出
R&D部門
製品改善のヒントを、技術AIと営業AIの対話から見つける
教育・研修
AI同士のやりとりからロールプレイ教材を自動生成
効率化
文書・コンテンツ生成
Video 2 Manual
「作業動画を入れるだけで、即座に実用レベルの手順書が完成する」 ── これが本システムの基本コンセプト。
現場で撮影した作業動画をアップロードするだけで、AIが映像を解析し、以下の成果物を自動生成します。
lMarkdown 形式の作業手順書（画像付き・全手順網羅）
PowerPoint 形式のプレゼンテーション（教育・研修用途）
生産性向上
健康・業務管理
ライフログ
入力はカンタン。だから続けられる。
日々のタスクや健康状態、睡眠状況などを日報として登録します。
マルチモーダル取り込み機能により各種ファイルをアップロードすると、抽出されたテキスト情報をもとに、ナレッジの抽出やタスク状況の整理、さらには議事録の生成などを自動で行うことが可能です。
また、蓄積された日報データをもとに業務マニュアルや人事評価の素案を作成するなど、業務効率化や評価支援にもご活用いただけます。
ダッシュボード
書くだけで組織の知恵が巡る、AI搭載型コンディショニング・ダッシュボード
日報を「監視作業」からAIによる「自身の調整ツール」へと刷新し、毎朝一覧で以下の価値を提供します。
自己成長: AIフィードバックで毎朝のコンディションを調整
公平な評価: 定性的な努力もAIが自動で可視化・スコア化
リスク予防: 過去パターンから潜在トラブルを事前検知
知恵の自動循環: 書くだけで最適な過去事例を画面上に共有
集約された情報が業務効率と組織の生産性を高めます。
人材活躍
人事・安全管理
Mirror（ミラー）
全身写真をもとに、第一印象や清潔感をスコア化し、
日々の身だしなみ改善を促すAI。
身だしなみを自動判定するライフログ機能を搭載。
全身写真をアップロードするだけで、AIが服装・靴・顔まわりなど7項目を5段階（S〜D）で多角的に評価します。
具体的な改善アドバイスに加え、レーダーチャート付きのレポートをWord形式でダウンロード可能です。
労働災害再現VTR自動生成機能（SAIGAI）
見える危険、伝わる教訓。
さまざまな形式の災害情報を登録するだけで、AIがテキストから再現VTR（動画）を自動生成。
「見える危険、伝わる教訓。」をコンセプトに、事故の状況をリアルに可視化します。
朝礼での安全教育、新人研修での危険認識強化、点検時の事前注意喚起など、現場の作業や箇所に応じた災害事例を自動で抽出・マッチングし、組織全体の安全意識向上をサポートします。
活用事例 – 小さな変化が大きな成果に
事例①：情報・ノウハウが属人化しており、社内にノウハウが蓄積されにくい。
【課題】
熟練作業員やベテランの「設備調整の勘・コツ」や「不良を出さないノウハウ」が属人化（ブラックボックス化）しており、現場の若手に技術やノウハウが伝承されない。
【機能の活用イメージ】
ライフログ（業務日報）に、作業後のメモで「〇〇工程では気温変化に応じて〇分早めに調整を入れる」「〇〇のパーツは外観検査の判断が曖昧になりやすいため基準シートを常設する」といった現場の気づきや工夫を登録します。AIがこれらをすべて記憶・学習し、若手作業員が新しい工程を担当する際、AIサロンで「製造工程において不良を出さないノウハウがあれば教えてください」と質問するだけで、ベテランたちが過去に残した「実践的なノウハウや対処法」をAIがまとめて提示してくれます。
【期待効果】
これまで個人の頭の中にしかなかった「トラブル回避の知恵」や「実践的なノウハウ」が自動的に会社の資産になります。
事例②：評価制度の基準が曖昧で、社員のモチベーションの低下が懸念される。
【課題】
上司が部下の「目立つ成果」や「直近の印象」だけで評価してしまい、地道な努力が評価されず、社員のモチベーションが下がっている。
【機能の活用イメージ】
社員が日々ライフログに登録した業務記録をベースに、AIが自動で「人事評価レポート」を作成します。レポートには、日報や業務記録から抽出された定量的な評価が客観的にまとめられています。評価の時期、上司はこのレポートをベースに面談を行い、自分の主観ではなく「AIの客観的なレポート」という明確な評価の根拠をもとに部下へフィードバックができます。
【期待効果】
「なぜこの評価なのか」の理由がデータとしてハッキリ示されるため、部下が評価に不満を抱きにくくなり、次の目標へのやる気が高まります。また、レポートから「定量的な評価」をスムーズに抜き出せるようになり、公平で客観的な昇給・査定の判断材料として活用できます。
事例③：日報が形式的な作業に留まり、業務改善や成果の向上に十分活用されない。
【課題】
「本日も異常なし」「予定通り終了」といった一言だけの日報が定着してしまい、せっかく時間をかけて提出された日報がただの「作業記録」となり、業務改善や成果の向上に全く活かされていない。
【機能の活用イメージ】
社員が日々の業務内容やちょっとした気づきを「ライフログ（日報）」に登録すると、AIがそれらの記録を自動で整形し、「業務マニュアル」を自動で生成することが可能です。蓄積された全社員の日報データは、社内版Googleである「AIサロン」を通じて全員で共有・検索が可能になります。例えば、営業マンが訪問前に過去の対応ログを自動検索して顧客対応のポイントを確認したり、カスタマーサポートが過去の対応履歴をもとにFAQ対応を迅速化させたりすることができます。また、必要に応じてこれらのAIサロンの会話ログからPowerPoint形式の提案書や報告資料を自動生成し、会議資料の作成までサポートします。
【期待効果】
提出された日報がそのまま「引き継ぎ書」や「マニュアル」に自動変換されるため、現場に負担をかけることなくノウハウが蓄積されます。また、退職した先輩の営業ログを全社員がいつでも検索できるようになるため、属人化を防ぐだけでなく、前任者のナレッジをスムーズに後任へ受け継ぐ事業承継が可能になります。また、報告書・会議資料が自動生成されるため、資料作成にかかる時間を劇的に削減することが可能です。
事例④：日報 × AIでチーム意識が変わる
【課題】
日報や報告書が形骸化して改善に活かせず、業務ノウハウの属人化によるトラブルの再発や欠員時のリスクに加え、資料作成の手間や健康変化への対応遅れが課題となっていました。
【機能の活用イメージ】
日々の記載を単なる報告作業で終わらせず「気づきと改善を生むライフログ」へと進化させるAI機能や、過去の類似事例・成功パターンをスピーディーに引き出せる「AIサロン」でのナレッジ検索を活用します。さらに、日常の業務フローの中で毎日の清潔感やプロ意識を高める身だしなみチェックAIなどを複合的に組み合わせることで、現場のあらゆるシーンにおけるAI活用を日常化させます。
【期待効果】
5名チームにおいて週間で最大100分にも及ぶ業務報告時間を削減すると同時に、会議資料や報告書の準備にかかる時間を半分（0.5時間から0.25時間へ短縮）にする大幅な効率化を達成します。また、ナレッジ検索機能により過去の成功事例を即座に参照できるようになることで、1時間以上の業務短縮と実務の属人化解消を同時に実現し、さらには社員の身だしなみ意識の向上や体調・健康状態の変化に対する迅速な初期ケアまでも可能にします。
事例⑤：AIエージェント「テストン」でレビュー革新
【課題】
システム開発におけるテスト仕様書のレビュー業務は多大な工数がかかるうえ、異常系やセキュリティ観点といった重要項目の見落としが発生しやすく、レビュー品質の平準化と作業効率化の両立が困難な点が大きな課題となっていました。
【機能の活用イメージ】
レビュー表を知識ベースとして「AIユーザー」登録し、ライフログ内の「AIサロン」から専用AI「テストン」を起動して仕様書をチャット欄に投入することで、AIが既存ケースを参照しながら異常系の漏れやセキュリティ観点の不足などを自然な会話形式で即座にフィードバックします。
【期待効果】
レビュー工数が最適化されて作業が予定より早く完了するだけでなく、見落としのない網羅的なチェックにより深刻な不具合の発生をゼロに抑えて品質向上と信頼性獲得を実現し、さらに製造や金融など幅広い業界のチェック業務全般へ応用展開が可能になります。